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數(shù)值泛函分析與優(yōu)化

Numerical Functional Analysis And Optimization 出版商:Taylor and Francis Ltd. ISSN:0163-0563 E-ISSN:1532-2467

首頁 數(shù)學 期刊介紹(非官網(wǎng))

數(shù)值泛函分析與優(yōu)化基本信息 SCIE

數(shù)值泛函分析與優(yōu)化是一本在數(shù)學領域享有國際盛譽的優(yōu)秀雜志,其國際簡稱為NUMER FUNC ANAL OPT,全稱《Numerical Functional Analysis And Optimization》,由知名出版機構Taylor and Francis Ltd.主辦并發(fā)行。自1979年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于發(fā)表數(shù)學領域的專業(yè)學術論文,展現(xiàn)獨特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學術交流的重要平臺,更促進了國內外同行間的深入研討與思想碰撞,為數(shù)學的發(fā)展做出了卓越貢獻。

基本信息:
ISSN:0163-0563
E-ISSN:1532-2467
大類學科:數(shù)學
研究方向:數(shù)學 - 應用數(shù)學
出版信息:
創(chuàng)刊時間:1979
出版地區(qū):UNITED STATES
出版周期:Bimonthly
出版語言:English
評價信息:
年發(fā)文量:66
中科院分區(qū):4區(qū)
JCR分區(qū):Q2
CiteScore:2.4

數(shù)值泛函分析與優(yōu)化雜志介紹

數(shù)值泛函分析與優(yōu)化(Numerical Functional Analysis And Optimization)(國際簡稱:NUMER FUNC ANAL OPT)是一本專注于數(shù)學領域的學術期刊。該期刊由知名的科學出版機構Taylor and Francis Ltd.出版。自1979年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于推動MATHEMATICS, APPLIED領域的知識創(chuàng)新和學術交流。雜志的內容豐富,覆蓋了數(shù)學的多個子領域,致力于發(fā)表數(shù)學各子領域的高質量研究。雜志的審稿標準嚴格,并通過同行評審流程確保發(fā)表的文章達到學術界的標準。此外,作為數(shù)學領域的研究者和專業(yè)人士,數(shù)值泛函分析與優(yōu)化是一個不可或缺的資源,它不僅提供了最新的科研信息,也是了解該領域最新研究動態(tài)和趨勢的重要窗口。

期刊CiteScore指數(shù)(2024年最新版)

CiteScore排名

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.4 0.536 0.987

學科類別

大類:Mathematics 小類:Analysis

分區(qū)

Q2

排名

64 / 193

百分位

67%

2.4 0.536 0.987

學科類別

大類:Mathematics 小類:Control and Optimization

分區(qū)

Q3

排名

69 / 130

百分位

47%

2.4 0.536 0.987

學科類別

大類:Mathematics 小類:Signal Processing

分區(qū)

Q3

排名

82 / 131

百分位

37%

2.4 0.536 0.987

學科類別

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications

分區(qū)

Q3

排名

525 / 817

百分位

35%

CiteScore: 通過計算期刊在特定時間內發(fā)表的論文的平均引用次數(shù)來衡量期刊的影響力。CiteScore作為Scopus中一系列指標的一部分,與其他如SNIP(源文檔標準化影響)和SJR(SCImago 雜志排名)等指標一起,為期刊評價提供了多維度的視角。

中科院分區(qū)

中科院SCI期刊分區(qū)2023年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
數(shù)學 4區(qū)
MATHEMATICS, APPLIED 應用數(shù)學
4區(qū)
中科院分區(qū)表: 旨在評估期刊的學術影響力,為學術投稿提供參考,為科研管理部門的宏觀判斷提供支撐。中科院分區(qū)表分區(qū)覆蓋廣泛,對JCR(Journal Citation Reports)的自然科學版(SCIE)和社會科學版(SSCI)的全部期刊進行分區(qū),并提供大、小類兩種學科分類體系的分區(qū)數(shù)據(jù),幫助科研人員在特定學科領域內進行更精確的比較和選擇。

WOS(JCR)分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q2 102 / 331

69.3%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q2 144 / 331

56.65%

期刊近年評價數(shù)據(jù)統(tǒng)計

中科院分區(qū)表

影響因子和CiteScore

數(shù)值泛函分析與優(yōu)化投稿注意事項

數(shù)值泛函分析與優(yōu)化(Numerical Functional Analysis And Optimization)是由Taylor and Francis Ltd.出版商出版的一本專業(yè)學術雜志,收稿方向涵蓋數(shù)學全領域,在行業(yè)領域中學術影響力很大,作為行業(yè)內的優(yōu)秀期刊,數(shù)值泛函分析與優(yōu)化在學術界享有極高的關注度和專業(yè)認可度,是MATHEMATICS, APPLIED研究者發(fā)表重要學術成果的首選平臺。盡管審稿速度 較慢,6-12周 ,需要耐心等待,但這也是對學術質量的嚴格把控和尊重。數(shù)值泛函分析與優(yōu)化近期未被列入任何國際期刊預警名單,其學術嚴謹性和出版標準得到了國際學術界的廣泛認可。對于追求在頂級期刊發(fā)表研究成果的學者,我們強烈推薦關注并投稿至數(shù)值泛函分析與優(yōu)化。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至數(shù)值泛函分析與優(yōu)化,與全球科研同仁共享您的學術洞見,并推動MATHEMATICS, APPLIED的進步。

作者在撰寫學術論文時,作者應嚴格遵守以下準則,以提升論文的學術質量和增加其被接受的可能性:

1、科學性與創(chuàng)新性:確保研究具有明確的科學依據(jù),并且提供領域內的新見解或方法。

2、邏輯性:論文結構應清晰,論點連貫,使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。

3、語言準確性:使用規(guī)范的科學術語和表達方式,避免語法錯誤和拼寫錯誤,確保語言的專業(yè)性和準確性。

4、數(shù)據(jù)精確性:所有數(shù)據(jù)必須經(jīng)過嚴格校驗,包括表格、圖表和計量單位,以確保研究結果的準確性和可信度。

5、文獻引用:優(yōu)先引用高質量、時效性強的文獻,特別是目標期刊發(fā)表的相關文章,這有助于提升論文的學術權威性。

6、避免一稿多投:遵守學術規(guī)范,不得同時向多個期刊提交同一篇論文,以免觸犯著作權法并損害個人學術聲譽。

相關期刊

若用戶需要出版服務,請聯(lián)系出版商:TAYLOR & FRANCIS INC, 325 CHESTNUT ST, SUITE 800, PHILADELPHIA, USA, PA, 19106。

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