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連續(xù)和離散模型的進展

Advances In Continuous And Discrete Models 出版商:Springer Nature ISSN:2731-4235 E-ISSN:2731-4235

首頁 數(shù)學 期刊介紹(非官網(wǎng))

連續(xù)和離散模型的進展基本信息 SCIE

連續(xù)和離散模型的進展是一本在數(shù)學領(lǐng)域享有國際盛譽的優(yōu)秀雜志,其國際簡稱為ADV CONTIN DISCRET M,全稱《Advances In Continuous And Discrete Models》,由知名出版機構(gòu)Springer Nature主辦并發(fā)行。該雜志一直致力于發(fā)表數(shù)學領(lǐng)域的專業(yè)學術(shù)論文,展現(xiàn)獨特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學術(shù)交流的重要平臺,更促進了國內(nèi)外同行間的深入研討與思想碰撞,為數(shù)學的發(fā)展做出了卓越貢獻。

基本信息:
ISSN:2731-4235
E-ISSN:2731-4235
大類學科:數(shù)學
研究方向:Multiple
出版信息:
是否預警:否
出版語言:English
評價信息:
年發(fā)文量:45
中科院分區(qū):2區(qū)
JCR分區(qū):Q1
CiteScore:2.3

連續(xù)和離散模型的進展雜志介紹

連續(xù)和離散模型的進展(Advances In Continuous And Discrete Models)(國際簡稱:ADV CONTIN DISCRET M)是一本專注于數(shù)學領(lǐng)域的學術(shù)期刊。該期刊由知名的科學出版機構(gòu)Springer Nature出版。該雜志一直致力于推動MATHEMATICS領(lǐng)域的知識創(chuàng)新和學術(shù)交流。雜志的內(nèi)容豐富,覆蓋了數(shù)學的多個子領(lǐng)域,致力于發(fā)表數(shù)學各子領(lǐng)域的高質(zhì)量研究。雜志的審稿標準嚴格,并通過同行評審流程確保發(fā)表的文章達到學術(shù)界的標準。此外,作為數(shù)學領(lǐng)域的研究者和專業(yè)人士,連續(xù)和離散模型的進展是一個不可或缺的資源,它不僅提供了最新的科研信息,也是了解該領(lǐng)域最新研究動態(tài)和趨勢的重要窗口。

期刊CiteScore指數(shù)(2024年最新版)

CiteScore排名

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.3 0.504 1.007

學科類別

大類:Mathematics 小類:Algebra and Number Theory

分區(qū)

Q1

排名

20 / 119

百分位

83%

2.3 0.504 1.007

學科類別

大類:Mathematics 小類:Analysis

分區(qū)

Q2

排名

71 / 193

百分位

63%

2.3 0.504 1.007

學科類別

大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics

分區(qū)

Q2

排名

303 / 635

百分位

52%

CiteScore: 通過計算期刊在特定時間內(nèi)發(fā)表的論文的平均引用次數(shù)來衡量期刊的影響力。CiteScore作為Scopus中一系列指標的一部分,與其他如SNIP(源文檔標準化影響)和SJR(SCImago 雜志排名)等指標一起,為期刊評價提供了多維度的視角。

中科院分區(qū)

中科院SCI期刊分區(qū)2023年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
數(shù)學 2區(qū)
MATHEMATICS 數(shù)學
2區(qū)
MATHEMATICS, APPLIED 應用數(shù)學
2區(qū)
中科院分區(qū)表: 旨在評估期刊的學術(shù)影響力,為學術(shù)投稿提供參考,為科研管理部門的宏觀判斷提供支撐。中科院分區(qū)表分區(qū)覆蓋廣泛,對JCR(Journal Citation Reports)的自然科學版(SCIE)和社會科學版(SSCI)的全部期刊進行分區(qū),并提供大、小類兩種學科分類體系的分區(qū)數(shù)據(jù),幫助科研人員在特定學科領(lǐng)域內(nèi)進行更精確的比較和選擇。

WOS(JCR)分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:MATHEMATICS SCIE Q1 21 / 489

95.8%

學科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q1 41 / 331

87.8%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:MATHEMATICS SCIE Q1 20 / 489

96.01%

學科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q1 12 / 331

96.53%

期刊近年評價數(shù)據(jù)統(tǒng)計

中科院分區(qū)表

影響因子和CiteScore

連續(xù)和離散模型的進展投稿注意事項

連續(xù)和離散模型的進展(Advances In Continuous And Discrete Models)是由Springer Nature出版商出版的一本專業(yè)學術(shù)雜志,收稿方向涵蓋數(shù)學全領(lǐng)域,在行業(yè)領(lǐng)域中學術(shù)影響力很大,作為行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀期刊,連續(xù)和離散模型的進展在學術(shù)界享有極高的關(guān)注度和專業(yè)認可度,是MATHEMATICS研究者發(fā)表重要學術(shù)成果的首選平臺。盡管審稿速度 ,需要耐心等待,但這也是對學術(shù)質(zhì)量的嚴格把控和尊重。連續(xù)和離散模型的進展近期未被列入任何國際期刊預警名單,其學術(shù)嚴謹性和出版標準得到了國際學術(shù)界的廣泛認可。對于追求在頂級期刊發(fā)表研究成果的學者,我們強烈推薦關(guān)注并投稿至連續(xù)和離散模型的進展。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至連續(xù)和離散模型的進展,與全球科研同仁共享您的學術(shù)洞見,并推動MATHEMATICS的進步。

作者在撰寫學術(shù)論文時,作者應嚴格遵守以下準則,以提升論文的學術(shù)質(zhì)量和增加其被接受的可能性:

1、科學性與創(chuàng)新性:確保研究具有明確的科學依據(jù),并且提供領(lǐng)域內(nèi)的新見解或方法。

2、邏輯性:論文結(jié)構(gòu)應清晰,論點連貫,使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。

3、語言準確性:使用規(guī)范的科學術(shù)語和表達方式,避免語法錯誤和拼寫錯誤,確保語言的專業(yè)性和準確性。

4、數(shù)據(jù)精確性:所有數(shù)據(jù)必須經(jīng)過嚴格校驗,包括表格、圖表和計量單位,以確保研究結(jié)果的準確性和可信度。

5、文獻引用:優(yōu)先引用高質(zhì)量、時效性強的文獻,特別是目標期刊發(fā)表的相關(guān)文章,這有助于提升論文的學術(shù)權(quán)威性。

6、避免一稿多投:遵守學術(shù)規(guī)范,不得同時向多個期刊提交同一篇論文,以免觸犯著作權(quán)法并損害個人學術(shù)聲譽。

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