本站小編為你精心準備了區域地球化學的三維可視化表達參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

1原始數據分析

在實際的地質工作中，由于監控樣本和生產樣本的質量差異、管理缺陷等問題，可能會造成個別元素的個別圖幅分析質量下降，分析數據出現系統偏倚。不同的圖幅、不同的分析單元、不同的分析方法和不同的工作方法都能導致出現上述問題，甚至可以表現在不同分析批次間，特別是在小比例尺制圖中表現明顯。所以，在制圖和處理之前必須進行校正。本文采用均值校正法。該方法是根據區域或地質單元平均值和校正區域地質單元平均值的比較，計算出校正系數，用校正系數對偏倚數據進行校正。

首先，抽取全部數據和校正區域的數據，采用“迭代剔除”的方法，剔除平均值加三倍標準離差的極大值和平均值減三倍標準離差的極小值。按此公式即可得到研究區域相應元素的校正系數。進而利用校正系數對原始數據進行校正，生成地球化學圖。

2三維可視化表達

通過三維視圖可直觀地顯示化探數據的人為噪聲。其實現過程為:采用Delaunay三角網算法，主要是將化探坐標與化探值形成“類三維坐標”，來實現三維可視化。本文采用了“轉角凸殼”技術，其時間復雜度降到理論下界N×logN(N是化探采樣點數目)。經實驗，通過上述方法，采用三維可視化與化探數據處理相結合的方式，提高了識別化探數據人為噪聲的效率。

本文在對新疆東天山地區化探數據的處理中，發現某些元素的地球化學場反映部分圖幅的數據是有人為性偏差的。以Mo元素為例，也許是數據采集和分析過程中的一些客觀因素的干擾所致。客觀上，這就需要在化探處理之前，對數據進行認真甄別，否則容易導致給后期的處理工作造成重復勞動和事倍功半的結果。在對新疆東天山Mo地球化學數據結構的觀察中，主要采取將區域地球化學的離散數據進行三維可視化呈現的方法。對原始數據和校正后數據進行表達。通過三維可視化表達可以直觀、有效地觀察到均值校正以后，Mo元素的個別圖幅的人為噪聲被消除，整體趨于統一如圖2所示。

對東天山地區的化探數據進行了三維建模，取得了良好的效果，在計算速度和三維可視化效果上取得了良好的預期，方便快捷地定位到了區域海量化探數據中的人為噪聲。

3結束語

1)利用Delaunay算法，將化探坐標與化探值形成“類三維坐標”來實現三維可視化。實驗發現，此方法不僅在中比例尺區域中適用，在未來的更小比例尺的海量地球化學數據觀察上仍可以使用。

2)采用“轉角凸殼”技術，其時間復雜度降到理論下界N×logN(N是化探采樣點數目)。實驗主要實現了該算法的核心即“最小角最大原則”。

3)采用三維可視化與化探數據處理相結合的方式，提高了識別化探數據人為噪聲的效率。4)本文以Mo元素為例，對新疆東天山地區的化探數據進行了三維建模，取得了良好的效果，在計算速度和三維可視化效果上取得了良好的預期，方便快捷地定位到了區域海量化探數據中的人為噪聲。

作者：王中 單位：安徽省地質調查院