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手機APP的老年人自我健康管理系統研究范文

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手機APP的老年人自我健康管理系統研究

摘要:老年人自我健康管理伴隨著中國老齡化的加速、慢性病患者的持續增長和空巢老人等諸多社會問題的出現受到越來越多人的關注,本文提出了一種老年人自我健康管理系統。該系統利用Zigbee或藍牙技術將血壓等結果上傳到老人本人及其監護人的手機app上,可以隨時了解老人的身體健康情況,在突發疾病時可以得到及時救治。經使用測試,證明該系統使用方便,結果分析準確,具有良好的和穩健性。

關鍵詞:物聯網;健康管理;老年人;傳感器

1引言

健康是民生的要素,無論是城市居民還是鄉村百姓,醫療保障都不可或缺。目前傳統的醫療衛生保健體系存在“重醫療、輕預防”以及看病難等許多社會問題。雖然國家已經規范了老年人的健康管理問題,但是由于衛生資源總體不足、配置不合理等因素導致實際運行結果并不樂觀。現在網絡上有很多在線醫療服務網站,但真假難分、良莠不齊,而且診斷的正確性在很大程度上依賴于病人對自己癥狀的描述,也不能建立個人完整的健康檔案,因此醫生無法根據病人的既往病史和疾病治療記錄進行快速準確的診斷。自我健康管理的需求伴隨著中國老齡化的加速、慢性病患者的持續增長和空巢老人等諸多社會問題的出現受到越來越多人的關注。總理在2009年視察江蘇無錫時提出了“感知中國”的概念,物聯網技術作為“感知中國”的核心技術也逐漸被公眾所了解和熟知。物聯網作為近年來的新興技術,已被廣泛地應用到了工業、農業、交通和物流等許多領域。物聯網是通過傳感器、射頻識別以及泛在信息網絡等技術實現物物相聯,實現對物體的智能識別、定位、跟蹤和監管,最終為用戶提供泛在的智慧化服務。因此物聯網將成為一種更加廣泛深遠的未來網絡應用形態。若將物聯網技術與醫療保健系統相結合,用于實現老年人自我健康的管理,由傳統的“被動醫療服務模式”轉變為“主動健康管理模式”,不僅可以提高老年人的生命質量,也可以更好地彌補現有的醫療保健體系的不足,因此有很大的發展前景。

2系統框架設計

系統框架結構如圖1所示。數據采集端主要包括血壓檢測模塊、血氧檢測模塊、心電檢測模塊、GPS定位模塊和摔跤檢測模塊五部分,通過Zigbee等無線技術與家庭網關相連。通過無線路由器將采集到的數據發送到老年人自己的手機APP上,省去了手動輸入。另外,數據還可以通過Internet發送到其子女或監護人的手機上,讓他們能隨時了解老人的身體健康狀況。

3各子模塊的具體設計

3.1血壓檢測模塊

全國每年由于腦血管病死亡超過100萬,存活的患者中75%以上留有不同程度的殘疾,給個人、家庭和社會造成了沉重的負擔。而腦卒中的主要因素是高血壓。同時,血壓高還是冠心病、心力衰竭及腎臟疾患等多種疾病的導火索。由于部分高血壓患者并無明顯的臨床癥狀,高血壓又被稱為人類健康的“無形殺手”,因此提高對高血壓病的認識,對早期診斷、預防、及時治療有極其重要的意義。目前市面上已出現了各種帶有無線上傳數據功能的血壓儀,本系統擬采用性價比較高的iHealth無線迷你智能血壓測量儀,如圖2所示。該款血壓儀使用便捷,非常適合老年人進行自我診斷,只需用手指按下檢測鍵即可,不需要捆綁手臂或手腕測量。其測量精度也能滿足家庭測量的要求,血壓誤差小于3mmHg,脈搏誤差小于5%。

3.2血氧檢測模塊

血氧簡稱SPO2H,是指血液中的氧氣,血液中含氧量越高,人的新陳代謝就越好。現在大多數老年人都很重視血壓,血糖,血脂等指標,可是對血氧卻了解不多,其實血氧也是一項非常重要的人體健康指標。輕度缺氧會造成頭暈、心慌、心跳加快,而長期缺氧容易患高血壓、冠心病、血栓病、心肌梗塞、心絞痛等疾病,嚴重的會導致抑制呼吸中樞以及死亡。檢測血氧飽和度共有兩種方法:有創電化學法和無創光學法。本系統擬采用yuweell無創指壓式血氧飽和度測試儀,如圖3所示。其優點是操作方便,無采血痛苦,即時顯示檢測結果,可以隨時便捷的了解個人的血氧情況。

3.3心電檢測模塊

老年人日常的不適當高強度運動和情緒激動等因素都會引起心動過速、早搏、房顫等心率失常問題,嚴重的會導致猝死,所以必須引起高度重視。但目前普通心電圖對不定時發生的情況多數顯得“力不從心”,“命中率”有限,因為它收錄到的僅為患者安靜平臥時1~2分鐘左右的心電信號,在非發作期易產生“漏”診。本系統擬采用性價比較高的ikinloop便攜家用藍牙心臟檢測儀,如圖4所示。使用者只需雙手手指同時按住兩個傳感器1分鐘,儀器便可提供心電圖檢測結果,通過藍牙上傳到手機APP顯示結果,必要時可上傳到云端,方便醫生遠程診斷,及時采取相應措施進行救治。

3.4GPS定位模塊

當老年人發生意外需要緊急救治或由于精神問題走失時,定位功能就顯得極其重要。本系統擬采用雙重安全定位,一是在老年人使用的手機上安裝定位功能,二是系統配備帶有定位功能的電話手表。保證在一個設備沒電的情況下,還可以對其實時定位。

3.5摔跤檢測模塊

摔跤檢測功能可通過智能報警鞋墊實現,該鞋墊利用RFP薄膜壓力傳感器和可編程芯片制作。在左右鞋體分別放置了感應裝置,通過對前后兩組傳感器上傳的數據進行分析,可分析出使用者是正常行走狀態還是摔倒狀態。在正常行走時,前后兩組傳感器的數據值應該不低于體重的40%,屬于正常范圍;在摔倒時,身體會發生前倒或者后仰,會導致上傳的其中一組數據值低于體重的2%,并且之后持續一段時間兩個傳感器檢測得的數據值不在正常范圍內,此時觸發系統芯片的報警開關,自動撥打老人兒女或護理人員的電話。

3.6手機APP主界面

本系統是基于安卓操作系統利用eclipse開發其后臺交互功能。主界面利用PS設計,其中主要包括血壓、血氧和心電三個功能模塊,以切換的方式進行數據顯示,如圖5所示。此外,摔跤報警模塊會在使用者出現摔跤時自動撥打其監護人的電話,所以不需要顯示在主頁面上。

4測試實驗

選取10位身體健康狀況不同的老年志愿者進行使用測試,每人反復測試5組數據。基于版面的限制,心電圖只截取了原2分鐘中10秒的數據,并將測試數據和系統的分析結果整理成表格,如表1所示。5結論智慧養老和老年人的自我健康管理是大勢所趨,本文針對當前老年人的需求,構建了一種基于物聯網技術和手機APP的老年人自我健康管理系統。該系統可以利用Zigbee或藍牙技術將血壓、血氧、心電等各檢測模塊的數據上傳到老人本人及其監護人的手機上并進行數據分析,不僅可以隨時了解老人的身體健康情況,預防心腦血管疾病的發生,而且在老年人突發疾病時可以確保得到及時救治。該系統操作簡單,多人的使用測試結果表明了系統的準確性和可靠性。

參考文獻

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作者:譚艷春1;陳啟勇1;劉目磊2 單位:1.廣東海洋大學電子與信息工程學院,2.92326部隊

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