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摘要：基于CBR算法的電力應急物資應急需求的研究和應用，是專門用于電力單位在應對應急事件時對應急物資的需求預測。是研究CBR算法理念，分析各歷史應急事件的基本信息和物資使用情況，為新的應急事件的應急物資需求提供決策支持和決策依據，提高應急事件響應的及時性和準確性。

關鍵詞：應急物資決策；CBR算法

一、概述

基于CBR的應急物資管理決策機制是人工智能的一種，通過收集歷史案例建立應急救援案例庫，當發生新的應急災害時，系統可以根據新的應急災害的關鍵信息從案例庫中查找可以與之匹配的案例，從而依據匹配案例的應急物資使用數據來預測新應急災害救援需要的應急物資，很好地模擬了人的聯想、直覺、類比、歸納、學習和記憶等思維過程，在新問題求解時，借助歷史經驗類似問題來進行推理，得出新問題的解決方案。當應急事件發生時對電力應急物資的需求，呈現出的要求是既要快，又要準。因此將CBR模型引入到應急事件的電力應急物資需求預測中，無論是對于處理水平不確定的決策信息，還是幫助處于復雜決策環境、面臨巨大心理壓力的應急事件管理決策者，其效果都是顯著的。

二、應急物資管理決策機制方案設計

（一）構建信息空間

構建CBR案例庫分為信息空間和解空間的構建。信息空間是客戶進行前端操作的基礎，信息空間是案例庫的前端數據庫。信息空間是對案例信息的總體描述。通過抽取應急災害案例的關鍵因素對應急案例進行整體描述，信息空間存儲的變量數據是區分各個案例的基礎。案例庫分為四個層級，第一層級按照不同自然災害類型分為低溫雨雪冰凍災害、地震災害、雷暴災害和泥石流、山體滑坡災害四類；第二層級是每一個具體的案例，案例按照不同自然災害歸類；第三層級是案例的問題描述層級，這一層級抽取案例的共同特征進行描述，從而收集每個案例的基本信息；第四層級是案例的決策描述，這一層包含相似性計算的關鍵信息。

（二）構建解空間

解空間是案例庫的后臺數據庫，存儲案例庫中案例的實際應急物資需求相關數據。解空間中的數據是以應急物資需求比的形式存儲的，案例的信息空間和解空間是一一對應的關系。當系統從案例庫中查找到與新應急災害相似的案例時，系統會從解空間中自動調取匹配案例對應的應急物資需求比清單。解空間通過輸入應急物資臺賬進行數據分析，最后以應急物資需求比的方式存儲。通過臺賬的應急物資需求數量與信息空間的受災關鍵因素數值作比，得到歷史案例應急物資需求比。當新案例通過相似性算法在案例庫中找到匹配案例時，系統自動調出匹配案例的應急物資需求比，用新案例的信息空間關鍵指標的值乘以匹配案例的應急物資需求比就可以得到新案例應急物資的預測需求數量。

（三）基于CBR的應急救援物資需求預測機制

應急物資管理輔助決策推理模型包含新應急災害受災信息匯總與數據輸入、案例相似性度量、案例匹配算法、結果輸出和案例庫更新五個模塊。首先在用戶操作界面選擇應急災害類型，系統包含低溫雨雪冰凍災害、地震災害、雷暴災害和泥石流、山體滑坡災害四個應急災害類型，在系統使用的過程中，應急災害的類型可以根據用戶的需求做增加或刪減。輸入新應急災害的問題描述和決策描述信息后，系統根據案例匹配算法進行計算決策,從案例庫中匹配出與新應急災害最相似的歷史案例，如果系統輸出的結果不滿意，可以加入案例修改規則重新從案例庫中尋找匹配案例。系統查找到匹配案例后，自動從后臺數據庫調用匹配案例的應急物資需求比清單，然后根據新應急災害的輸入數據計算應急物資需求清單，經過人工修訂后輸出應急物資需求清單。在應急救援結束后，根據新應急災害的特點和實際使用的應急物資種類和數量，完善系統輸出的應急物資需求清單，最后加入專家修改意見，將新應急災害納入案例庫完成案例庫的自學習功能。

三、結語

本文研究設計了基于CBR的應急物資管理決策機制，首先，將CBR的理論模型與應急物資的管理決策相結合，從而將人工智能引入應急物資管理決策機制；其次，從信息空間和解空間兩個部分構建適合應急物資決策系統的歷史案例庫，為應急物資管理輔助決策系統提供數據支持；再次，設計基于CBR的應急物資管理決策機制，使應急災害救援時需要的應急物資需求預測更加科學、快速、準確，避免了人工決策的隨機性、主觀性和滯后性。基于CBR的應急物資決策機制設計基于人工智能的原理，使用歷史經驗和數據來指導新應急災害的應急物資需求分析。從而避免了人為決策的隨機性和主觀性，大大降低了應急救援的時間成本和決策成本，為應急物資需求決策提供了科學、準確的參考依據。

參考文獻：

[1]祁玉青.突發性自然災害應急物資管理研究[D].中國科學技術大學,2012.

[2]郭素.應急輔助決策系統中案例表示與檢索方法研究[D].大連理工大學,2009.

[3]陳德華.基于案例推理的突發案件輔助決策系統研究[D].上海交通大學,2007.

作者：張宸1，趙亞豪1，劉保德1，陳旭1，黃鑫2 單位：1、云南電網有限責任公司曲靖供電局，2、昆明能訊科技有限責任公司