本站小編為你精心準備了新興公交移動支付技術評估探討參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

《人民公交》2018年第5期

摘要：本文針對公交移動支付問題的評估方案，在合理的假設下，建立小波周期探查模型。首先計算出各種方式支付的比例，發現：移動支付和公交卡支付的比例大致相同，隨著月份的增加，其他支付方式比例逐漸增加，人們更愿意選擇其他方式支付。隨后按照時間段，分析每隔兩小時公交卡支付、移動支付所占比例得到：從5:30~17:30這6個時間段，公交卡的支付比例高于移動支付比例，從17:30~23:30這3個時間段移動支付比例高于公交卡支付比例，說明該城市乘客更傾向于在晚上使用移動支付。

關鍵詞：小波周期探查；分析檢驗；公交移動支付

隨著智能手機的普及和移動支付技術的提高，越來越多的支付手段可以轉移到手機端。現有的現金繳費和實體公交卡刷卡的付費方式存在缺點，公交卡在使用過程中存在著充值不方便、容易丟失、刷卡記錄個人無法查看、跨地區無法使用等問題，現金支付帶來很多不便，增加人工成本等，而公交移動支付則可以很好地解決這些問題。

一、小波分析

小波分析[1]是在傅里葉變換的基礎上，通過發展而得到的，它克服了窗口不隨頻率變換的缺點，可在一個復雜的時間序列中獲取一個調整規律，分辨出時間序列在不同尺度上的演變特征。本文選擇復Morlet小波函數作為母小波基函數對每日間隔兩個小時的公交移動支付所占百分比的時間序列進行連續小波變換。

二、分析檢驗

利用小波方差進行檢驗，小波方差可反映波動的能量隨尺度a的分布，可以用來確定一個時間序列中各種尺度的繞動強度，該序列的主要周期指對應波峰度的尺度。

三、支付偏愛度

設置出行偏愛閾值為0.5，偏愛度為X,偏愛度可用選擇支付方式的概率代替。

四、結論

本文建立的小波周期探查模型，可在復雜的時間序列中獲取數據的調整規律，分辨出時間序列在不同尺度上的演變特征。小波分析模型可以很好的在一個復雜的時間序列中發現其中的時間尺度周期，可以廣泛的應用在河流的流量周期變化分析、城市中PM2.5質量的周期性分析等方面。

參考文獻：

[1]王晶.中國第三方電子支付平臺的盈利模式研究[D].內蒙古大學,2011.

[2]容玲.第三方支付平臺競爭策略與產業規制研究[D].復旦大學,2012.

作者：黃健鵬1；楊青山1；楊子寅2 單位：1、四川理工學院材料科學與工程學院，2、四川理工學院物理與電子工程學院