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摘要：文章將結合大數據分析與空間句法理論分析方法，以大連青泥洼橋與西安路商圈為例，抓取兩個地點的大數據信息，運用量化分析和網格化對比的方式，從空間句法的可達性，街區組合形式，POI熱力分布結構，街區商業結構等多個角度對比分析，直觀地呈現出購物者的實時反饋。探尋大數據時代下，影響商業街區空間活力的因素，尋找對商家和購物者兼具吸引力的商業模式，以及更具有時代特色、經濟效益的商業街區組合形式，為商業街區的規劃設計提供理論指導。

關鍵詞：大數據；商業街區；空間活力；空間句法

引言

近些年來市場經濟飛速發展，傳統商業街更新形式、擴大規模，新型的商業街綜合體亦不斷涌現。但伴隨著商業區市場的日益飽和，在滿足量的需求后，對其質——商業街區組合模式與布局安排的研究便提上了日程。針對目前商業街區的內部空間問題，文章將結合大數據的統計分析方法與城市空間句法的理論，以大連青泥洼橋與西安路兩大商圈為例，通過整合商業圈拓撲結構與大數據分析所得的活力結構圖，探尋影響商業街區空間活力的因素，以期更加合理的、更具經濟效益的商業街區組合形式，最終為商業街區的規劃設計提供理論指導。

1大數據時代下的城市空間研究方法

空間句法是一套拋開空間本身，將空間的構型——街道與空間之間的關系及其所附屬空間的構成關系還原為以軸線和凸空間等基本幾何要素構成的拓撲結構，并進一步提出基于拓撲幾何的連接值、深度值、集合度、可理解性等變量并以之進行形態分析的方法論。本文將采用空間句法的理論分析方法，將青泥洼橋與西安路商業街區抽象為空間句法的拓撲結構，利用多段線將街區的道路網絡依據空間句法的規則描繪為可運算的線網,并依據其計算的連接值與集合度等變量對二者的交通通達度進行分析。而大數據研究則主要利用位置數據來反映人流量的變化情況進而達到刻畫空間的目的?？紤]到空間句法理論剝離了空間功能外殼，重點分析空間拓撲關系，其各型變量一定程度上反映了空間的流動屬性，而達到一定規模的人群分布與個體商戶受市場規律支配在空間尺度內的分布亦為空間流動屬性在不同維度的展現，因此，本文將利用大數據方法獲取與分析商業街區的人流量及商鋪信息并與空間句法的拓撲分析相結合，進而探索商業空間活力在空間組合形態層次的影響因素。

2城市空間通達度分析

本研究選取了大連市兩個規模較大、空間組合模式存在差異的商業街區——青泥洼橋商業街與西安路商業街進行對比。兩個商業街區處于不同的城市環境中，因此也發展形成了不同的商業風格。青泥洼橋整體商業環境較為高端，為國際化現代化消費人群服務；而西安路商圈則相對大眾化、生活化，滿足各個年齡層次的消費者不同水平的消費需求。為探討影響商業街區活力各方面因素的影響，本文運用空間句法軟件中的軸線模型對青泥洼橋、西安路兩商業街區的可達性進行比對。軸線模型是以用最少的最長軸線穿過所有凸空間為原則進而將城市空間關系簡化為拓撲結構的計算方法，進而將軸線圖導入DepthMap軟件得出深度值和集成度等變量并借此分析。本文主要采用集合度來反映商業街區在大尺度城市空間中的可達性。對比分析兩個商業街區的集合度軸線圖可得：青泥洼橋商業區全局區位集合度整體較平穩，除兩條具有平行關系的高集合度軸線外，其余軸線集合度差距不大，大致按軸線的等級小幅波動。而從軸線的疏密關系來看，青泥洼橋商圈所處區位位于兩處密集軸線區塊的銜接段，臨近一條高集合度軸線，考慮到整體集合度平穩，該商區位于整體區位相對優勢的區域，具有相對高的可達性，整體范圍的中等集合度也一定程度反映了該商區存在輻射更大范圍的能力。西安路商業區全局區位集合度層次明顯，存在以折線形高集合度軸線為中心的高集合度區域，而遠離集合度核心的地區集合度迅速下降，西安路商業區位于高集合度核心地區的邊緣，具有相對優越的區位條件，明顯的集合度集中也一定程度的意味著商業區功能輻射范圍局限于核心區域，對較遠地區輻射能力迅速衰減。

3利用大數據對城市商業街區空間的研究

本次研究通過爬蟲軟件抓取兩街區的三萬余條網絡數據，其中包括商戶的基本信息（店名、地址、類型、商區、人均消費）和消費者反饋信息（點評數量、簽到數、環境評分、服務評分、團購套餐銷售量）。通過各項數據來對商業街區的空間活力進行多角度對比分析。通過數據處理所得兩商業街區三種類型商戶的平均評分及人均消費，對兩商業街區的空間品質進行對比。青泥洼橋商圈在各個方面的評分均略高于西安路商圈，在商業品質方面青泥洼橋商圈有較大優勢。從人均消費角度，青泥洼橋在餐飲方面略高于西安路，而在購物更是明顯高于西安路。從商業定位來看，青泥洼橋商圈更為高檔，消費者對商業品質的評價更為滿意。而西安路商業街區，環境評分較低，這和商業街建成年代較久、商業消費定位更大眾化有關。通過各類評論中的語義分析，進一步體現兩商業街區不同的商業品質印象。通過關鍵詞我們可以看到，消費者對于青泥洼橋商業街區的普遍印象在環境、氛圍方面較為突出，商品高端，有文化感、設計感，青泥洼橋商圈具有干凈衛生、環境優雅、文藝清新之類的評價同時，也有價位高、環境不夠親切、性價比低這樣的描述。由此可見，多數消費者在偏好設施條件的同時也看重消費的親和度以及性價比方面，過高的定位也會削減商業空間活力。而西安路商業街區的主要印象是商業氛圍親切放松，商品價格親民，能滿足的消費層次較多，但環境、基礎設施條件較差。對比不同時段的城市熱力圖和路況圖以及消費者評論、簽到數量，能夠真實直觀地反映出消費者在不同商業街區的的聚集程度；對比點評網站上不同商業街區商家的數量可以得出兩商業街區對商家的吸引力。通過兩者的結合，就可以看出在交通通達程度相似的情況下，商業街區的形式對商家與消費者兩方面的聚集能力，對比出哪種商業街區形式更能適應使用需求而提供更高的活力。

通過截取兩地工作日晚高峰的熱力圖，可以看出晚高峰兩個商業街區及周邊的人流密集程度相似，但西安路商業街區的人流高密集處要略多于青泥洼橋商業街區。這一結果與后文兩地商業功能結構的對比相符，在工作日的晚上更多人選擇西安路商業街區來購物，說明西安路商業街區的商業服務更親切、生活化。獲取點評網站社交興趣點（POI），選用60m×60m網格，計算兩商業街區的POI密度，通過大數據網格化的形式呈現，可以直觀體現兩商業街區的興趣熱點密度情況及分布狀況。根據POI密度大小由暖到冷以不同顏色區分，紅色為密度最高部分，藍色為密度最低部分。在統計中，POI密度最高可達0.972/平方米。結果顯示，兩商業街區POI密度差別不大，而在分布形態上有較大差異。青泥洼橋商業街區的POI密集點主要成片狀分布，各密度點抱團發展，相互之間的距離較近，具有連續性。而西安路商業街區的POI高密度點呈帶狀分布，密集點沿城市主干路伸展，各密度點之間的距離較長即連續性較差。此外，青泥洼橋商業街區的POI高密度點集中，在主要區域分布均勻，形成集聚效應，增強了各商業中心之間消費者的流動性。其中的商業中心能將吸引人群有效向外輻射，同時消費者的不同需求能夠在商業街區內其他商場滿足，互利互補，形成聯動效應，保持整個商業街區的空間活力。而西安路商業街區的POI高密度點分布不連續，導致整個商業街區受不同因素割裂，連續性差，客源流動困難，區域聯動性不強。高密度POI的集聚與羸弱的分流客流能力進一步造成商業街區POI密度兩極分化嚴重，高POI密度點地區發展會越來越聚集，而密度低處無法有效吸引人流日漸蕭條，形成非良性循環。這種優勝劣汰的分布模式同時也為潛在的更新可能性創造了條件。

結語

在大數據時代的影響下，城市商業街區的發展應從注重形態模式向注重消費者感受反饋方面發展。首先商業街區所處區位的發展水平與歷史背景是商業街區商業定位的決定性因素；商業街區的通達度為活力的產生提供了可能性與基本保障。而從上文商業街區的對比來看，影響商業街區空間活力的重要因素為商業街區的POI密度結構。POI密度是商業街區商業空間吸引力的重要體現，POI密度高的地區對消費者有更高的吸引力，從而達到商業的集聚效應，保持商業空間活力的持續性。以上的幾點都是商業街區商業空間的共性，而各商業街區有所不同的是商業街區的商業功能結構劃分，這是不同風格的商業街區的本質上的差別。在日后的商業發展模式中，應充分利用大數據，除了基礎設施的建設之外，商業街區應合理定位，安排商業功能的結構，形成特有的風格，體現功能的獨特性與完善性，注重消費環境的感知與回饋系數，來適應與利用大數據時代的特點。

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作者:雷振之 周越 肖彥 單位:大連理工大學建筑與藝術學院