前言：我們精心挑選了數篇優質大數據技術論文文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

大數據背景下的機器算法

專業

計算機科學與技術

學生姓名

楊宇瀟

學號

181719251864

一、 選題的背景、研究現狀與意義

為什么大數據分析很重要？大數據分析可幫助組織利用其數據并使用它來識別新的機會。反過來，這將導致更明智的業務移動，更有效的運營，更高的利潤和更快樂的客戶。

在許多早期的互聯網和技術公司的支持下，大數據在2000年代初的數據熱潮期間出現。有史以來第一次，軟件和硬件功能是消費者產生的大量非結構化信息。搜索引擎，移動設備和工業機械等新技術可提供公司可以處理并持續增長的數據。隨著可以收集的天文數據數量的增長，很明顯，傳統數據技術（例如數據倉庫和關系數據庫）不適合與大量非結構化數據一起使用。 Apache軟件基金會啟動了第一個大數據創新項目。最重要的貢獻來自Google，Yahoo，Facebook，IBM，Academia等。最常用的引擎是：ApacheHive / Hadoop是復雜數據準備和ETL的旗艦，可以為許多數據存儲或分析環境提供信息以進行深入分析。 Apache Spark（由加州大學伯克利分校開發）通常用于大容量計算任務。這些任務通常是批處理ETL和ML工作負載，但與Apache Kafka等技術結合使用。

隨著數據呈指數級增長，企業必須不斷擴展其基礎架構以最大化其數據的經濟價值。在大數據的早期（大約2008年），Hadoop被大公司首次認可時，維護有用的生產系統非常昂貴且效率低下。要使用大數據，您還需要適當的人員和軟件技能，以及用于處理數據和查詢速度的硬件。協調所有內容同時運行是一項艱巨的任務，許多大數據項目都將失敗。如今，云計算已成為市場瞬息萬變的趨勢。因為各種規模的公司都可以通過單擊幾下立即訪問復雜的基礎架構和技術。在這里，云提供了強大的基礎架構，使企業能夠勝過現有系統。

二、 擬研究的主要內容（提綱）和預期目標

隨著行業中數據量的爆炸性增長，大數據的概念越來越受到關注。 由于大數據的大，復雜和快速變化的性質，許多用于小數據的傳統機器學習算法不再適用于大數據環境中的應用程序問題。 因此，在大數據環境下研究機器學習算法已成為學術界和業界的普遍關注。 本文主要討論和總結用于處理大數據的機器學習算法的研究現狀。 另外，由于并行處理是處理大數據的主要方法，因此我們介紹了一些并行算法，介紹了大數據環境中機器學習研究所面臨的問題，最后介紹了機器學習的研究趨勢，我們的目標就是研究數據量大的情況下算法和模型的關系，同時也會探討大部分細分行業數據量不大不小的情況下算法的關系。

三、 擬采用的研究方法（思路、技術路線、可行性分析論證等）

 1.視覺分析。大數據分析用戶包括大數據分析專業人士和一般用戶，但是大數據分析的最基本要求是視覺分析。視覺分析直觀地介紹了大數據的特征，并像閱讀照片的讀者一樣容易接受。 2.數據挖掘算法。大數據分析的理論中心是數據挖掘算法。不同的數據挖掘算法依賴于不同的數據類型和格式來更科學地表征數據本身。由于它們被全世界的統計學家所公認，因此各種統計方法（稱為真值）可以深入到數據中并挖掘公認的值。另一方面是這些數據挖掘算法可以更快地處理大數據。如果該算法需要花費幾年時間才能得出結論，那么大數據的價值是未知的。 3.預測分析。大數據分析的最后一個應用領域是預測分析，發現大數據功能，科學地建立模型以及通過模型吸收新數據以預測未來數據。 4.語義引擎。非結構化數據的多樣化為數據分析提出了新的挑戰。您需要一套工具來分析和調整數據。語義引擎必須設計有足夠的人工智能，以主動從數據中提取信息。 5.數據質量和數據管理。大數據分析是數據質量和數據管理的組成部分。高質量的數據和有效的數據管理確保了分析結果在學術研究和商業應用中的可靠性和價值。大數據分析的基礎是前五個方面。當然，如果您更深入地研究大數據分析，則還有更多特征，更深入，更專業的大數據分析方法。

四、 論文（設計）的工作進度安排

2020.03.18-2020.03.20 明確論文內容，進行相關論文資料的查找與翻譯。2020.04.04-2020.04.27：撰寫開題報告 。

2020.04.28-2020.04.30 ：設計實驗。

2020.05.01-2020.05.07 ：開展實驗。

2020.05.08-2020.05.15 ：準備中期檢查。

2020.05.16-2020.05.23：根據中期檢查的問題，進一步完善實驗2020.05.24-2020.05.28 ：完成論文初稿。

2020.05.29-2020.06.26 ：論文修改完善。

 

五、 參考文獻（不少于5篇）

1 . 王偉,王珊,杜小勇,覃雄派,王會舉.大數據分析——rdbms與mapreduce的競爭與共生 .計算機光盤軟件與應用,2012.被引量：273.

2 . 喻國明. 大數據分析下的中國社會輿情:總體態勢與結構性特征——基于百度熱搜詞(2009—2 012)的輿情模型構建.中國人民大學學報,2013.被引量：9. 3 . 李廣建,化柏林.大數據分析與情報分析關系辨析.中國圖書館學報,2014.被引量：16.

4 . 王智,于戈,郭朝鵬,張一川,宋杰.大數據分析的分布式molap技術 .軟件學報,2014.被引量：6.

5 . 王德文,孫志偉.電力用戶側大數據分析與并行負荷預測 .中國電機工程學報,2015.被引量：19.

6 . 江秀臣,杜修明,嚴英杰,盛戈皞,陳玉峰 ,郭志紅.基于大數據分析的輸變電設備狀態數據異常檢測方法 .中國電機工程學報,2015.被引量：8.

7 . 喻國明. 呼喚“社會最大公約數”:2012年社會輿情運行態勢研究——基于百度熱搜詞的大 數據分析.編輯之友,2013.被引量：4.

六、指導教師意見

 

 

 

 

 

 

 

 

簽字：                  年     月    日

七、學院院長意見及簽字

 

 

 

 

 

 

 

第2篇

統計與大數據系按照教務處“2021屆畢業生實習及畢業論文（設計）相關事宜通知”，結合2018級人才培養方案，制定2021屆學生畢業論文（設計）指導方案，具體內容包括以下6部分：

一、2021屆畢業論文指導教師分配表（詳見附件1）

二、 畢業論文寫作與指導的具體安排

論文輔導時間：2020年10月1日至2021年4月1日

具體安排：

工作安排

具體內容

具體要求

截止時間

選題

確定論文題目

根據自己的專業、結合實習情況，以項目為基礎選擇論文題目，并經指導教師審核通過。

2021年1月1日

提綱

構思論文結構、擬訂論文提綱

結合企業實踐內容確定論文結構列出提綱。

2021年2月1日

寫作與批改

初稿

按照論文提綱撰寫初稿，主動與論文指導老師聯系審核與批改。

2021年3月1日

二稿

按照論文指導老師的要求反復修改、完善、補充。

2021年4月1日

定稿

達到論文基本要求，定稿電子版發給論文指導老師。

2021年4月10日

交稿

打印提交

雙面打印，畢業返校時以班級為單位提交。

2021年6月

 

三、 指導教師聯系方式

姓名

職稱

郵箱

QQ

電話

方黨生

副教授

2541790217@qq.com

2541790217

15136166829

楊冬梅

講師

339097597@qq.com

339097597

18625779090

李春花

講師

19772728@qq.com

19772728

18638793098

魏瑤

講師

43665723@qq.com

43665723

15838313791

馬杰

高級講師

Hnhymj@126.com

 

13838067063

杜旭陽

助理講師

604696049@qq.com

604696049

17396370961

高艷云

副教授

37742562@qq.com

37742562

13939020929

錢鈺

講師

397019111@qq.com

397019111

15093132377

梁慧丹

助理講師

1620280267@qq.com

1620280267

15188395423

秦航琪

助理講師

1191084277@qq.com

1191084277

15670930099

范迪

助理講師

1261810070@qq.com

1261810070

18339270887

 

四、畢業論文參考題目

大數據技術及應用專業

1) 大數據時代下的網絡信息安全

2) 大數據對市場調查技術與研究方法的影響

3) 大數據環境下社會輿情分析方法研究

4) 大數據在房屋租賃的應用

5) 大數據在互聯網金融領域的應用

6) 大數據在電子商務下的應用

7) 大數據時代下線上餐飲變革

8) 大數據在養殖業中的應用

9) 大數據對商業模式影響

10) 大數據在智能交通中的應用

11) 基于大數據小微金融

12) 大數據在農副產品中的應用

13) 大數據在用戶行為分析中的應用

14) 基于大數據的會員價值分析

15) 大數據對教育模式的影響

物聯網應用技術專業

1）物聯網技術在蔬菜大棚中的應用

2）物聯網技術對智能家居的應用

3) 物聯網技術對智能物流監管的應用

4) 物聯網技術在企業的應用

5) 計算機物聯網技術帶來的影響

6) 物聯網技術在校園安全的應用

7) 淺談物聯網技術的應用與發展

8) 物聯網技術在企業的應用

9) 計算機物聯網技術在各個行業的應用

10) 物聯網技術在食品安全追溯方面的應用

11)物聯網技術在樓宇智能化系統的應用

12)物聯網技術在智能停車場系統的應用

13)物聯網技術在安保行業的應用

14)物聯網技術在智能交通行業的應用

15)基于物聯網技術的校園宿舍安防系統的設計與實現

 

信息統計與分析專業

1) 某企業競爭力調查分析

2) 淺談企業統計數據質量

3) 人口素質與經濟增長的關系研究

4) 地區競爭力初步分析

5) 農業結構調整與糧食安全保證問題研究

6) 我國中小企業發展現狀與對策

7) 對某市房地產開發的市場分析

8) 消費者購買動機調查分析

9) 某產品市場需求調查

10) 某產品銷售預測

11) 某產品銷售統計分析

12) 某產品競爭力分析

13) 產業結構變動分析

14) 大數據發展對統計工作的影響分析

15) 鄭州租房狀況分析

 

五、畢業論文（設計）格式規范要求（詳見附件2）

六、畢業論文（設計）格式模板（詳見附件3）

 

 

 

 

 

 

附件1：2021屆畢業論文指導教師分配表

 

附件2

 

河南信息統計職業學院

畢業論文格式及規范要求

 

   河南信息統計職業學院畢業論文（設計）統一的規格要求如下：

（一）開本  

A4白紙（210mm×297mm）

（二）裝訂

 長邊左側裝訂

（三）全文編置

1．頁碼

全文頁碼自正文起編列，正文與附錄可連續編碼。頁碼以阿拉伯數字左右加圓點標示，置頁邊下腳中間。

2．邊距

正文至附錄的文字版面規范為：天頭25mm；地腳25mm；左邊距30mm；右邊距25mm。上述邊距的允許誤差均為±1mm。

3．行字間距

正文至附錄的行字間距按5mm設置；字間距為1mm，或由Word自動默認。

（四）編排構成

1．前置部分

（1）封面設置

第一排：“河南信息統計職業學院”，華文行楷一號字，居中排列，第一排前空兩行（三號字）；

第二排：“畢業論文（設計）”，黑體一號字，居中排列；

第三排：“        級           專業      班”， 黑體三號字，居中排列，橫線空格處填寫相應內容，填寫內容使用宋體三號字，與第二排空二行（三號字）；

第四排：“題目                           ” 黑體三號字，居中排列，“題目”兩字中間留兩個漢字的空位，橫線空格處填寫相應內容，填寫內容使用宋體三號字，與第三排空六行（三號字）；

第五排：“姓名          學號            ”，  黑體三號字，居中排列，“姓名“兩字中間留兩個漢字的空位，橫線空格處填寫相應內容，填寫內容使用宋體三號字；

第六排：“指導教師            職稱              ”， 黑體三號字，居中排列，橫線空格處填寫相應內容，填寫內容使用宋體三號字；

第七排：“系別        ” 黑體三號字，居中排列，橫線空格處填寫相應內容，填寫內容使用宋體三號字，與第六排空兩行（三號字）。

第八排：“        年    月    日” 黑體三號字，居中排列，橫線空格處填寫相應內容，填寫內容使用宋體三號字，與第七排空兩行（三號字）。

（2）聲明

本人必須聲明所呈交的論文是學生本人在導師的指導下獨立完成的。除了文別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經發表或撰寫的研究成果。要求學生本人簽名。

（3）內容提要

第二頁為內容提要。內容提要是對全文基本觀點的集中提煉和說明。提要中應闡明本論文（設計）要解決的主要問題及其依據，并指出創新之處。內容提要以300-500字為宜。其中“內容提要”為黑體三號字，每字間空一格，居中排列。“內容提要”下空一行編排具體內容，具體內容按照中文文章格式排列，使用宋體四號字。

（3）關鍵詞

關鍵詞是揭示文獻主體信息的詞匯。關鍵詞在內容提要之后空一行設置。其中“關鍵詞”三字用黑體三號字與“內容提要”對應居中排列，而后另起行設置關鍵詞3-5個，用宋體四號字。各詞匯間不用標點符號分隔，空一格漢字字符。

（4）目錄頁

“目錄”二字用三號加黑宋居中排列，字間空三格；“目錄”下空一行排全文的主要標題，用四號仿宋體。對目錄中的每一個標題都要標注頁碼。

2．正文部分

一部完整的畢業論文（設計）正文部分一般應由以下要素構成：論文正文文字；結論；注釋；參考文獻。

（1）正文文字

論文（設計）的正文文字在署名后空一行排列，用四號仿宋字體打印。

（2）結論

畢業設計的體會和總結；該設計的結論、優點及有待探討的問題。

（3）注釋

注釋是用于對文內某一特定內容作必要的解釋或文字說明。注釋的內容置于與當前頁主題文字的分線以下，以帶圓圈的阿拉伯數字標示，左空二格排列，用小五號宋體字。

（4）參考文獻

參考文獻是作者著文時研究和參閱的相關資料。“參考文獻”四個字用三號黑體字左頂格標示。參考文獻的內容置于主體文字之后空一行排列，其順序與主體文字中的序號編排相對應，以帶方括號的阿拉伯數字左頂格用五號宋體字排出全部內容。參考文獻要列出書名，作者姓名、出版社及出版日期、并標明序號。在論文中引用所列的參考文獻時，只要在方括號內注明所列文獻的序號即可。

（5）畢業論文（設計）正文部分3000～5000字。

 

 

 

 

 

附件3

 

河南信息統計職業學院

畢業論文（設計）

 

       級               專業     班

 

 

 

 

 

 

 

 

題    目                                   

姓    名                學號               

指導教師                職稱               

系    別                                   

 

20    年    月    日

 

 

聲    明

 

本人鄭重聲明所呈交的論文（設計）是我個人在導師的指導下獨立完成的。除了文別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經發表或撰寫的研究成果。

 

論文作者簽名：    

20　  年  月

日

 

 

 

 

 

 

 

 

 

內 容 提 要

××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××

 

關鍵詞 ：××××× ××××× ××××× ×××××

目   錄 1 前言 1

1.1 1

1.2 1

1.3 4

1.4 4

2 5

2.1 5

2.2 5

2.2.1 5

2.2.2 6

2.3 7

3 8

3.1 9

3.2 10

4 11

4.1 12

4.1.1 13

4.1.2 14

4.1.3 15

4.1.4 18

4.1.5 20

5 結論 22

5.1 結論 23

5.2 問題與不足 26

5.3 未來展望 27

參考文獻 28

 

 

1 ×××××××××××××××× 1.1 ×××××××××× ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××

1.2 ×××××××××××××××× 1.2.1 ×××××××× ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××

 

 

 

 

 

 

參考文獻 [1] 江正榮編.地基與基礎施工手冊.北京：中國建筑工業出版社，1997

[2] 高大釗主編.土力學與基礎工程.北京：中國建筑工業出版社，1998

……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 

[8] 趙玉良.房屋地基基礎變形事故原因分析及處理.河北建筑工程學院學報，2007，25（2）

[9] 袁迎曙，賈福萍，蔡躍. 銹蝕鋼筋混凝土梁的結構性能退化模型[J].土木工程學報，2001，(3)

[10] A. Castel, R. Francois, G.Arliguie. Mechanical Behavior of Reinforced Concrete Beams－Part 2: Bond andNotch Effects[J]. Materials and Structures. 2000, (3)

………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 

[12] 中華人民共和國國家標準.建筑地基基礎設計規范（GB50007-2002）

[13] 中華人民共和國國家標準.建筑邊坡工程技術規范（GB50330-2002）.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

論文（設計）指導評語

 

 

 

 

 

 

建議論文成績                 指導教師                           

20     年     月      日    

論文（設計）答辯評語

 

 

 

 

 

論文成績                答辯組組長                        

20     年     月      日    

答 辯 組 成 員

姓  名

性別

年齡

職稱

工作單位

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第3篇

（一）云會計使庫存管理的成本更低

廉庫存管理的目標之一是在保證生產或銷售經營需要的前提下最大限度地降低庫存成本，即對庫存合理布局，減少調撥次數。存貨不足不能及時滿足生產和銷售的需要會給企業帶來損失，而存貨過多將導致儲存成本增加，進而影響企業利益。如何對庫存管理的成本進行控制對企業的生產經營至關重要。以物聯網技術為前端、大數據分析中心為后端的云會計平臺，能夠在時空分離的環境下預測或獲取企業不同區域的倉儲信息和客戶訂貨信息，以減少企業的庫存管理成本。基于云會計平臺，企業能夠搜集、分析貨物的實時信息，動態了解各倉庫的實時庫存情況。倉儲管理部門在獲得大數據分析中心提供的庫存數據與客戶偏好數據的基礎上，能夠做到對各倉庫庫存合理布局，減少調撥次數，節約庫存管理成本。

（二）云會計使存貨控制系統更精確

為提高企業整體運作效率，很多企業對存貨管理采用了ABC控制系統或即時制庫存控制系統（JIT）。在ABC控制系統中，如何準確區分ABC三類存貨并進行分類控制是企業需要解決的重要問題。JIT管理強調只在使用存貨之前才要求供應商送貨，從而將存貨數量減到最小，實現物資供應、生產、銷售連續同步運動。這種方式在提高生產效率、減少儲存成本的同時需要考慮到與供應商協同接洽的問題。大數據、云會計技術的應用，能夠提高企業ABC控制系統或即時制控制系統的運行效果。在企業的云會計平臺上，通過對自身以往所有各種類型存貨數據的大數據分析，以及參考同行業、相關行業的歷史數據，可以對ABC三類存貨進行更為科學合理的區分，使ABC控制系統更加精確。面對JIT即時制更加嚴格的要求，企業需要考慮到存貨的計劃需求、與供應商關系、準備成本、電子數據等方面，一旦存貨預警就會產生生產線、銷售線告急的情況，將為企業帶來巨大損失。物聯網與大數據技術的發展為解決JIT控制面臨的問題提供了解決方案。由供應商提供的存貨都帶有唯一的產品電子代碼（EPC），企業和供應商可以通過物聯網同時獲得存貨的使用情況，在數據顯示該批存貨需要補充時，物聯網得到傳感信息的反饋及時提醒企業補給，通知供應商做好供貨準備，并給出下一訂貨批量的預計時間及數量要求。這樣就加強了企業與供應商的信息溝通與交流，使JIT控制系統得到更好的實施。

（三）云會計使庫存管理更智能

由于各個地區消費者的需求偏好往往存在差異，使得企業在全國布局的倉庫庫存往往在商品的類型、數量等方面不盡相同。基于云會計平臺，通過前端的物聯網，企業可以獲取各個區域倉庫的存貨情況。針對庫存調撥，通過后端的數據中心進行大數據分析，可以選擇在最優的倉庫之間進行商品的調配，并根據對調撥結果的分析就以后的商品庫存分配進行優化。消費者在網上購買商品時，云會計平臺會自動選擇就近且有貨的庫存點進行智能化發貨。在存貨的運輸與存儲過程中會涉及到安全問題，尤其是對于高價值的存貨，其一旦損失將會對企業造成嚴重影響。云會計平臺下物聯網技術的運用，可以做到存貨信息流和物流的統一、對存貨流向形成監控，具有極強的監測功能。存貨信息能夠實時反映在云會計平臺上，即便出現貨物丟失情況，企業也能夠即時采取措施應對，確保企業存貨的安全性。

二、大數據時代基于云會計的庫存管理

框架模型構建庫存管理及時準確地反映各種物資的倉儲、流向情況，可以為企業的生產管理和成本控制提供依據。通過對貨物的各種信息進行即時的采集、分析、處理，可以使企業實時動態的庫存管理成為現實。在云會計平臺上，前端的物聯網技術能夠實時采集數據，后端的大數據分析中心對數據進行分析與處理，為企業的庫存管理決策提供支持。在分析大數據時代云會計對企業庫存管理在成本、控制、管理水平等方面影響的基礎上，結合大數據、云會計和物聯網的技術特征，考慮企業當前主要的庫存管理需求，本文建立了由云會計平臺、大數據分析中心、庫存管理等核心模塊組成的大數據時代基于云會計的企業庫存管理框架模型。企業庫存管理決策所需的庫房信息，如倉庫信息、貨位信息、物料信息、出入庫信息等，可以通過物聯網技術借助云會計平臺進行實時搜集；決策所需的其他大數據源，可以通過互聯網、移動互聯網、社會化網絡等多種媒介，借助云會計平臺從企業內部、交易所、事務所、外部市場、銀行等獲取。同時，經由大數據處理技術和方法（Hadoop、Storm、PentahoBI等）規范所獲取數據，并通過ODS、DW/DM、OLAP等數據挖掘與數據分析技術提取企業進行庫存管理決策所需的財務與非財務數據。大數據分析中心對企業庫存管理的入庫信息、調撥信息、出庫信息進行分析，以此來支撐庫存管理模塊，為采購入庫、庫房調撥、銷售出庫階段實時、準確的決策提供了依據。

（一）采購入庫在采購入庫階段

由大數據分析中心結合企業生產情況、外部環境等因素對采購計劃、采購數量、采購時間、物流過程等相關采購流程的影響，就公司所接訂單、產品或服務的生產周期以及交貨的時間等進行分析，并針對企業歷史數據的分析以及對供應商信用程度、產品質量、產品價格等的綜合分析，制定出《合格供應商名冊》向企業推薦最優供應商。采購部門則根據分析結果按照企業需求制定出科學的采購計劃與選擇適合并滿意的供應商。完成供應商選擇之后要進行簽訂采購合同、發出訂購單，供應商確認訂購單、根據訂單交貨等步驟，這一過程需注意明確合同內容，明晰產品信息與雙方責任。在最后一個部分即進料檢驗及入庫階段，由射頻識別技術（RFID）識別出產品的品牌、規格、型號以及供應商的檢驗合格標識（在物聯網技術下，產品都帶有唯一電子標簽）之后方可入庫，若有檢驗不合格者，根據標簽自帶的生產信息退回至供應商處，并根據采購合同的條款或退換貨物或進行賠付，退換后的貨物同樣要進行這一系列的檢驗過程，直到合格后入庫。

（二）庫房調撥在庫房調撥階段

模型采用完全共享策略，即某倉庫庫存水平一旦無法滿足當前訂單，而采用調撥方式可滿足時，可從其他點調撥，要求調撥點的當前庫存能滿足需求點的訂單需求量。由于云會計前端的物聯網可以得到企業各倉庫的庫存信息，這樣在任何倉庫發生存貨預警時，都可以向后端的大數據分析中心實時反饋請求調撥信息。對請求調撥信息進行分析之后，按照最小費用策略確定存貨的調撥點與調撥量，并向該倉庫調撥信息，以此在各倉庫間完成存貨的相互補給。在各倉庫不能滿足庫存需要或者調撥成本過高時，庫存信息將直接向總部反饋，由總部完成存貨的分配。最后將調撥結果經由大數據分析中心向倉儲管理部門進行匯報。基于云會計的庫存調撥模塊將企業的分布式庫存連成了一個有機整體，不再是單獨的倉庫管理，可滿足大中型企業庫存實時性的問題，便于整體優化及一體化管理。大數據分析中心為各倉庫的信息共享提供了技術支撐，物聯網技術的運用為掌握各倉庫的實時信息提供了有力保障，可為企業節省時間與成本。

（三）銷售出庫針對企業的銷售出庫

銷售部門根據經由大數據分析中心分析之后的客戶訂單向指定的倉庫下達發貨指令，當指定倉庫接收到發貨指令之后帶有RFID的貨物將發往指定地點，同時，貨物的地理位置信息與其他信息等由帶RFID技術的物聯網通過大數據分析中心向倉儲管理部門實時反饋，以確保貨物的安全以及了解物流信息。在貨物到達指定地點后，將會再次向大數據分析中心反饋信息，并向倉儲管理部門與銷售部門發送貨物安全送達的信息，從而完成整個出庫過程。

三、結語