前言：我們精心挑選了數篇優質醫療學術論文文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

1.1臨床資料

某醫院神經外科于2007年1月-2009年12月收治腦出血患者142例，男性83例，女性59例，年齡35-72歲，平均（49.5±2.6）歲。142例病例出血部位為：基底節區89例，小腦27例，丘腦18例，頂葉腦出血8例；術前格拉斯哥昏迷評分(GCS)：9-12分76例，6-8分43例，3-5分23例。

1.2方法

1.2.1穿刺引流術

142例病例中68例接受穿刺引流術，手術步驟為：根據CT定位，于血腫中心距頭皮最近處局麻后切開頭皮2-3cm，應用顱鉆進行鉆孔，內徑為2-4mm。在導針引導下，使用2-3個側孔的硅膠引流管平行置入血腫最大層面，深度以過血腫中心達血腫厚度3/4為宜。抽吸出液態血腫后，在患者血腫腔內注入溶有10000U尿激酶的0.9%氯化鈉溶液3-5ml，4-6次/d。

1.2.2小骨窗開顱

142例病例中46例接受小骨窗開顱，手術步驟為：根據頭顱CT掃描圖像確定頭部血腫位置后，行縱向頭皮直切，切口長度為4-6cm為宜，而且要注意盡量避開患者頭部功能區，以及外側裂大血管區。以小乳突撐開器顯露顱骨，顱骨電鉆鉆孔后用硬腦膜腦穿針穿刺血腫腔，抽吸血腫中液體部分使腦壓下降，切開皮層3-4cm進入血腫，顯微鏡下用小口徑低負壓吸引器抽吸殘留藥液及淤血[2]。

1.2.3微創顱內血腫清除術

142例病例中28例接受微創顱內血腫清除術，手術步驟為：根據頭顱CT掃描圖像確腦出血的部位，并根據實際情況定位穿刺點，盡量避開頭皮血管。選擇長度適宜的YL-1型一次性顱內血腫粉碎穿刺針，在電鉆驅動下在顱骨表層鉆孔，穿刺針直接穿刺進入血腫中心，取出鉆芯，將暗紅色血性液體吸出，將穿刺針拔出后，用生理鹽水按摩式沖洗血腫腔。

1.3療效評定標準

本組142例病例的臨床治療效果均采用功能等級評價標準，即照日常生活能力評估(ADL)：恢復如常，可正常工作為I級；生活基本能夠自理，但是部分行為需要人為照顧為Ⅱ級；生活完全不能自理，可拄拐行走為Ⅲ級；臥床，生活不能自理為Ⅳ級；植物生存狀態為V級；死亡為Ⅵ級。

2結果

按照日常生活能力評估(ADL)對142例病例的治療效果進行分級：Ⅰ級26例，Ⅱ級34例，Ⅲ級41例，Ⅳ級17例，Ⅴ級18例，Ⅵ6例。

第2篇

護士語言的運用原則

語言在護理工作中具有重要作用，良好的語言修養，是現代護士必備的條件，面對群體患者如何運用語言藝術，是我們醫護人員應該重視和探討的一項內容。我認為在護理工作中，語言應遵循以下基本原則：

1語言要規范化

語言規范是指語言要符合語言學的科學性，要求我們發音清晰，語音準確，讓病人聽清聽懂。語言交流要有系統性、邏輯性。只有這樣，護士在匯報病情及與病人交談，包括向家屬交待病情時，才能做到語言精練，表達明確。

2語言要有情感性

護士對病人的語言要富有情感性，這首先取決于護士的情感控制與調節，這就要求護士上班時進入角色，不應該把個人家庭的煩惱遷延到工作中，應同情、尊重病人，運用禮貌用語，尤其對病人稱呼，這是病人對醫院及其醫護人員的第一印像，稱呼得當，首先使病人對你產生信任感。

3語言要有安慰性

護士對病人應使用安慰性語言，這對診治過程中的病人起著相當重要的作用。病人患病在身，在心理上、軀體上都有痛苦，在治療過程中，適當運用安慰性語言，會使病人感到護士對他具有同情心和責任感。

4要注意巧用避諱語

護士這個職業要求護士必須將患者的護理過程及護理規程向患者做全面的講解。這樣就導致護士必須經常對患者說一些不便直接說明的話題或內容，如“耳聾”“腿跛”等。這時護理工作者就需要使用一些避諱語來進行委婉的表達，例如將“耳聾”改為“重聽”，將“腿跛”改為“腿腳不方便”等。

語言要遵循道德規則

護士語言的表達要符合道德規則，語言的道德表現在以下三個方面：

（1）嚴肅性：護士溫柔的語言中帶有幾分自尊，既能體現出“同志式”的交際，又能使病人感到護理工作的嚴肅性。反之，說話隨便，嘻嘻哈哈，會使病人感到不安全。

（2）高尚性：護士在崗的談話內容，應限于醫護方面或圍繞本職業務范圍內，不應在病人面前議論他人他事，更不應該談論醫院內部的矛盾及醫護人員之間的是非。

第3篇

關于醫學論文數據、資料的統計分析方法，總結如下：

1.定量資源

對于定量資料，應根據所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因索方差分析；

2.定性資源

對于定性資料，應根據所采用的設計類型、定性變量的性質和頻數所具備的條件以及分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用X-檢驗；

3.回歸分析

對于回歸分析，應結合專業知識和散布圖，選用合適的回歸類型，不應盲目套用簡單直線回歸分析，對具有重復實驗數據的回歸分析資料，不應簡單化處理；

4. 多因索、多指標資料