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第1篇

關鍵詞：數據倉庫;檔案工作;信息化

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8937（2015）02-0144-02

1 數據倉庫的概念及檔案信息的特點

隨著信息化進程的不斷推進，當今人類社會正逐步步入一個以科學技術為主導的知識經濟時代。而檔案工作作為一種社會現象，伴隨著歷史車輪的前進，其自身技術手段與管理模式也在不斷的更新之中。但這種變化反過來卻又無法滿足人們對檔案信息的科學性、系統性、集中面向主題的現實需求。為此，檔案工作可以引入數據倉庫技術來解決這一矛盾。

數據倉庫概念最早是由Devlin和Murphy在上世紀八十年代提出的，而數據倉庫之父W.H.Inmon在其著作《Building the Data Warehouse》中為數據倉庫所下的定義則被人們廣為接受。他將數據倉庫定義為：“一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、非易失性數據的集合，用于支持管理層的決策過程”。由此概念我們可以發現數據倉庫的一些重要特性，即面向主題性、數據集成性、數據的時變性、數據的非易失性、數據的集合性與支持決策作用。如果我們將這些特性與檔案工作內容相結合，便可得出在數據倉庫環境下，檔案信息具有的特點：

①檔案信息內容面向主題，并以某種數據集合的形式存儲。在數據倉庫中檔案信息的存儲并非面向某一具體應用程序，而是以主題為歸類標準，每一主題面向一個宏觀的分析領域，例如：檔案工作中不同性質的檔案、檔案來源所在地、檔案流轉方式以及檔案用戶各項具體信息等均可作為主題組織數據，一切以便于有效檢索利用為宜。②來源于不同結構和系統的檔案信息的數據結構與編碼的標準是統一的，并且具有某種程度上的綜合。③檔案信息中存在保存價值的歷史數據具有穩定性。④檔案信息隨時間推移而不斷增長，且數據單元都具有時間標記（時間戳）。⑤對檔案信息資源的數據挖掘可以用來預測用戶需求，提高檔案工作的社會服務能力，推動社會的發展與進步。

檔案信息的這些特點對于檔案工作的開展是非常有利的，如果將這種特點具體到檔案管理工作的各個環節中去，并結合數據倉庫的體系結構，便可大致構造出以下的流程模式如圖1所示。

2 檔案的收集工作

該步驟對應于數據倉庫的源數據部分。從所收集檔案信息的來源角度我們可以把源數據分為外部檔案信息和內部檔案信息兩部分。所謂外部檔案信息即不為本數據倉庫所屬機構所操作、擁有、控制的檔案信息及其元數據;內部檔案信息則與之相反，包括機構內的各種信息以及信息的元數據。從所收集信息的載體形式角度我們則可將源數據劃分為紙質文件信息與電子文件信息。為了提高檔案的管理、檢索、傳輸與利用效率，大多數具有保存價值的紙質檔案，在保證其真實性與完整性的前提下，通常會進行數字化處理，將其轉換為電子文件，與紙質檔案一同進行雙套制保管。檔案的收集工作除了要面向歷史，反映人類社會原始的歷史記錄之外，更要以信息主體的需求為本，大力豐富和優化館藏資源。

3 檔案的整理、鑒定工作

由于檔案信息最初收集到一處時是雜亂狀態，需要進一步條理化，有序化，區分具有不同保存價值的檔案信息入庫保管。在這一過程中，由于檔案部門使用的軟件型號不一，規格各異，無法相互兼容，致使源數據可能是來自不同的數據庫系統和操作系統，在編碼、特性、命名規則等方面具有差異性。

①需要針對多個數據源，使用合適的技術進行數據抽取。②對于抽取得到的數據進行數據轉換。在轉換過程中，第一步要對不同數據源的數據進行清理，排除多個系統中抽取出重復檔案信息的可能，檢查多個數據源之間編碼或者壓縮格式的矛盾，然后實施數據轉化，將抽取到的數據進行標準化，并按主題組合。③將匯總完畢的數據裝載到數據倉庫之中。在此處，數據裝載包括兩個層次，第一層是在數據倉庫設計和建設完畢的時候使用大量時間將大量數據裝載到數據倉庫中;第二層是在數據倉庫開始工作后，繼續收集來自不同信息源的檔案信息，并按數據倉庫的要求對其進行轉化之后追加到數據倉庫中。

4 檔案的保管工作

數據倉庫正式運行之后，我們同樣面臨著傳統檔案工作檔案的保存與管理問題。由于檔案信息內容具有不同的保存價值與保密程度，所以需要進行分級管理。這就涉及到數據倉庫中的數據分區問題。恰當的數據分區可以提高系統的安全性和穩定性，提高數據倉庫各種數據處理功能的效率，使得數據增長和管理的實現變得容易。通常依據檔案在數據倉庫中的時間特性標準來進行系統層與應用層劃分，將不同歸檔時間、不同保管期限的檔案區分開來，利于保管與利用。在數據倉庫中，數據被組織為早期細節級、當前細節級、輕度綜合級和高度綜合級四個級別。源數據最初通過集成進入數據倉庫時，處于當前細節級，根據系統需要，再對當前細節級的數據進行輕度或高度的綜合，得到的綜合級別稱為粒度，粒度設計的好壞，則直接影響數據倉庫所要存儲的數據量以及系統能回答的查詢類型，所以，為滿足不同層次的需求，數據倉庫在組織數據的時候，一般需要根據當前狀況進行多粒度級設計。對檔案的銷毀工作也是檔案管理中不得不面對的步驟。對于一些喪失保存利用價值的檔案如果繼續保存在數據倉庫中，不僅占用存儲空間，對其的維護工作也是一項相當大的系統開銷。為此，數據倉庫中的數據，一旦老化（保存年限已經滿足檔案信息最初進入數據倉庫時所預設的年限），便進入早期細節級，系統管理人員可以請相關人士對檔案做出鑒定，如有繼續保存價值則可存檔到一個更低持久性、但更大I/O承受能力的始終可用以進行用戶查詢的子系統中，如無保存價值，則即刻銷毀。

5 檔案的利用工作

檔案的服務利用是檔案工作的總目的，充分利用檔案信息資源，可以提高政府機關行政效率、提升企業競爭力、增強信息優勢、推動社會政治經濟科學文化發展。由于檔案服務對象的年齡層次不同、智力水平不同、知識結構不同，于是用戶對檔案信息的需求也不盡相同。這給檔案利用服務工作提出了很大的挑戰。基于數據倉庫的數據挖掘技術、聯機分析處理技術（OLAP）、多維數據庫管理系統等技術可以改善面向用戶的服務質量。通過對數據的分類挖掘和聚類挖掘可以獲得隱藏在檔案信息中、人們所感興趣的有用的信息和知識，解決數據過量但可用信息匱乏的矛盾。通過建立基礎事實表與維表的范式，可以建立多維空間，通過鉆取、卷起、切片。切塊與旋轉等基本活動讓用戶可以從不同角度、不同細節程度觀察數據，拓寬用戶的視野。

數據倉庫技術是在傳統的數據庫基礎上發展起來的，以上僅僅是一些數據倉庫知識加諸于檔案管理過程中構建的一種簡單模式，數據倉庫技術在檔案管理領域的廣泛推展和使用還需要大批的尖端技術人員的開發與相應軟硬件系統的配合才能完成。

參考文獻：

[1] 馬費成.信息管理學基礎[M].武漢：武漢大學出版社，2008.

[2] 陳京民.數據倉庫原理、設計與應用[M].北京：中國水利水電出版社，2004.

[3] Paulraj ponniah（美）.Data warehousing fundamentals[M].北京：電子工業出版社，2004.

第2篇

【關鍵詞】檔安 管理系統 數據倉庫

在現階段，各種檔案管理系統主要是采取交易的方式，主要功能是檢索和統計。后期的數據是沒有任何進一步的開發和利用，隨著數據的積累，數據的的丟失情況會越來越嚴重，而且產生了巨額的維護和維修費用，而且容易造成數據丟失更嚴重。為了更好地利用現有的信息和數據檔案，充分反映這些數據的價值，這些數據被充分挖掘隱性知識，并進一步利用已迫在眉睫。數據庫技術現在已經無法達到完成這個任務，要想對數據進行深入分析，充分發揮技術資料的作用，就要建立數據倉庫，來對數據進行深入的挖掘和處理。采用數據挖掘技術技術，不僅能大大的提高檔案的安全性，而且也使檔案保存更加方便快捷。隨著計算機技術的發展，數據存儲量也快速增長，如何才能從這些隨機的，不完整的，模糊的數據中提取隱含的數據的，數據挖掘技術就能做到。

現以學生黨員檔案管理系統為例，建立數據倉庫，來詳細講解應用數據挖掘技術，如何來建立數據倉庫。

1 學生黨員的管理系統，主要是從以下幾個方面逐步實現

首先，由學校組織，進行基層組織調研，分析學生黨員的基本情況，然后取得的一部分的實際數據，對現有的數據庫表進行分析，以了解該每個字段的意義和作用，進行需求分析和專題設計。接下來從數據庫表結構有用的字段中，選擇合理的事字段信息和三維數據。最后通過數據轉換服務來構建數據倉庫，通過SQL Server2005中分析服務器配置工具來配置基于多維的數據集，在這個過程中，數據處理的過程主要是通過微軟的OLAP功能，通過SQL Server7.0中將數據整合進去，接口的可以選擇OLAP的COM的接口，并通過一系列的服務給數據倉庫的應用提供程序支持，開發人員可以使用Vc或其他語言開發用戶前端客戶端，數據透視表服務還允許在客戶在本地上傳地存儲的數據。MMC提供調度、存儲管理、監控、報警和核心管理服務的功能。在本設計中，我們使用SQL Server 2010作為數據倉庫，可以采用Access和Excel可以作為數據展現工具，除了SQL Server還支持第三方數據展現工具。

2 在數據倉庫的設計階段，我們從以下幾個方面來入手

2.1 確定事實表

事實表分為學生黨員目錄信息表，黨員情況登記表，黨員接收情況登記表表，學生黨員注銷登記表等內容，其中黨員的目錄表根據類別，時間等其他情況又可以具體的細分為若干個表格。

2.2 明確事實表的分割方法

我們的檔案資料，例如，最常見的方式是采用全宗劃分，這樣首先將全年的檔案按年度來劃分，一年內的檔案按檔案形成的部門或檔案使用的單位來進行劃分，在這種劃分條件下，檔案庫中的檔案是按以年度的方式的存放的，一般情況下一個單位的檔案文檔有幾十到幾百卷，一年中卷的文件目錄的記錄條數大概有幾千到幾萬條，這樣我們在數據倉庫中儲存這些數據時，就可以以年度的方式來存儲，在對存儲的數據進行數據挖掘時，就可以只通過年度來進行處理，這樣就提高了處理數據的濕度，對數據在進行更新，添加或刪除等操作時，可以更加方便快捷。

2.3 事實表數據的添加、修改和刪除

事實表里面的數據還應該具備追加、刪除、修改等綜合處理功能，在對數據倉庫更新操作中，添加和刪除數據是一個經常性的工作，這些操作使數據倉庫的質量得到可靠地保證。在進行添加操作時，首先要確保數據倉庫中的數據那些是新的，一般情況下可使用通過時間來進行判斷。刪除操作相對簡單，使用起來也更加普遍，只要通過一些搜索語句就可以實現。數據倉庫中的操作做中，修改數據的功能用的比較少，在修改過程中，應當注意表和其他數據之間的關聯性，保證數據的完整性，注意處理表和表之間的關系。在數據倉庫，在基礎數據的上會形成一些綜合性的數據，在對基礎數據進行操作之后，綜合數據也會產生變化，所以對基礎數據進行添加、修改和刪除等操作之后，對響應的綜合數據也要進行對應的修改，以維持綜合數據的準確性和一致性。

2.4 數據倉庫中維的確定及建立，維是同類數據的集合

維的層次結構很清晰，我們可以很容易地指定規則對數據進行運算，在維內，它的層次結構也是很有順序的，利用維的這種特點，我們在對數據倉庫進行數據挖掘的時候，可以很明顯的提高數據挖掘的速度，質量也能得到大大的提高。以檔案數據倉庫為例，我們可以以文件編號，借閱單位，檔案的文類號這三者建立一個三維立方體，要改變三維立體方的大小，就可以通過上卷或者是下鉆的方式，要顯示三維立體方的一面，就可以通過切邊操作來進行。

完成了以上步驟，就可以著手構建數據倉庫，收集和分析有關具體操作的基礎上來構建數據倉庫的模型，基于該模型的試運行情況，來完善設計方案，然后進入到數據倉庫的物理設計階段，在進行物理設計的時候，要注意選擇安全可靠的硬件平臺環境。

參 考 文 獻

[1]S.Sarawagi，M.Stonebraker.Effieient Organization of Large.

Multidimensional In Proc.of ICDE[J].ACM Record，1994（5）：207-208.

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[3]中科永聯高級技術培訓中心，.

[4]Oracle.Oracle Warehouse Builder Transformation Guidel0g（10.2）[M].oracle，2005（08）.

[5]數據倉庫之路，.

[6]Oracle.Oracle 9i/SQL Reference（9.2）[M].Oracle，2002（03）.

第3篇

關鍵詞：數據倉庫技術；醫療檔案管理；應用

1 前言

數據倉庫（Data Warehouse）源于上世紀80年代中期，它是指支持管理決策過程的、面向主題的、集成的、隨時間變化的、信息相對穩定的數據集合。將其應用于檔案管理，不僅可以將檔案數據信息進行知識化管理，建立信息知識庫，使其能分門別類，達到實現知識應用的目的，而且還可將非數字化的信息納入檔案工作的范疇內，提高檔案信息的利用率。當前，在醫療機構的檔案管理中，基本也實現了數字化管理，但縱觀其管理內容，則是檔案數據只局限于存儲、統計和查詢等這些作用，卻尚未從這些檔案數據中挖掘出更為有用的知識，沒有體現出檔案數據應用的目的。在此，本文就數據倉庫技術在醫療檔案管理中的應用展開簡要闡述，以供參考。

2 數據倉庫的特點

2.1面向主題，即在進行檔案管理的過程中，對檔案信息用戶的管理可以以用戶的年齡、職業、愛好等等方面的內容為主題，以便查詢。

2.2 集成性，即在進行管理的過程中，應在對原有倉庫中的信息經過抽取、清理等基礎上，同時經過再加工、匯總和整理，以使整個數據庫中的信息是一個一致性和整體性的信息。

2.3 時間變異性，即數據倉庫會隨著時間的變化不斷更新和增加新的內容，同時也要隨著時間變化刪除長期不被使用的內容。

2.4 相對穩定性，即是指數據庫中的信息是為了提供綜合、集成的、面向某一個主題的數據，這些數據在原則上是提供數據查詢，而不允許被信息人員隨意進行更改或是刪除。

3 數據倉庫技術在醫療檔案管理中的應用

3.1數據倉庫技術應用于醫療檔案管理中的可行性

檔案作為一種重要的信息資源，為人們提供鑒往知來、獲取歷史經驗教訓的重要信息功能。而醫療檔案是指過去和現在各醫療機構中從事醫療技術活動直接形成的各種醫療文件、醫療圖文資料等不同形式的醫療記錄，它是醫療活動的結晶和產物，是已經文檔化、實物化的知識。由于這些醫療檔案信息資源具有時空分散性、數量龐大、記錄形式多樣等特點，使得檔案信息的利用一直處于較低層次。如何真正盤活檔案信息，使這些醫療知識和技能不論是存在計算機內，還是印刷在紙上，都能幫助醫療單位實現最大的產出。

而利用更高效數據倉庫技術這樣一種技術，采用數據倉庫技術，可以實現有效的海量數據管理，提供數據管道實現多種數據源的綜合，通過對數據的提取、分類整理及計算變換等方式進行處理，在精心規劃的數據基礎上，再通過有效、準確的分析軟件充分地提煉和測試各種抽象的數學模型，找到數據間 “看不見”但客觀存在的一些規律，以求能幫助醫護工作者和領導者根據數據分析情況做出相應的決策。

3.2 數據倉庫技術應用的相關內容

數據倉庫的應用按用戶的需求可分為信息的使用和知識的挖掘兩類，數據挖掘即為知識發現中的一個步驟。一般，知識發現過程由以下幾個步驟組成：1.數據清理；2.數據集成；3.數據選擇；4.數據變換；5.數據挖掘；6.模式評估；7.知識表示。而數據挖掘是指從存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中的大量數據中識別出有效的、新穎的、潛在有用的以及最終可理解的知識的過程。

將數據倉庫技術應用于醫療檔案管理中，建立起相應的醫療檔案知識管理工具庫，為了方便人們能快速而方便地學習或了解所需要的信息和知識，在應用的過程中我們需要把知識倉庫進行分類整理、存儲及管理，這也是數據挖掘的一個重要步驟。

當前，將數據倉庫技術應用于醫療檔案管理，其主要是通過對醫療檔案數據開展研究，形成專業的數據處理系統。一般，數據處理系統主要形式有兩種：基于知識庫的模糊推理和基于庫存醫療檔案資料的模糊推理。

4 數據倉庫技術在檔案管理中應用的前景

4.1 應用數據倉庫技術，可以對檔案的管理和建設決策給予支持，即體現在以下幾方面：（1）通過對檔案用戶構成、各類用戶特點等分析，幫助檔案館決策應采取什么樣的措施來挽留和擴大自己的用戶隊伍。（2）通過對檔案館所擁有資料構成情況分析，可以知道本館資料在類型、涉及面、層次等多方面的信息。（3）通過數據倉庫系統可以模擬分析各部門之間的關系、 工作量情況，為檔案重新整合部門、調整人員配置和設備配置提供決策依據。

4.2 應用數據倉庫技術，可以為檔案管理的業務工作提供系統支持，如檔案管理中的歸檔工作、對檔案信息用戶行為的分析、對客戶關注點進行分析及預測用戶需求、為檔案信息查詢提供系統支持等。在歸檔工作中，可通過數據倉庫及數據挖掘技術，對當前及歷史上的各種歸檔和利用的相關信息數據進行分析，并通過繪制各種直觀的圖像、表格形式，提供科學、合理的信息分析結果及預測報告，做好歸檔工作。而在對檔案信息用戶行為的分析中，利用數據倉庫技術，如可利用分類分析法和聚類分析法，對信息用戶的利用方式和對象范圍進行科學分析，并在利用現有技術和分析結果的基礎上，對醫療檔案利用趨勢進行了科學準確的預測和分析，以滿足信息用戶的個性化需求。而在其他的業務工作范疇內，利用數據倉庫技術，建立一些直觀的圖像和表格等，可以很清楚的了解信息用戶的需求，同時也可開發一個集信息組織、檢索和提供于一體的功能強大的檔案信息服務數據倉庫，方便用戶的查詢。

5 在醫療檔案管理中建立知識數據倉庫時應解決的幾點方案

建立知識數據倉庫時，應重點注意以下幾個問題的解決方案：

5.1 設計數據提取模式，建立數據模型，要解決提取什么數據和如何整合編排數據的問題。例如，建立以病人為核心的一體化的信息流，并以此為主題進行模式劃分，需確定從各個系統中所要抽取的表，并確定表的關系模式。與醫療密切相關的內容主要包括門診、住院病歷數據、體檢信息、用藥情況、費用情況、檢驗數據、手術情況等。由此可以定義分析維度和分析度量。如門診的分析維度就包括：就診科別設置、醫生、護士人員配置、診療質量及狀況等；分析度量則包括：就診數量、時間、流量對比值等。

5.2 數據形式的格式化問題。醫療單位的醫療信息是各類型數據的集合，部分數據類型并不適用于建立數據庫。根據數據倉庫的特點，解決數據的規范化和格式化問題是建立檔案知識化管理數據倉庫的一個首要問題。在數據采集時采取格式化錄入，是解決這個問題的有效方法。由于目前我們在各類基礎醫療數據的信息錄入時還沒有固定格式，將給信息的交換制造極大的障礙。另外，自由格式醫療文檔以及圖像、圖表等各類信息在數據倉庫中如何規范運用等問題的解決方法，也是必須考慮的。

5.3 結合醫療實施需求，實現檔案知識化管理數據倉庫的有效運用。通過廣泛收集一線醫護人員對信息的需求，建立面向醫療工作實際的數據倉庫的應用模式，充分發揮知識化管理數據倉庫在提高醫療質量、為醫護人員提供優質服務的作用。

6 結束語

綜上所述，數據倉庫技術作為近些年來剛被提出的新技術，在電信、金融等領域已經有了廣泛的應用，并發揮了重要的作用。在本文中，就數據倉庫技術在醫療檔案管理中的應用展開了一系列的闡述，以期能利用數據倉庫這一先進的技術，完成對醫療檔案知識進行有效的收集、整理、存放、評價、共享、獲取、傳遞和提煉工作，從而大大提高醫療檔案數據的利用率，并強化檔案管理工作者和醫護人員之間的溝通、交流和協作，最終使醫護人員和管理者們能從醫療檔案知識管理中得到實惠和效益。

參考文獻

[1]冉朝霞.數據倉庫技術在檔案管理領域的應用[J].檔案管理，2009（3）.