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第1篇

關(guān)鍵詞：人工智能 電氣 自動化

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法 技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支 它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器．該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人．語言識別、圖像識別 自然語言處理和專家系統(tǒng)等。電氣自動化是研究與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運行、自動控制，電力電子技術(shù)、信息處理、試驗分析 研制開發(fā)以及電子與計算機(jī)應(yīng)用等領(lǐng)域的一門學(xué)科。實現(xiàn)機(jī)械的自動化，讓機(jī)械部份脫離人類的直接控制和操作自動實現(xiàn)某些過程是電氣自動化和人工智能研究的交匯點。積極運用人工智能的新成果無疑有利于電氣自動化學(xué)科特別是自動控制領(lǐng)域的發(fā)展．也有利于提高電氣設(shè)各運行的智能化水平．對改造電氣設(shè)備系統(tǒng)，增強(qiáng)控制系統(tǒng)穩(wěn)定性．加快生產(chǎn)效率都有重大意義。

1、人工智能應(yīng)用理論分析

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬，延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)．并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器 該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別 自然語言處理和專家系統(tǒng)等。自從1956年“人工智能 一詞在Dartmouth學(xué)會上提出以后，人工智能研究飛速發(fā)展，成為以計算機(jī)為主．涉及信息論．控制論， 自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)的一門學(xué)科。人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜的工作。

當(dāng)今社會，計算機(jī)技術(shù)已經(jīng)滲透到生產(chǎn)生活的方方面面．計算機(jī)編程技術(shù)的日新月異催生自動化生產(chǎn)，運輸 傳播的快速發(fā)展。人腦是最精密的機(jī)器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋．所以模仿模擬人腦的機(jī)能將是實現(xiàn)自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強(qiáng)生產(chǎn)．流通、交換、分配等關(guān)鍵一環(huán)．實現(xiàn)自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運作的效率。

2、人工智能控制器的優(yōu)勢

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但Al控制器例如：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解．也有利于控制策略的統(tǒng)一開發(fā)。這些Al函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計器具有更多的優(yōu)勢．這些優(yōu)勢如下：

(1)它們的設(shè)計不需要控制對象的模型(在許多場合，很難得到實際控制對象的精確動態(tài)方程，實際控制對象的模型在控制器設(shè)計時往往有很多不確實性因素，例如：參數(shù)變化，非線性時，往往不知道)。

(2)通過適當(dāng)調(diào)整(根據(jù)響應(yīng)時間 下降時間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如模糊邏輯控制器的上升時間比最優(yōu)PID控制器快1.5倍 ，下降時間快3.5倍， 過沖更小。

(3)它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易。

(4)在沒有必須專家知識時．通過響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計它們。

(5)運用語言和響應(yīng)信息可能設(shè)計它們。

總而言之，當(dāng)采用自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器、規(guī)則庫和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實時確定。有很多方法來實現(xiàn)這個過程，但主要的目標(biāo)是使用系統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到最簡單的拓樸結(jié)構(gòu)配置．自學(xué)習(xí)迅速，收斂快速。

3、人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，許多高等院校及科研機(jī)構(gòu)就人工智能在電氣設(shè)備的應(yīng)用方面展開了研究工作，如將人工智能用于電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計，故障預(yù)測及診斷、控制與保護(hù)等領(lǐng)域。

3.1 優(yōu)化設(shè)計

電氣設(shè)備的設(shè)計是一項復(fù)雜的工作 它不僅要應(yīng)用電路、電磁場、電機(jī)電器等學(xué)科的知識，還要大量運用設(shè)計中的經(jīng)驗性知識。傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計是采用簡單的實驗手段和根據(jù)經(jīng)驗用手工的方式進(jìn)行的．因此很難獲得最優(yōu)方案。隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計從手工逐漸轉(zhuǎn)向計算機(jī)輔助設(shè)計(CAD)，大大縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。人工智能的引進(jìn)．使傳統(tǒng)的CAD技術(shù)如虎添翼．產(chǎn)品設(shè)計的效率及質(zhì)量得到全面提高。用于優(yōu)化設(shè)計的人工智能技術(shù)主要有遺傳算法和專家系統(tǒng)。遺傳算法是一種比較先進(jìn)的優(yōu)化算法，非常適合于產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計。因此電氣產(chǎn)品人工智能優(yōu)化設(shè)計大部分采用此種方法或其改進(jìn)方法。

3.2 故障診斷

電氣設(shè)備的故障與其征兆之間的關(guān)系錯綜復(fù)雜，具有不確定性及非線性．用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢。已用于電氣設(shè)備故障診斷的人工智能技術(shù)有：模糊邏輯、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

變壓器由于在電力系統(tǒng)中的特殊地位而備受關(guān)注，有關(guān)方面的研究論文較多。目前對變壓器進(jìn)行故障診斷最常用的方法是對變壓器油中分解的氣體進(jìn)行分析．從而判斷變壓器的故障程度。人工智能故障診斷技術(shù)在發(fā)電機(jī)及電動機(jī)方面的研究工作也較為活躍。

3．3智能控制

人工智能控制技術(shù)在自動控制領(lǐng)域的研究與應(yīng)用已廣泛展開．但在電氣設(shè)備控制領(lǐng)域所見報道不多。可用于控制的人工智能方法主要有3種：模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制。由于模糊控制是其中最為簡單、最具實際意義的方法．因而它的應(yīng)用實例最多。

4、結(jié)語

人類智能主要包括三個方面．即感知能力．思維能力 行為能力。而人工智能是指由人類制造出來的 機(jī)器”所表現(xiàn)出來的智能。人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力。人工智能的應(yīng)用體現(xiàn)在問題求解．邏輯推理與定理證明，自然語言理解 自動程序設(shè)計．專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)等方面，而這諸多方面都體現(xiàn)了一個自動化的特征．表達(dá)了一個共同的主題，即提高機(jī)械人類意識能力，強(qiáng)化控制自動化．因此人工智能在電氣自動化領(lǐng)域?qū)笥凶鳛椋姎庾詣踊刂埔残枰斯ぶ悄艿膮⑴c。

參考文獻(xiàn)：

第2篇

關(guān)鍵詞：人工智能;電氣;自動化

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法 技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支 它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器．該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人．語言識別、圖像識別 自然語言處理和專家系統(tǒng)等。電氣自動化是研究與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運行、自動控制，電力電子技術(shù)、信息處理、試驗分析 研制開發(fā)以及電子與計算機(jī)應(yīng)用等領(lǐng)域的一門學(xué)科。實現(xiàn)機(jī)械的自動化，讓機(jī)械部份脫離人類的直接控制和操作自動實現(xiàn)某些過程是電氣自動化和人工智能研究的交匯點。積極運用人工智能的新成果無疑有利于電氣自動化學(xué)科特別是自動控制領(lǐng)域的發(fā)展．也有利于提高電氣設(shè)各運行的智能化水平．對改造電氣設(shè)備系統(tǒng)，增強(qiáng)控制系統(tǒng)穩(wěn)定性．加快生產(chǎn)效率都有重大意義。

1、人工智能應(yīng)用理論分析

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬，延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)．并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器 該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別 自然語言處理和專家系統(tǒng)等。自從1956年“人工智能 一詞在Dartmouth學(xué)會上提出以后，人工智能研究飛速發(fā)展，成為以計算機(jī)為主．涉及信息論．控制論， 自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)的一門學(xué)科。人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜的工作。

當(dāng)今社會，計算機(jī)技術(shù)已經(jīng)滲透到生產(chǎn)生活的方方面面．計算機(jī)編程技術(shù)的日新月異催生自動化生產(chǎn)，運輸 傳播的快速發(fā)展。人腦是最精密的機(jī)器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋．所以模仿模擬人腦的機(jī)能將是實現(xiàn)自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強(qiáng)生產(chǎn)．流通、交換、分配等關(guān)鍵一環(huán)．實現(xiàn)自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運作的效率。

2、人工智能控制器的優(yōu)勢

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但Al控制器例如：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解．也有利于控制策略的統(tǒng)一開發(fā)。這些Al函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計器具有更多的優(yōu)勢．這些優(yōu)勢如下：

(1)它們的設(shè)計不需要控制對象的模型(在許多場合，很難得到實際控制對象的精確動態(tài)方程，實際控制對象的模型在控制器設(shè)計時往往有很多不確實性因素，例如：參數(shù)變化，非線性時，往往不知道)。

(2)通過適當(dāng)調(diào)整(根據(jù)響應(yīng)時間 下降時間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如模糊邏輯控制器的上升時間比最優(yōu)PID控制器快1.5倍 ，下降時間快3.5倍， 過沖更小。

(3)它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易。

(4)在沒有必須專家知識時．通過響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計它們。

(5)運用語言和響應(yīng)信息可能設(shè)計它們。

總而言之，當(dāng)采用自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器、規(guī)則庫和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實時確定。有很多方法來實現(xiàn)這個過程，但主要的目標(biāo)是使用系統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到最簡單的拓樸結(jié)構(gòu)配置．自學(xué)習(xí)迅速，收斂快速。

3、人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，許多高等院校及科研機(jī)構(gòu)就人工智能在電氣設(shè)備的應(yīng)用方面展開了研究工作，如將人工智能用于電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計，故障預(yù)測及診斷、控制與保護(hù)等領(lǐng)域。

3.1 優(yōu)化設(shè)計

電氣設(shè)備的設(shè)計是一項復(fù)雜的工作 它不僅要應(yīng)用電路、電磁場、電機(jī)電器等學(xué)科的知識，還要大量運用設(shè)計中的經(jīng)驗性知識。傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計是采用簡單的實驗手段和根據(jù)經(jīng)驗用手工的方式進(jìn)行的．因此很難獲得最優(yōu)方案。隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計從手工逐漸轉(zhuǎn)向計算機(jī)輔助設(shè)計(CAD)，大大縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。人工智能的引進(jìn)．使傳統(tǒng)的CAD技術(shù)如虎添翼．產(chǎn)品設(shè)計的效率及質(zhì)量得到全面提高。用于優(yōu)化設(shè)計的人工智能技術(shù)主要有遺傳算法和專家系統(tǒng)。遺傳算法是一種比較先進(jìn)的優(yōu)化算法，非常適合于產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計。因此電氣產(chǎn)品人工智能優(yōu)化設(shè)計大部分采用此種方法或其改進(jìn)方法。

3.2 故障診斷

電氣設(shè)備的故障與其征兆之間的關(guān)系錯綜復(fù)雜，具有不確定性及非線性．用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢。已用于電氣設(shè)備故障診斷的人工智能技術(shù)有：模糊邏輯、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

變壓器由于在電力系統(tǒng)中的特殊地位而備受關(guān)注，有關(guān)方面的研究論文較多。目前對變壓器進(jìn)行故障診斷最常用的方法是對變壓器油中分解的氣體進(jìn)行分析．從而判斷變壓器的故障程度。人工智能故障診斷技術(shù)在發(fā)電機(jī)及電動機(jī)方面的研究工作也較為活躍。

3.3 智能控制

人工智能控制技術(shù)在自動控制領(lǐng)域的研究與應(yīng)用已廣泛展開．但在電氣設(shè)備控制領(lǐng)域所見報道不多。可用于控制的人工智能方法主要有3種：模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制。由于模糊控制是其中最為簡單、最具實際意義的方法．因而它的應(yīng)用實例最多。

第3篇

作為制造大類的電氣自動化技術(shù)專業(yè)是中國著力打造世界制造業(yè)基地的緊缺專業(yè)之一。電氣自動化技術(shù)方面的高等技術(shù)應(yīng)用性人才市場需求潛力巨大。電氣自動化技術(shù)專業(yè)的畢業(yè)生主要面向企業(yè)自動化生產(chǎn)線的供配電系統(tǒng)、電氣工程、電氣控制設(shè)備、自動控制系統(tǒng)和計算機(jī)測控系統(tǒng)安裝、調(diào)試及運行維護(hù)，機(jī)電設(shè)備公司的設(shè)備銷售、安裝及維護(hù)、樓宇智能化及交通智能化設(shè)備的安裝、調(diào)試及運行維護(hù)，電力系統(tǒng)的設(shè)備運行及維護(hù)等。

電氣自動化課程一般都開設(shè)《自動控制原理》等關(guān)于電氣自動化技術(shù)基礎(chǔ)方面的課程， 課程內(nèi)容除了一些有關(guān)自動化系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論外，其課程中所講述的電氣自動化技術(shù)、裝置與器件，大多數(shù)都與當(dāng)前工業(yè)現(xiàn)場使用的技術(shù)、裝置與器件有脫節(jié)。顯然，這樣的教學(xué)，無論是內(nèi)容、方法及水平、都已大大落后于技術(shù)的發(fā)展，脫離了職業(yè)崗位的需求。深化校企合作，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，緊密結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展，深化課程體系和課程內(nèi)容改革，在辦學(xué)過程中，電氣自動化專業(yè)逐步構(gòu)建起了“校企融合、能力遞進(jìn)”的工學(xué)結(jié)合人才培養(yǎng)模式。以“工學(xué)結(jié)合”的模式校企共同培養(yǎng)本專業(yè)自動化生產(chǎn)設(shè)備應(yīng)用方向的學(xué)生。既突出崗位技能，又注重人文素質(zhì)培養(yǎng)。學(xué)生綜合素質(zhì)高，專業(yè)技能強(qiáng)，從而受到用人單位的普遍歡迎。

根據(jù)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展對高技能專門人才的實際需求，基于電氣自動化專業(yè)崗位典型工作任務(wù)，以能力培養(yǎng)為主線，將中（高）級維修電工、可編程控制系統(tǒng)設(shè)計師、機(jī)電一體化工等職業(yè)資格認(rèn)證課程內(nèi)容融入到專業(yè)課程體系。構(gòu)建以電氣控制系統(tǒng)的運行維護(hù)及技術(shù)改造；自動化生產(chǎn)線的組裝與調(diào)試、維護(hù)和維修及電子線路的設(shè)計與維修等3大能力培養(yǎng)為主線的課程體系。有專業(yè)指導(dǎo)委員會對人才培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行恰當(dāng)?shù)亩ㄎ唬桓鶕?jù)培養(yǎng)目標(biāo)，設(shè)計培養(yǎng)規(guī)格；根據(jù)培養(yǎng)目標(biāo)與培養(yǎng)規(guī)格制定人才培養(yǎng)方案，人才培養(yǎng)方案擁有科學(xué)的理論、實踐教學(xué)有機(jī)整合的模塊化課程體系。 根據(jù)培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)規(guī)格與培養(yǎng)方案，以校內(nèi)、校外實習(xí)實訓(xùn)基地為載體，采用“任務(wù)驅(qū)動、實境育人”的人才培養(yǎng)模式，采用“項目引導(dǎo)”、“任務(wù)驅(qū)動”、“學(xué)訓(xùn)交替”等多種工學(xué)結(jié)合適合職業(yè)教育目標(biāo)的課程組織模式。通過畢業(yè)生的社會反饋，畢業(yè)生適應(yīng)本地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求。

電氣自動化技術(shù)課程的設(shè)置主要有兩種方法，一是在保持原來開設(shè)的電氣自動化基礎(chǔ)課程基礎(chǔ)上，將當(dāng)前通用的電氣自動化技術(shù)插入到傳統(tǒng)技術(shù)課程中，如將 PLC技術(shù)或變頻調(diào)速技術(shù)穿插到電機(jī)控制、接觸器/繼電器控制等技術(shù)中，以解決電氣自動化技術(shù)課程不足的問題。二是單獨開設(shè)自動控制原理、傳感器、PLC、單片機(jī)技術(shù)、電力電子技術(shù)、變頻調(diào)速技術(shù)、供配電技術(shù)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、組態(tài)技術(shù)等都課程，由于信息技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域中的應(yīng)用日益廣泛，要求我們必須改革原有課程體系中陳舊的內(nèi)容，并根據(jù)自動化技術(shù)的發(fā)展增加新的教學(xué)內(nèi)容。

強(qiáng)調(diào)以素質(zhì)教育為核心的“基礎(chǔ)+專業(yè)”結(jié)構(gòu)本科人才培養(yǎng)模式，隨著教學(xué)改革新形勢的不斷變化而變化。學(xué)校制定和修訂人才培養(yǎng)計劃，要貫徹黨的教育方針，遵循高等教育教學(xué)基本規(guī)律，主動適應(yīng)社會、經(jīng)濟(jì)、文化和科技發(fā)展對人才培養(yǎng)的需要。固化學(xué)校已經(jīng)取得的教育教學(xué)研究成果，借鑒、吸收外校教學(xué)改革的成功經(jīng)驗，體現(xiàn)學(xué)校定位和人才培養(yǎng)目標(biāo)，反映學(xué)校辦學(xué)特色。堅持知識、能力、素質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展和綜合提高，使學(xué)生得到全面發(fā)展。堅持整體優(yōu)化，科學(xué)地處理好各教學(xué)環(huán)節(jié)之間的關(guān)系；堅持共性與個性的充分結(jié)合，因材施教，促進(jìn)學(xué)生個性發(fā)展；突出人才培養(yǎng)特色，滿足行業(yè)發(fā)展需求，構(gòu)建適應(yīng)未來社會發(fā)展以及終身教育需求的知識結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)及綜合素質(zhì)培養(yǎng)。

優(yōu)化實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，推進(jìn)實踐教學(xué)改革，建立科學(xué)系統(tǒng)的實驗教學(xué)體系，增加綜合性、設(shè)計性、應(yīng)用性、創(chuàng)新研究性實驗的比例，使綜合性、設(shè)計性實驗課程達(dá)到實驗課程總數(shù)的30%以上；五是第二課堂.著重于實施大學(xué)生素質(zhì)拓展計劃，以提高學(xué)生綜合素質(zhì)，全面發(fā)展.主要有各類大學(xué)生競賽、學(xué)術(shù)論文和研究成果、校院兩級各類科技學(xué)術(shù)節(jié)活動、文體競賽活動、社會實踐和社會工作；在校內(nèi)的實訓(xùn)基地營造職場氛圍，利用實訓(xùn)室先進(jìn)的設(shè)備，進(jìn)行系統(tǒng)的設(shè)計、安裝和調(diào)試，重點培養(yǎng)學(xué)生對現(xiàn)代控制系統(tǒng)的設(shè)計、安裝、調(diào)試、維護(hù)維修能力。每學(xué)期末設(shè)置綜合性的實踐應(yīng)用型項目，給學(xué)生分組布置任務(wù)，讓學(xué)生查找資料、設(shè)計、仿真、裝配、調(diào)試、檢測、合作完成，培養(yǎng)學(xué)生理論與實踐結(jié)合、靈活應(yīng)用知識的能力和團(tuán)隊合作精神。通過開放“創(chuàng)新實訓(xùn)室”、定期舉辦“電氣技術(shù)設(shè)計競賽”，以及創(chuàng)新激勵制度的實施， 使各門課程在教學(xué)環(huán)節(jié)中，注重創(chuàng)新能力的培養(yǎng)已蔚然成風(fēng)。從“技術(shù)改造和小發(fā)明”為起點，到內(nèi)容復(fù)雜的課程設(shè)計、畢業(yè)設(shè)計，循序漸進(jìn)地加強(qiáng)學(xué)生的創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。