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關鍵詞： 云計算； 結構； 虛擬化； Web服務
中圖分類號： TN911?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2013）12?0067?04
0 引 言
自計算機問世之日起，人們對計算機資源日益增長的需求促進了計算機技術的發展。20世紀中葉起，對于在科學計算、系統仿真等領域需要處理大規模、海量數據的問題，往往通過增加投入來提升計算機系統性能的解決方案，相應出現了分布式系統、并行計算等。在90年代互聯網背景下，通過網絡從外部獲取計算能力、存儲等資源已成為學術界和產業界所共識的解決途徑，出現了網格計算技術。近年來在全球化浪潮下，隨著計算機系統在工業設計、生產制造、商業物流等領域更進一步的應用，云計算成為當前信息技術領域的熱點話題之一[1]，它體現了“網絡即計算機”的思想，以便利、經濟、高可擴展性等優勢成為學術界、產業界和政府機構等各界關注的焦點，被認為是互聯網經濟后又一個重要的IT產業增長點，具有巨大的市場增長前景，IDC預測在2015年云計算產業規模將達到729億美元[2]。
1 云計算簡介
1.1 云計算的定義
從不同的應用角度出發，業界對云計算的定義有不同的認識，目前普遍接受的是美國國家標準與技術研究院（NIST）對云計算的定義[3]：云計算是一種模式，能以便利的、按需方式通過網絡訪問的可配置計算資源池（如網絡、服務器、存儲器、應用和服務），這些資源只需要極少的管理成本或干預，就可以快速部署與。
雖然用戶都是通過終端使用計算機資源，但云計算通過更靈活的方式為用戶提供服務，如云終端除計算機設備之外，也可以是PDA、智能手機等智能終端；整個網絡虛擬為一個大型計算機，網絡上的服務器、數據庫、應用服務、儀器設備組成資源云；云終端與資源云的通信鏈路可以是計算機網絡，也可以是移動數字通信鏈路。
私有云為特定組織內的用戶提供服務，數據與程序都在組織內部管理。私有云可以大大提高系統的安全性，而且服務提供商可以更好地掌控基礎設備的架構，但所能使用的用戶也受到一定限制。
在混合部署模式中，用戶往往是將關鍵數據或信息放置于私有云中，將非關鍵的服務外包給公共云服務提供商，放置在公共云上處理，這種方式是目前情況下較好的解決方案。
2 云計算的層次體系與特征
2.1 云計算的層次體系
2.2 云計算系統的特征
從作用角度看，云計算系統具有以下幾個外部特征：
隨時隨地任何網絡接入。即云終端設備不只局限于工作站、便攜電腦等計算機終端，也可以是智能手機、手持設備等。只要用戶設備可以連接網絡都可以獲得云計算服務。
隨需定制自助服務。用戶可以根據自身的需求獲得云計算中的資源，且在服務定制過程不需要與服務提供商進行人工交互。
共享資源池。云計算系統中所有資源都被整合成一個動態資源池，以多租戶模式提供給所有客戶。客戶一般不需要了解資源的物理位置，但需要時也可以指定特定資源。
快速彈性部署。云計算服務可以快速、彈性地提供服務，即可以快速擴展也可以快速釋放，對于用戶而言可以在任何時間購買任何數量的資源。
可監測與計量的服務。通過服務監測可以優化資源的使用，通過對資源使用情況的計量可以進行服務定價與收費。
3 云計算的關鍵技術及發展現狀
3.1 虛擬化技術
“虛擬化”是IBM提出的應用于計算機領域的概念，其目的是通過虛擬機讓更多的操作人員借助終端設備使用計算系統，以充分利用相對昂貴的硬件資源，在實際發展過程中虛擬化技術有很多種定義。虛擬化技術使得共享底層結構下的分布式虛擬環境成為可能。目前，虛擬化技術實現了資源的邏輯抽象和統一表示，是實現云計算的關鍵。虛擬化技術不僅消除了大規模異構服務器的差異化，而且借助虛擬化技術的伸縮性和靈活性，可大大降低云計算系統管理的復雜度，提高資源利用率，從而有效地控制成本，提高運營效率。IBM采用“藍云”計算平臺硬件級別虛擬化和開源軟件虛擬化兩個級別的虛擬化[5]。
目前虛擬化技術的研究主要是針對小規模少量請求服務系統展開，結合SOA服務和大規模并發服務情況的研究還需要加強，同時虛擬化技術也會相應地引入一系列安全性問題。
3.2 面向服務的體系結構
SOA是為了解決信孤島和遺留系統問題，滿足Internet環境下業務集成的需求，通過連接能完成特定任務的獨立功能實體的軟件系統架構[6]。對于SOA與云計算是競爭還是互補融合的關系，業界也有不同的看法，但從本質上看，SOA和云計算都是圍繞服務而展開，只是二者對于服務的定義及范疇有所不同。SOA將應用程序的不同功能單元通過定義良好的接口聯系起來。接口采用中立的方式進行定義的，它獨立于實現服務的硬件平臺、操作系統和編程語言。這使得構建在各種這樣系統中的服務可以以統一和通用的方式進行交互，云計算服務的快速彈性部署離不開SOA的支撐。
但目前SOA的服務基本是以軟件領域為主，將所提供的服務進行包裝、組合，按一定流程運轉產生新的功能。而云計算認為所有的資源都是服務，除軟件服務之外，還有硬件、平臺服務等，SOA還需要更好地結合到云計算的應用模式中。
3.3 數據存儲和管理技術
云計算中的數據具有海量、異構、非確定性等特征[7]，同時云計算系統往往需要同時滿足大批量用戶的服務需求。因此，云計算系統需要采用有效的數據管理系統對海量數據進行分析和處理，其數據存儲系統必須具有高吞吐率、高傳輸率、高可擴展性、高可靠性等特點。同時還需要考慮數據快速定位、數據安全性以及底層存儲設備的存儲量均衡等。
目前云計算的數據存儲和管理技術主要有Google的GFS（Google File System）[8]，Amazon的Dynamo[9]，HDFS（Hadoop Distributed File System）[10]和BigTable[11]。包括Intel，Yahoo等大部分IT廠商的云計劃項目中都采用HDFS數據存儲技術。
以上這些技術從數據組織、數據集成、數據管理、數據的分布式并行處理、數據分析等方面進行了研究，但隨著新的應用場景不斷出現，使得云計算系統的數據管理和存儲方面不斷面臨新的挑戰。
3.4 編程模型
為了實現服務的快速彈性部署，云計算平臺上的編程模型必須簡單，以保證后臺復雜的并行執行和任務調度向用戶和編程人員透明。目前云計算系統流行的編程模式有MapReduce[12] ，Dryad等。MapReduce的思想是通過“Map”函數將任務進行分解并分配，通過“Reduce”函數將結果歸約匯總輸出。Hadoop是MapReduce的開源實現，目前已得到Yahoo，Facebook和IBM等公司的支持。Dryad是Microsoft于2010年底的分布式并行處理編程系統。它將一個應用程序表示成一個有向無環圖（GAG），頂點表示計算，頂點之間的邊表示用來傳輸數據的通道，可以采用文件、共享內存的FIFO或TCP管道等傳輸機制。Dryad可以使開發人員在Windows或.NET平臺上編寫大規模的并行應用程序，也可將單機上完成的程序移植到并行計算系統上。
4 云計算面臨的問題
云計算作為新興的計算模型正方興未艾，但云計算并不是對現有技術的簡單重組，要真正實現NIST所定義的云計算系統還需要解決諸多問題。
首先是云計算的內涵問題。SaaS，PaaS，IaaS等3個層次的劃分只是對云計算的初步認識，云計算的內涵組成和外延發展等還存在多種解讀，給云計算的具體實現和未來發展帶來不確定性。
在云計算系統的管理方面，必須考慮云系統之間的互操作性，為實現云系統之間的自動交互，必須能夠提供跨云的管理策略。
安全性是云計算系統面臨的另一重要問題。用戶存儲在云中的數據安全和隱私問題必須得到保證，虛擬化雖然可以使云計算更易于管理，但也使得系統的安全問題變得更為復雜。另外，服務質量（QoS）是云計算繞不開的另一問題，如大量遠程用戶使用數據密集型或交互式服務時服務延遲，服務失效時的重新部署或動態遷移等，只有QoS得到保證，云計算才存在需求和發展空間。服務定價機制也是云計算系統面臨的另一個挑戰，也是云計算系統實現商業化的前提，合理的定價機制才可以促使用戶合理地使用資源，提高系統的利用率。
5 結 語
云計算具有廣闊的應用空間和發展前景，相關的各項關鍵技術也在迅速發展中。本文介紹了云計算的概念，分析了層次體系，對實現云計算的關鍵技術進行闡述，對主流技術的特點進行分析。但云計算在系統安全性、服務質量、定價機制等方面還存在諸多問題，需要進一步深入研究。
參考文獻
[1] Anon. Cloud computing [EB/OL]. （2013?01?17） [2013?01?18]. http：/// wiki/Cloud_computing.
[2] IDC. Cloud research [EB/OL]. [2013?01?18]. http：///prodserv/idc_cloud.jsp#.USGMZPKG3GQ.
[3] PETER M， TIMOTHY G. The NIST definition of cloud computing [EB/OL]. http：//csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800?145/SP800?145.pdf.
[4] VOAS J， ZHANG J. Cloud computing： new wine or just a new bottle？ [J]. IEEE IT Professional， 2009（3/4）： 15?17.
[5] SMITH J E， NAIR R. Virtual machine： versatile platforms for system and processes [M]. San Francisco： Morgan Kaufmann Publishers， 2005.
[6] VOUK M A. Cloud computing： issues， research and implementations [C]// Proceedings of the ITI 30th International Conference on Information Technology Interfaces. Cavtat， Croatia： [s.n.]， 2008： 31?40.
[7] 劉正偉，文中領，張海濤.云計算和云數據管理技術[J].計算機研究與發展，2012（9）：26?31.
[8] GHEMAWAT S， GOBILFF H， LEUNG P T. The google file system [C]. Proceedings of the 19th ACM Symposiun on Operating System Principles. New York： ACM Press， 2003： 29?43.
[9] GIUSEPPE D， DENIZ H， MADAN J， el at. Dynamo： Amazon’s highly available key?value store [EB/OL]. [2013?03?15]. http：//read.seas.harvard.edu/～kohler/class/cs239?w08/decandia07dynamo.pdf.
[10] Apache Hadoop. Hadoop [EB/OL]. [2013?01?17]. http：//.
[11] CHANG F， DEAN J， CHEMAWAT S， et al. BigTable： a distributed storage system for structured data [J]. ACM Transaction on Computer System， 2008， 26（2）： 1?26.
[12] DEAN J， CHEMAWAT S. MapReduce： simplied data processing on large cluster [C]// Proceedings of the 6th Symposium on Operation System Design and Implementation. New York： ACM Press， 2004： 137?150.
[13] 李瑛，胡新煒.云計算關鍵技術分析研究[J].現代電子技術，2011，34（14）：65?67.
【關鍵詞】云計算；關鍵技術；靈活性
隨著人們對計算機資料的需求日益增長，計算機技術也隨之得到了很大的發展，為滿足現代大規模數據處理的需要，云計算技術應運而生。云計算技術不僅為人們平常的生活變得更加快捷便利，更重要的使人們的工作以及商業的形式也隨之發生了巨大的變化，最為一種新的IT模式，云計算技術得到了各個行業的廣泛關注，鑒于云計算技術的使用成本不高，而具有高度的靈活性和交互性，最終使云計算成為計算機技術領域里的一個熱門課題。
一、云計算技術的闡述
云計算技術是在Internet互聯網的基礎上，構建的一種新型的計算模式，與分布式計算以及存儲架構結合起來運用，進而達到方便快捷和成本較低的目的。運用遠超的數據中心處理技術，將千萬臺的計算機及其服務器連接起來，致使云計算可以實現超過10萬億次的計算速度。在如此強大的計算能力下，使得云計算在計算方面運用更加的廣泛。在使用云計算時，使用者通過iPad、手機以及電腦等具有通信的工具即可進入云計算的數據處理中心實現對數據的計算和存儲。與此同時，還可以將使用者需要的信息以低廉的價格在云計算中進行實時。
廣義上講，云計算就是用方便、快捷的方式結合網絡訪問的可配置的數據資源庫，通過低廉的管理成本，實現數據信息的快速的一種新型計算模式，使得云服務的開發方、提供方以及應用方在沒有專業知識的前提下，可以方便快捷的運用網絡技術實現對云計算數據處理的運用。云計算的出現為中小企業創業者提供了較大的機遇，為其在與強勢企業的競爭提供了可能性，運用云計算技術進行新產品的研發以及新市場的開發時可以節省高額的成本，從而導致了傳統模式的硬件生產者面臨著很大的挑戰。
二、云計算技術的特點
云計算技術從其所發揮的作用分析，具有以下的特點：第一，使用的靈活性。由于云計算終端設備包括了手機、筆記本電腦等多種可接入網絡的設備均可使用云計算的服務，使得云計算的使用不受時間和空間的限制。第二，具有較高的實用性。通過對云計算數據的大量存儲，進一步提高云計算的計算性能，保證云計算可提供較高的數據處理準確率。在云計算技術中，當系統出現失效節點時系統可自動對其進行檢測，從而排除失效節點，保證系統的正常運行。第三、經濟方面的適用性。在云計算技術中，由于其成本的低廉，使得人們在構建具有大量商業機組的集群時，更愿意選擇云計算技術來完成此項工作。
三、云計算的關鍵技術
（一）虛擬化技術
虛擬化技術是為了更多的使用者借助虛擬機通過終端設備實現便捷計算系統運用，從而使得最大限度的發揮巨涌高價值的硬件設備。通過虛擬化技術的運用，使得共享底層結構下的分布式虛擬環境得以實現。當下，人們運用虛擬化技術將信息數據資源的抽象邏輯得以表示，為云計算的提供了關鍵技術。虛擬化技術在降低大規模的異構服務器的差異化的同時，運用其靈活性和伸縮性的特點，最大限度的將云計算的系統管理簡單化。虛擬化技術的在云計算中運用，促進了資源的合理化運用，降低了使用成本。IBM公司運用“藍云”數據計算系統，將硬件級別以及開源軟件進行虛擬兩個級別的虛擬化。當下，針對虛擬化技術的研究主要是圍繞小規模的請求服務系統進行展開，大規模以及SOA服務的并發服務還有待進一步的研究。與此同時，由虛擬化技術引發的一系列安全性的問題同樣需要人們投入精力進行攻克。
（二）數據處理技術
在云計算的關鍵技術中，數據處理技術是一項較為重要的技術，包括數據的存儲以及管理的技術。由于云計算中處理的數據有著大量性、異構性以及非確定性的特點，而且云計算常常需要處理大量使用者的需求。因此，云計算技術需要運用高效的數據處理系統來滿足使用者日益增長的需求，在數據的存儲方面必須擁有較高的傳輸率、吞吐率以及可靠性和可擴展性。與此同時，數據處理技術還應具有快速定位，安全保障性，同時還要考慮底層存儲設備存儲量的均衡性。現在，關于云計算中的數據存儲和處理方面的技術普遍采用的是由Google開發的GFS技術（Google File System）、Amazon公司研創的Dynamo技術以及BigTable等數據存儲處理技術。大部分的IT企業在開發云計算相關的項目時，HDFS數據存儲技術被人們的廣泛運用。
（三）SOA技術
SOA是一種面向服務體系結構的技術，主要用來處理信孤島及遺留系統的問題。SOA技術的實現是將不同的功能單元通過定義優良的接口聯系起來，使得構建在各種這樣系統中的服務可以采用統一的形式進行交互，同時也為云計算的快速彈性部署提供技術支持。
（四）編程技術
只有采用簡單的編程模型，確保云計算后臺的并行執行以及任務調度向使用者以及編程人員保持透明性，才能較好的實現服務的快速彈性的部署。當下，在云計算技術中通常運用MapReduce以及Dryad等技術實現云計算的編程模式。MapReduce技術是將“Map”函數的任務分解分配，運用“Re-duce”函數進行結果的歸總和表達。而Dryad技術則是運用一個有向的無環圖，通過頂點進行計算的表達，并采用頂點的邊進行數據的傳輸。
四、結束語
總之，隨著云計算功能的逐漸凸顯，使得云計算成為一種潛力巨大的數據處理技術。然而在云計算中相關數據的存儲方面，還需要解決數據的安全性以及訪問模式方面建設問題。云計算技術還有待更進一步的完善，在系統耗能方面還需要進行研究。只有不斷的完善現有技術，才能使得云計算為人們提供更加便利的服務，使人們的生活、工作得到本質上的改變。
參考文獻
[1]吳吉義，平玲娣，潘雪增，李卓.云計算：從概念到平臺[J].電信科學，2009（12）.
[2]李喬，鄭嘯.云計算研究現狀綜述[J].計算機科學，2011 （04）.
關鍵詞：計算機軟件；大數據時代；云儲存服務
0引言
多元信息環境下，各項生產活動中，數據量非常大。采用專業技術手段，分析處理這些技術，有助于明確用戶真實訴求，而企業也可通過此類數據獲得相關信息，以此為參照，確定后續經營發展方向。大數據環境下，信息技術發展速度非常快，企業不僅要熟練掌握各類數據信息，還要對其進行靈活分析和應用，使之與市場需求及自身運營發展情況相符合。
1大數據時代及計算機軟件技術概述
信息技術發展過程中，會產生各類大數據。很多常用工具不能處理大數據范疇內的各類信息，大數據分析離不開云計算的應用。處理大數據信息時，要充分發揮計算機軟件技術優勢。現階段，計算機網絡技術應用相對成熟，局域網技術發展又為其提供了重要契機，使該技術極具發展空間和前景。
2計算機軟件技術在大數據時代的運用
大數據因其獨特的優勢，備受青睞和推崇。依據大數據發展使用情況，尋找規律，使之滿足用戶需求。結合大數據使用特點，對各類服務、設計內容進行科學設置。計算機軟件技術在大數據時代的運用，體現在云儲存、信息安全、虛擬化三個方面。
2.1云儲存服務
大數據時代及網絡環境下，云儲存服務應用普遍，能對傳統存儲方式中的各類漏洞和缺陷加以彌補，使之無空間、時間局限。網絡連接狀態下，用戶還能借助網絡終端設備，對云儲存里的相關內容進行查看和下載。云儲存構成相對復雜，包含各類儲存系統單元。通常情況下，綜合各類功能，依托工作協同，存儲資源，形成網絡數據庫。大數據環境使用戶信息服務工作更加便捷，整理完數據信息之后，進行類型劃分[1]。實際上，云儲存和大數據二者互為關聯。
2.2信息安全技術
大數據環境下，各類數據存在關聯性，其相互影響，在一定程度上會威脅數據信息安全。實際操作中，采用專業技術手段，對數據管理系統進行靈活調節，使數據集群更加安全。互聯網為大數據、云儲存技術提供了良好的應用環境。由于該服務平臺相對開放，因此，存在安全隱患，木馬、網絡病毒入侵等時有發生。未來一段周期內，發揮安全技術優勢，為大數據信息提供安全的外部環境。盡管我國網絡信息技術起步較晚，但大數據的使用范圍不斷擴展，甚至已延伸至各行各業。當前，我國計算機軟件尚面臨諸多桎梏，需要依據行業特性，給出科學發展方法，對大數據信息安全問題進行有效規避，凸顯計算機軟件作用和性能。
2.3虛擬化技術
在社會及企業各類資源管理工作中，虛擬化計算機軟件技術應用普遍，其能發揮自身特性和優勢，對各類虛擬資源、數據、信息等進行科學梳理。內訓、網絡、服務器等以實體數據資源形式，存儲在計算機內部。而這些實體資源又能以轉換、抽象的方式，使用戶直觀感受到，對各實體結構之間的各類問題進行有效規避，確保用戶在獲取數據資源時，更加簡單、便捷[2]。此外，要對數據庫中的各類數據資源、信息等進行靈活調配，使信息數據處理工作相對簡潔、快速，它們的信息處理成本較低，便于用戶自由選擇各類操作方式，很大程度上降低了信息處理工作難度。近年來，虛擬化計算機軟件技術因其獨特的優勢，在各行各業應用普遍，且備受青睞。在虛擬技術研發方面，企業投入的資金、精力、時間等較多。優選虛擬化技術，結合行業特性，對其進行靈活應用，有助于提高IT行業整體工作質量及效率。
3計算機軟件技術在企業數據管理中的應用
3.1ERP技術
結合企業數據管理工作要求，靈活選擇及應用ERP技術。發揮其優勢，統一管理企業政工運行過程。將該技術應用到管理工作中，使企業數據更加集中，加快系統運行速度。無論數據存儲，還是提取都非常便捷。
3.2OA協同辦公系統
在企業數據管理工作中，選定OA系統，加以應用。該軟件可靈活處理各類數據，提高企業日常工作效率，使之在較短時間內可順利完成。
3.3編寫B/S架構
把這款軟件應用到企業數據處理工作中，兼容性強。實操中，只要計算機網頁處于打開狀態，用戶便可靈活管理企業信息。該過程中，后臺數據中心能為網頁信息提供支持，前臺客戶端主要被用來控制數據。
4大數據時代計算機軟件技術關注內容
計算機軟件技術在各類企業應用普遍且規范。大數據時代，為節約成本，實現綜合效益，計算機處理技術往往較為專業。該技術使數據信息更加真實、透明，能對行業發展情況進行準確判斷，給出科學的發展規劃。
4.1信息通信
大數據環境下，把計算機軟件技術應用到企業發展中，發揮預測評估軟件優勢，不僅能確保充足的客源，還能找到行業運作中的各類問題，使之發展路徑更加靈活、便利。以通信行業為例，通過對計算機軟件技術進行靈活運用，高效分析、處理客戶信息，再將這些數據信息發送給企業，最大程度上實現經濟效益和資金收益。
4.2企業信息解決方法
靈活使用企業運作管控軟件，發揮其優勢，在第一時間獲取客戶資料，通過高效處理、風險剖析等，結合大數據時代要求，為企業日常工作提供便利。數據研發過程中，包括以下五個方面內容。第一，抽樣操作。其作為局部剖析方法，具備典型性特征。該過程中，依托代表性樣本選取，執行剖析工作，避免篩查、操作過程等過于繁瑣，不斷提高工作效率。第二，開發。用戶能否深層次認識信息，受此類方式影響。其在應用中，涉及到繁瑣的數據操作過程，但技術探索過程卻比較高效，便于新型操作工藝研發。第三，修改。修改數據集，多通過創建、選擇等方法實現。實操中，包含轉換變量等一系列工作。依托個性化操作方法，使機構管控工作更加簡單，與用戶需求相符合。之后，還要結合數據情況，發揮其優勢，將分享操作工作落實到位，并進行適當修改。第四，模型。為了使預測結果更加精準、可靠，多采用模型。該背景下，與之相關的各種方案極具可行性，對經濟增長也有促進作用。故而，應格外關注該項工作，依托新型模式，使測試結果更加具體、直觀、形象。
4.3商業運營
選定某景區作為案例進行分析，對商業運營情況進行詳細討論。日常管理工作中，發揮即時功能平臺作用，準評估商業信息，了解游客訴求。此外，管理者還能全面掌握景區情況。靈活運用這款軟件，依據需求，對游客信息進行訪問，將其作為服務工作中的重要依據。采用專業方法，對各類計算機軟件技術進行科學使用，對市場經濟發展非常有利。