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第1篇

一、資料與方法

1，一般資料

乳腺腫塊患者，在我院普外科病房接受治療的女性患者，患者均在檢查后，內(nèi)手術(shù)。經(jīng)術(shù)后病理證實，乳腺癌例，乳腺良性腫塊例，乳腺腫塊直徑。

2，主要試劑及儀器

端粒酶活性檢測采用山東醫(yī)科大學(xué)生命科學(xué)技術(shù)研究中心提供的微量穿刺標(biāo)本端粒酶檢測試劑盒，主要成分包括，**。公司，引物，華美生物工程公司合成，**酶公司。≤，擴(kuò)增采用美國∞公司產(chǎn)的，型熱循環(huán)儀。電泳采用北京六一儀器廠生產(chǎn)的電泳儀及電泳裝置。

3，研究方法

術(shù)前行乳腺腫塊穿刺，穿刺標(biāo)本一部分作細(xì)胞涂片，其余注入裝有°，≥液，主要成分包括≤，≤，∞。管中，置于，ε保存，以備端粒酶活性檢測用。涂片采用瑞氏2姬姆薩染色法，分別在和倍光鏡下觀察。查見癌細(xì)胞者為陽性，未查見癌細(xì)胞或查見異型細(xì)胞但不能確診為癌細(xì)胞者為陰性。

端粒酶活性檢測采用端粒重復(fù)擴(kuò)增法，將注入穿刺標(biāo)本的∞。管離心后收集細(xì)胞，加入裂解液，冰浴后在，ε條件下離心，取全部上清液加樣。

向裝有反應(yīng)液的∞。管中加入全量待測的上清液，或陽標(biāo)混勻。向反應(yīng)管中加入引物，度帶者為端粒酶活性陽性。

4，統(tǒng)計學(xué)處理

兩種診斷方法診斷率的比較采用Υ檢驗，端粒酶活性表達(dá)與乳腺腫瘤生物學(xué)活性的相關(guān)性分析采用。

二、結(jié)果

1，乳腺腫塊術(shù)后病理結(jié)果

乳腺腫塊患者為乳腺癌，例為乳腺良性病變。穿刺標(biāo)本端粒酶活性檢測采用**。法，應(yīng)用陽性對照和陰性對照，以出現(xiàn)條，梯度帶者為端粒酶活性陽性。

2，術(shù)前細(xì)胞學(xué)檢查結(jié)果和端粒酶檢測結(jié)果。

3，兩種檢測方法的靈敏度！特異性！約登指數(shù)和陽性預(yù)測值結(jié)果

如表所示。端粒酶活性檢測同細(xì)胞學(xué)檢查相比，靈敏度，Υ，1，Π，1，顯著增高，特異性，Υ，1，Π，1，！約登指數(shù)，Υ，1，Π，1，和陽性預(yù)測值，Υ，1，Π，1，差異無顯著性意義。

4，端粒酶活性檢測和細(xì)胞學(xué)檢查聯(lián)合診斷乳腺腫塊結(jié)果

如表所示。在例乳腺癌患者中，兩種檢測方法均為陽性的例，故聯(lián)合診斷乳腺癌靈敏度為1，聯(lián)合診斷方法均為陽性的例患者，病理證實均為乳腺癌，故聯(lián)合診斷的陽性預(yù)測值為，顯著高于陽性預(yù)測值較高的細(xì)胞學(xué)檢查，Υ，1，Π，1，可以術(shù)前確診。

5，乳腺癌端粒酶活性表達(dá)與患者年齡

無顯著相關(guān)性，但隨著腫瘤長徑的增加，端粒酶陽性率呈上升趨勢。乳腺癌雌激素受體陽性者和孕激素受體陽性者乳腺腫塊端粒酶陽性率分別顯著高于雌激素受體陰性者。

6，乳腺良性病變類型與端粒酶活性關(guān)系

如表所示。乳腺纖維腺瘤和乳腺病的端粒酶陽性率顯著高于其他乳腺良性病變。

三、討論

端粒酶自身攜帶模板是端粒酶的一個重要特征。端粒酶維持著端粒的長度和穩(wěn)定性。端粒酶的激活可導(dǎo)致細(xì)胞無限增殖，與細(xì)胞癌變有直接關(guān)系。而且研究已發(fā)現(xiàn)端粒酶活性表達(dá)在惡性腫瘤中具有一定特異性，許多學(xué)者發(fā)現(xiàn)在乳腺癌中端粒酶陽性率可達(dá)，因此能否將端粒酶活性檢測用于乳腺癌的術(shù)前診斷已引起學(xué)者們的重視。

1，端粒酶活性檢測在乳腺癌中的表達(dá)，我們在，例乳腺腫塊中進(jìn)行腫塊穿刺標(biāo)本細(xì)胞學(xué)檢查和端粒酶活性檢測，將端粒酶檢測乳腺癌的診斷結(jié)果同乳腺癌目前臨床常用的診斷方法細(xì)胞學(xué)檢查進(jìn)行了對照，結(jié)果顯示，兩種方法的特異性！約登指數(shù)和陽性預(yù)測值差異無顯著性意義，而靈敏度則端粒酶檢測顯著高于細(xì)胞學(xué)檢查。在本組中，乳腺癌患者癥狀！體征均不典型，細(xì)胞學(xué)檢查陰性，端粒酶活性檢測則為陽性。這表明，細(xì)針穿刺端粒酶活性檢測很可能作為一種靈敏度較高的新方法應(yīng)用于乳腺癌的術(shù)前診斷。

2，這種新方法具有以下優(yōu)點(diǎn)靈敏度高，由于采用了技術(shù)，微量癌細(xì)胞即可得出陽性結(jié)果客觀性強(qiáng)，采用陽性對照判斷結(jié)果，較少受檢查者主觀影響創(chuàng)傷小，應(yīng)用方便，便于普查，易于為患者接受。但也有不足之處，受穿刺技術(shù)影響，可能出現(xiàn)假陰性結(jié)果，采用技術(shù)，稍有污染，可出現(xiàn)假陽性結(jié)果。

第2篇

關(guān)鍵詞：數(shù)控機(jī)床；故障診斷；檢測

1數(shù)控機(jī)床的故障診斷技術(shù)

①數(shù)控系統(tǒng)自診斷。開機(jī)自診斷數(shù)控系統(tǒng)在通電開機(jī)后，都要運(yùn)行開機(jī)自診斷程序，對系統(tǒng)中關(guān)鍵的硬件和控制軟件進(jìn)行檢測，并將檢測結(jié)果在CRT上顯示出來。運(yùn)行自診斷運(yùn)行自診斷是數(shù)控系統(tǒng)正常工作時，運(yùn)行內(nèi)部診斷程序，對系統(tǒng)本身、PLC、位置伺服單元以及與數(shù)控裝置相連的其他外部裝置進(jìn)行自動測試、檢查，并顯示有關(guān)狀態(tài)信息和故障信息。

②在線診斷和離線診斷。在線診斷是指通過數(shù)控系統(tǒng)的控制程序，在系統(tǒng)處于正常運(yùn)行狀態(tài)下，實時自動地對數(shù)控裝置、PLC控制器、伺服系統(tǒng)、PLC的輸入輸出和其他外部裝置進(jìn)行自檢，并顯示狀態(tài)信息、故障信息。脫機(jī)診斷當(dāng)數(shù)控系統(tǒng)出現(xiàn)故障時，需要停機(jī)進(jìn)行檢查，這就是脫機(jī)診斷。脫機(jī)診斷的目的是修復(fù)系統(tǒng)的錯誤和定位故障，將故障定位在最小的范圍。

遠(yuǎn)程診斷實現(xiàn)遠(yuǎn)程診斷的數(shù)控系統(tǒng)，必須具備計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)功能。因此，遠(yuǎn)程診斷是近幾年發(fā)展起來的一種新型的診斷技術(shù)。數(shù)控機(jī)床利用數(shù)控系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)功能通過互聯(lián)網(wǎng)連接到機(jī)床制造廠家，數(shù)控機(jī)床出現(xiàn)故障后，通過機(jī)床廠家的專業(yè)人員遠(yuǎn)程診斷，快速確診故障。

2數(shù)控機(jī)床故障的實用診斷方法

①診斷常用的儀器、儀表及工具萬用表－可測電阻、交、直流電壓、電流。

相序表－可檢測直流驅(qū)動裝置輸入電流的相序。轉(zhuǎn)速表－可測量伺服電動機(jī)的轉(zhuǎn)速，是檢查伺服調(diào)速系統(tǒng)的重要依據(jù)。鉗形電流表－可不斷線檢測電流。測振儀－是振動檢測中最常用、最基本的儀器。短路追蹤儀－可檢測電氣維修中經(jīng)常碰到的短路故障現(xiàn)象。邏輯測試筆－可測量數(shù)字電路的脈沖、電平。IC測試儀－用于數(shù)控系統(tǒng)集成電路元件的檢測和篩選。工具－彈頭鉤形扳手、拉錐度平鍵工具、彈性手錘、拉卸工具等。

②診斷用技術(shù)資料主要有：數(shù)控機(jī)床電氣說明書，電氣控制原理圖，電氣連接圖，參數(shù)表，PLC程序，編程手冊，數(shù)控系統(tǒng)安裝與維修手冊，伺服驅(qū)動系統(tǒng)使用說明書等。數(shù)控機(jī)床的技術(shù)資料非常重要，必須參照機(jī)床實物認(rèn)真仔細(xì)地閱讀。一旦機(jī)床發(fā)生故障，在進(jìn)行分析的同時查閱相關(guān)資料。

③故障處理。故障軟故障－由調(diào)整、參數(shù)設(shè)置或操作不當(dāng)引起硬故障－由數(shù)控機(jī)床（控制、檢測、驅(qū)動、液氣、機(jī)械裝置）的硬件失效引起。

故障處理對策除非出現(xiàn)影響設(shè)備或人身安全的緊急情況，不要立即切斷機(jī)床的電源，應(yīng)保持故障現(xiàn)場。從機(jī)床外觀、CRT顯示的內(nèi)容、主板或驅(qū)動裝置報警燈等方面進(jìn)行檢查。可按系統(tǒng)復(fù)位鍵，觀察系統(tǒng)的變化，報警是否消失。如消失，說明是隨機(jī)性故障或是由操作錯誤引起的。如不能消失，把可能引起該故障的原因羅列出來，進(jìn)行綜合分析、判斷，必要時進(jìn)行一些檢測或試驗，達(dá)到確診故障的目的。

④數(shù)控系統(tǒng)故障診斷方法。直觀法（望聞問切）：問－機(jī)床的故障現(xiàn)象、加工狀況等看－CRT報警信息、報警指示燈、電容器等元件變形煙熏燒焦、保護(hù)器脫扣等聽－異常聲響聞－電氣元件焦糊味及其它異味摸－發(fā)熱、振動、接觸不良等。參數(shù)檢查法：參數(shù)通常是存放在RAM中，有時電池電壓不足、系統(tǒng)長期不通電或外部干擾都會使參數(shù)丟失或混亂，應(yīng)根據(jù)故障特征，檢查和校對有關(guān)參數(shù)。隔離法：一些故障，難以區(qū)分是數(shù)控部分，還是伺服系統(tǒng)或機(jī)械部分造成的，常采用隔離法。同類對調(diào)法用同功能的備用板替換被懷疑有故障的模板，或?qū)⒐δ芟嗤哪０寤騿卧嗷ソ粨Q。功能程序測試法：將G、M、S、T、功能的全部指令編寫一些小程序，在診斷故障時運(yùn)行這些程序，即可判斷功能的缺失。

第3篇

機(jī)械故障診斷技術(shù)，顧名思義，就是采用某種技術(shù)手段來預(yù)測即將發(fā)生的機(jī)械故障，判斷故障發(fā)生位置，為預(yù)防故障發(fā)生及排除故障提供技術(shù)支持，降低故障帶來的損失。早期，人們主要通過聽聲音、觸摸等方式判斷故障是否產(chǎn)生以及故障產(chǎn)生位置，隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，各種計算機(jī)技術(shù)特別是現(xiàn)代信號處理技術(shù)被不斷的應(yīng)用到故障診斷技術(shù)中來，機(jī)械故障診斷技術(shù)已逐漸成為一門系統(tǒng)學(xué)科。

1)通用機(jī)械故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀。最早開展機(jī)械故障診斷技術(shù)研究的是美國。20世紀(jì)60年代以后，隨著航天及航空技術(shù)的發(fā)展，對故障的預(yù)判及診斷提出了更高的要求，傳統(tǒng)故障診斷方法已不能滿足技術(shù)發(fā)展的需要，促使美國積極開展故障診斷技術(shù)的研究和開發(fā)工作。隨后，歐洲、日本等發(fā)達(dá)國家相繼開展機(jī)械故障診斷技術(shù)研究[1]。20世紀(jì)80年代，在相關(guān)部門的支持下，國內(nèi)大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)也開始機(jī)械故障診斷方面的研究。在部件摩擦碰撞、松動等故障方面，清華大學(xué)裙福嘉課題組對其非線性動力學(xué)行為進(jìn)行理論和實驗研究，已取得重要進(jìn)展[2]。小波變換為故障診斷時頻域重要方法之一，西安交通大學(xué)何正嘉課題組[3,4]即采用小波技術(shù)進(jìn)行故障診斷技術(shù)研究。在機(jī)械監(jiān)測診斷領(lǐng)域，西安交通大學(xué)屈梁生課題組[5]創(chuàng)立了全息譜技術(shù)，采集機(jī)器振動過程中的幅、頻、相信息，顯著提高機(jī)器運(yùn)行中故障的識別率，此外還有東南大學(xué)的鐘秉林等學(xué)者均長期從事于機(jī)械故障診斷研究，出版了大量學(xué)術(shù)著作和論文，為推動通用機(jī)械故障診斷技術(shù)做出了重要貢獻(xiàn)。

2)農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀。農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷方面，陳芳等在對農(nóng)業(yè)機(jī)械故障發(fā)生的原因及征象進(jìn)行分析的同時，應(yīng)用希爾伯特一黃變換方法對農(nóng)業(yè)機(jī)械的故障點(diǎn)進(jìn)行了觀測和診斷，通過經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?EMD)分離噪聲，然后從希爾伯特譜中分析出故障振動信號的時頻分布情況，從而確定故障發(fā)生的時間以及故障前后信號頻率和幅值隨時間變化的各種信息，以達(dá)到提取較為完整的故障特征的目的，實現(xiàn)對這類系統(tǒng)的某些特殊故障的診斷。劉明濤，孫斐采用小波變換技術(shù)分析農(nóng)業(yè)機(jī)械運(yùn)行過程中產(chǎn)生的振動信號，有效地檢測出齒輪箱系統(tǒng)信號的變化，實現(xiàn)對齒輪箱系統(tǒng)的故障診斷。李杰，趙艷針對目前農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷采用人工方法排除步驟冗長、速度慢、效率低、準(zhǔn)確率低等問題，提出并實現(xiàn)了一個基于正向推理的農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷、安全評價專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有農(nóng)業(yè)機(jī)械知識查詢、農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷和農(nóng)業(yè)機(jī)械安全評價等功能，有較好的穩(wěn)定性與魯棒性。李曉敏，李杰等在農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷中引入計算機(jī)動態(tài)模擬技術(shù)。

3)狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)研究現(xiàn)狀。在設(shè)備關(guān)鍵部件狀態(tài)監(jiān)測方面，應(yīng)用最為成熟的是故障自診斷系統(tǒng)又稱OBD(OnBoardDiagnosties)系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過傳感器監(jiān)測控制系統(tǒng)各部件的工作狀態(tài)，并根據(jù)傳感器數(shù)值監(jiān)測部件運(yùn)行狀態(tài)以及安裝位置來確定故障產(chǎn)生位置，并自動形成故障代碼，存儲故障信息，為故障的排除提供線索。OBD系統(tǒng)最早用于汽車尾氣排放監(jiān)測，后來逐漸擴(kuò)展到發(fā)動機(jī)故障檢測，最后發(fā)展到剎車系統(tǒng)、氣囊、車門等整車部件狀態(tài)檢測，甚至關(guān)鍵部件的螺釘松動都可以檢測出來，以便及時發(fā)現(xiàn)隱患，保證汽車的安全運(yùn)行。現(xiàn)在OBD系統(tǒng)又逐漸擴(kuò)展到空調(diào)、冰箱、彩電等家用電器故障診斷中，這些設(shè)備中均安裝微處理器控制單元(ECU)，當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障時，一方面采用聲光報警，另一方面產(chǎn)生故障代碼，故障代碼中包含故障類型、故障位置等信息，為排除故障提供方便。OBD系統(tǒng)比較復(fù)雜，其功能由軟件和硬件共同實現(xiàn)。現(xiàn)有汽車OBD有超過150個可能的故障代碼。汽車OBD系統(tǒng)經(jīng)歷OBDI、OBDII，現(xiàn)已發(fā)展到OB-DIII。現(xiàn)在汽車上的OBD系統(tǒng)已全部集成在汽車電子控制單元(ECU)中。國際上生產(chǎn)ECU系統(tǒng)品牌主要有，博世、摩托羅拉、德爾福、馬瑞利、西門子。國內(nèi)康佳、比亞迪等國產(chǎn)車開發(fā)商開始研發(fā)自主ECU系統(tǒng)品牌。據(jù)報道，濰柴自主研發(fā)的高壓共軌電控ECU(含OBD系統(tǒng))已開始小批量投放市場。

2機(jī)械故障診斷技術(shù)研究方法

機(jī)械故障診斷方法非常多，經(jīng)過近半個世紀(jì)的發(fā)展，已形成機(jī)器振動和噪聲信號測定、油磨損碎片測定、溫升測定等方法。在故障信號處理方面采用時域分析法、頻域分析方法及時頻分析法等。故障識別方面采用專家系統(tǒng)、模式識別以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。故障預(yù)警方面主要采用狀態(tài)監(jiān)測方法，借鑒在汽車上運(yùn)用相對成熟的故障自診斷系統(tǒng)(OBD系統(tǒng))。現(xiàn)簡要介紹與農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷相關(guān)，較多應(yīng)用于農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷的方法。

1)采用時域信號分析的故障診斷技術(shù)。在機(jī)械設(shè)備的特定部位安裝振動傳感器，采集、記錄并顯示設(shè)備在運(yùn)行過程中隨時間變化的振動信息，如振幅、相位、頻率等，得到機(jī)械設(shè)備特定部位的時間歷程，也就是時域信號。時域信號中包含的信息量大，直觀且易于理解，是機(jī)械故障診斷的原始依據(jù)，但時域信號數(shù)據(jù)十分龐雜，很難一眼看出故障特征，需要采用特定方法處理。時域信號處理技術(shù)主要包括，時域統(tǒng)計分析及相關(guān)分析等。

2)采用頻域信號分析的故障診斷技術(shù)。頻域分析實質(zhì)上是將時域信號進(jìn)行快速傅里葉變換，轉(zhuǎn)化為頻域信號，采用頻域信號處理技術(shù)分析信號，并得出故障特征的分析方法。許多故障的發(fā)生和發(fā)展，振動信號的頻率成分會發(fā)生非常明顯的變化。例如，齒輪發(fā)生斷齒、表面疲勞剝落等都會引起周期性的沖擊信號，相應(yīng)在頻域就會出現(xiàn)不同的頻率成分。監(jiān)測這些信號頻率變化，可有效預(yù)測故障發(fā)生與發(fā)展。頻域信號處理技術(shù)主要包括頻譜分析、倒頻譜分析及包絡(luò)分析等。

3)采用時頻域信號分析的故障診斷技術(shù)。機(jī)械產(chǎn)生故障后，運(yùn)行過程中的振動信號會產(chǎn)生顯著的頻域或時域故障特征，然而這些特征并不是不變的，而是隨著時間變化的，即動態(tài)信號的非平穩(wěn)性。特別是剝落、松動、裂紋等故障，非平穩(wěn)尤其明顯。實際故障檢測過程中，非平穩(wěn)性往往是普遍的，平穩(wěn)性只是一種簡化或近似。非平穩(wěn)信號的相關(guān)函數(shù)、功率譜等統(tǒng)計量是時變函數(shù)，必須要得到這些信號的頻譜隨時間的變化情況才能更好的判斷故障情況。因此，一般采用時間和頻率的聯(lián)合函數(shù)來表達(dá)這些信號，該方法稱為信號的時頻表示。實際應(yīng)用中，時頻域信號分析技術(shù)主要包括傅里葉變換、Wigner-Ville分布、小波變換等。

3農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷技術(shù)發(fā)展趨勢

1)通用機(jī)械領(lǐng)域相對成熟的故障診斷技術(shù)逐步移植到農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷中來。可用于農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷的一是基于振動信號特征提取的故障診斷技術(shù)，二是關(guān)鍵部件工作狀態(tài)監(jiān)測故障診斷技術(shù)。基于振動信號特征提取的故障診斷技術(shù)大部分用于化工、電力等大型機(jī)械設(shè)備故障診斷，理論發(fā)展非常早，許多現(xiàn)代控制理論，計算機(jī)技術(shù)，信號處理技術(shù)均被應(yīng)用基于振動信號特征提取的故障診斷技術(shù)中。關(guān)于關(guān)鍵部件工作狀態(tài)監(jiān)測方面，最成功的例子是汽車故障自診斷系統(tǒng)(OBD)，以傳感器監(jiān)測關(guān)鍵部件狀態(tài)，采集到的數(shù)據(jù)送汽車電子控制單元(ECU)處理，主要用于汽車發(fā)動機(jī)及汽車其他關(guān)鍵部件工作狀態(tài)監(jiān)測，技術(shù)發(fā)展已比較成熟。農(nóng)業(yè)機(jī)械越來越復(fù)雜，對故障診斷的實效性、準(zhǔn)確性要求越來越高，上述兩種故障診斷與監(jiān)測技術(shù)正逐漸移植到農(nóng)業(yè)機(jī)械上來。

2)現(xiàn)代智能化技術(shù)不斷運(yùn)用到農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷中來。隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械復(fù)雜程度加大以及對智能化水平提高的需求，農(nóng)業(yè)機(jī)械狀態(tài)檢測與故障診斷技術(shù)將日趨完善。針對農(nóng)業(yè)機(jī)械故障特征的專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、遺傳算法等智能診斷方法將不斷的運(yùn)用到農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷中來，在當(dāng)前技術(shù)基礎(chǔ)上，將新的理論和技術(shù)引入到農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷領(lǐng)域，不斷出現(xiàn)不同智能故障診斷技術(shù)，形成綜合性能更好的融合智能故障診斷技術(shù)。