本站小編為你精心準備了科技服務業與支柱工業的灰色關聯分析參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

《開發研究雜志》2015年第五期

一、引言

科技服務業是指運用現代科技知識、現代技術和分析研究方法，以及經驗、信息等要素向社會提供智力服務的新興產業，主要包括科學研究、專業技術服務、技術推廣、科技信息交流、科技培訓、技術咨詢、技術孵化、技術市場、知識產權服務、科技評估和科技鑒證等活動。科技服務業是現代服務業的重要組成部分，在產業結構升級和經濟高級化發展中起著關鍵的作用［3］。科技服務業是推動創新驅動、經濟發展方式轉變、產業價值鏈升級和產業融合發展的強大動力，也是助力和推動戰略性新興產業發展的重要關聯產業［4］。2014年10月28日了《國務院關于加快科技服務業發展的若干意見》(國發〔2014〕49號)，旨在多措并舉地加快推進科技服務業的發展［6］。而隨著互聯網、大數據的發展，將推動科技服務業態、贏利模式、經營方式、創新能力等發生更大的變化［7－8］。石化、有色、電力、冶金、機械、食品、煤炭七大行業構成了甘肅省的支柱工業，這些行業的發展直接關系著甘肅省整個經濟與社會的發展。據統計，2010—2013年上述七大支柱工業不論是工業總產值，還是工業增加值和利稅總額，占全省的比重平均都在90%以上［9］。隨著科學發展觀和創新驅動發展戰略的深入實施，現代科技服務業與各行各業的關系日益緊密，但在不同地區、不同行業，這種聯系的緊密程度又是不一樣的。本文就是想利用數量經濟方法測算甘肅省科技服務業與七大支柱工業之間的聯動情況，在翔實統計數據基礎上采用灰色關聯分析法評估甘肅省科技服務業與七大支柱工業的關聯關系，以便為相關決策者提供參考。

二、研究方法與數據資料

(一)灰色關聯分析法灰色關聯分析法［10］是基于時間或空間序列數據的曲線幾何形狀的相似程度來判斷研究對象間的關聯程度的一種研究方法，其取值范圍為0～1，若值越接近1，研究對象間灰色關聯度越大，研究對象間相互影響就越大;反之，若值越接近0，灰色關聯度越小，研究對象之間的相互影響力就越小。通過對研究因素的灰色關聯度大小排序，可以得到影響科技服務業與支柱工業之間互動發展的主次因素。灰色關聯分析的具體計算步驟如下:第一步:確定分析數列確定反映系統行為特征的參考數列和影響系統行為的比較數列。反映系統行為特征的數據序列，稱為參考數列。影響系統行為的因素組成的數據序列，稱為比較數列。第二步，變量的無量綱化由于系統中各因素數列中的數據可能因量綱不同，不便于比較或在比較時難以得到正確的結論，因此在進行灰色關聯度分析時，一般都要進行數據的無量綱化處理。第四步，計算關聯度因為關聯系數是比較數列與參考數列在各個時刻(即曲線中的各點)的關聯程度值，所以它的數不止一個，而信息過于分散不便于進行整體性比較。因此有必要將各個時刻(即曲線中的各點)的關聯系數集中為一個值，即求其平均值，作為比較數列與參考數列間關聯程度的數量表示。在算出xi(k)序列與y(k)序列的關聞系數后，計算各類關聯系數的平均值，平均值ri就稱為y(k)與xi(k)的關聯率度。第五步，關聯度排序關聯度按大小排序，如果r1＜r2，則參考數列y與比列數列x2的關聯度大，其現實意義為，比較數列x2代表的因素對參考數列的影響比比較數列x1代表的因素要大。

(二)數據來源在這里，我們重點取政府財政科研撥款、R＆D經費投入情況、R＆D項目(課題)數、R＆D人員總數、專利申請量、專利授權量、獲得授權的發明專利數、技術合同成交額等8個科技服務業數據對七大支柱工業的增加值進行灰色關聯分析，時間段為2009—2013年，數據全部來源于2010—2014年的《甘肅發展年鑒》和2013年的《中國統計年鑒》，具體數據參見表1。

三、甘肅省科技服務業與七大支柱工業互動關系的實證研究

(一)初值像處理本研究主要利用2009—2013年甘肅省科技服務業和七大支柱工業增加值的相關數據，以七大支柱工業增加值(Y)作為參考數列，其中，Y石、Y色、Y電、Y冶、Y機、Y食、Y煤分別代表石化、有色、電力、冶金、機械、食品、煤炭七大支柱工業;以政府財政科研撥款(X1)、R＆D經費投入情況(X2)、R＆D項目(課題)數(X3)、R＆D人員總數(X4)、專利申請量(X5)、專利授權量(X6)、獲得授權的發明專利數(X7)、技術合同成交額(X8)作為比較數列。為了減小計算量和消除數量級大小不同的影響，文章采用初值法，對表1的原始數列進行初值像處理，處理后的數據見表2。

(二)灰色關聯系數的計算根據灰色關聯系數計算公式，分別計算出甘肅省科技服務業與七大支柱工業整體的關聯系數如表3。

(三)計算灰色關聯度根據關聯度計算公式，可分別計算出甘肅省科技服務業與七大支柱工業整體以及科技服務業與各類支柱工業的綜合灰色關聯度，具體詳見表4。

四、結論與討論

(一)結論根據上述對甘肅省科技服務業與支柱工業的灰色關聯分析，我們可得到如下結論:(1)從總體情況看，近年來與甘肅省支柱工業發展最相關的2個因素是R＆D經費投入情況(r2=0．9291)和政府財政科研撥款(r1==0．9175)，其次是R＆D項目(課題)數(r3=0．8780)、技術合同成交額(r8=0．8423)和R＆D人員總數(r4=0．8063)，而專利申請量(r5=0．6966)、專利授權量(r6=0．7067)和獲得授權的發明專利數(r7=0．6537)等與甘肅省支柱工業整體發展的關聯度相對較低。(2)R＆D經費投入情況與七大支柱工業總體的關聯度最高，說明支柱工業發展對科技創新和科技進步的依賴性在增強;政府財政科研撥款具有次高的關聯度，說明支柱工業近年來的科技研發活動對政府財政撥款還有比較高的依賴性。(3)R＆D項目(課題)數對支柱工業的影響排在第三位，揭示了研究與實驗性開發與支柱工業之間存在較強的關聯，說明重視和加強R＆D項目(課題)活動對支柱工業的發展具有非常積極的促進作用。(4)技術合同成交額對支柱工業的影響排在第四位，而專利申請量、專利授權量和獲得授權的發明專利數的關聯度普遍偏低，說明目前甘肅省科技服務業與支柱工業主要是通過基于買賣關系的技術轉讓和合同化的訂制研發實現兩業之間的互動，而企業自主的技術研發，尤其是原始的技術創新研發還比較弱。(5)科技服務業的各個具體行業與七大支柱工業的關聯度都大于0．6，說明科技服務業與七大支柱工業的互動關系比較強。但是，科技服務業與各類支柱工業的關聯度情況并不完全一致。對于石化工業來說，技術合同成交額的關聯度最高，說明甘肅省石化工業的技術改造和產業升級所需要技術成果主要還是通過技術交易獲得的。但緊隨其后的3個高關聯度因素是“獲得授權的發明專利數”、“R＆D經費投入情況”和“專利授權量”，這在一定程度上說明石化工業領域的技術研發活動，尤其是原始技術創新研發已經成為該產業發展的重要促進因素，而且這些研發活動對于政府財政科研撥款仍然具有較大的依賴性，同時也仍然需要加強科技創新活動的組織(如增加R＆D項目(課題)和人員)，建立和完善面向重大科技成果產出的考評機制和知識產權保護機制(如鼓勵科技人員重視申請專利)。對于有色工業來說，“R＆D經費投入情況”、“政府財政科研撥款”和“R＆D項目(課題)數”是關聯度排前三位的因素，說明對于R＆D活動的投入和重視程度對于甘肅有色工業發展具有非常重要的促進作用，只不過目前研發活動投入對于政府財政科研撥款的依賴性還比較強，需要繼續拓展和擴大資金來源渠道，尤其是要加強對市場資金投入的引導;“R＆D人員總量”對于甘肅有色工業的創新發展也具有較大的影響;“技術合同成交額”與該產業的關聯度相對較低，說明該產業領域的科技成果交易活動還需要加強，要進一步推動該產業建立開放式技術創新機制，提升產業技術創新的效率;“專利申請量”、“專利授權量”和“獲得授權的發明專利數”與該支柱工業發展的關聯度都相對較低，說明圍繞甘肅有色工業發展的技術研發，尤其是原始性技術創新研發仍然需要大力加強。電力、冶金、機械工業的情景與有色工業類似，“技術合同成交額”、“專利申請量”、“專利授權量”、“獲得授權的發明專利數”的關聯度都相對較低，說明在這些工業領域既需要大力加強技術研發，尤其是原始性技術創新研發，同時也需要加強基于交易的科技成果轉化活動，建立和完善產業技術開放創新機制，以提高產業技術創新的效率和加快產業升級轉型、跨越發展的步伐。而食品工業和煤炭工業具有較相似的情景，R＆D活動投入(包括經費、課題項目、人數)和技術交易情況都與產業發展具有較好的相關性，但“專利申請量”、“專利授權量”和“獲得授權的發明專利數”的相關度都相對比較低，說明與這兩個支柱工業發展相關的技術研發，尤其是原始性技術創新研發仍需要加強。

(二)討論從產業層面采用灰色關聯模型對甘肅省科技服務業與七大支柱工業之間的互動關系進行定量分析，能較清晰地理清科技服務業與這些支柱工業相互促進、協同發展的現實狀況。但由于篇幅和數據獲取所限，只選取了2009—2013年五年的數據進行了測算，沒有對兩者間的時空關系等更復雜的交互情景進行分析。另外，對科技服務業與支柱工業之間不同的關聯表現的原因也未能深入探索。實際上，這些問題都是非常有必要深入研究的，只能留待以后或者后來者繼續關注和研究了。

作者：吳新年 單位：中國科學院蘭州文獻情報中心