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【摘要】選取15家商業(yè)銀行作為研究對(duì)象，運(yùn)用2008—2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型，分析我國(guó)商業(yè)銀行實(shí)施綠色信貸對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響。結(jié)果表明，商業(yè)銀行實(shí)施綠色信貸對(duì)其綜合經(jīng)營(yíng)績(jī)效具有正向顯著影響。對(duì)于流動(dòng)性的廣義矩估計(jì)顯示，綠色信貸比率的回歸系數(shù)正向不顯著，但對(duì)盈利性與安全性的廣義矩估計(jì)顯示，綠色信貸比率的回歸系數(shù)分別在1%和5%水平顯著，這說(shuō)明綠色信貸主要是通過(guò)對(duì)盈利性和安全性的影響，進(jìn)而影響商業(yè)銀行的綜合經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

【關(guān)鍵詞】商業(yè)銀行；綠色信貸；經(jīng)營(yíng)績(jī)效；廣義矩估計(jì)；動(dòng)態(tài)面板模型

一、引言

經(jīng)濟(jì)在發(fā)展，社會(huì)在進(jìn)步，但人類賴以生存的環(huán)境卻變得越來(lái)越糟，威脅到人類的生存。為使環(huán)境問(wèn)題得到改善，必須大力發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)。從1992年的《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》，到2007年國(guó)家環(huán)保總局、人民銀行和銀監(jiān)會(huì)聯(lián)合的《關(guān)于落實(shí)環(huán)保政策法規(guī)防范信貸風(fēng)險(xiǎn)的意見(jiàn)》提出以綠色信貸機(jī)制為主要手段來(lái)遏制高耗能高污染及產(chǎn)能過(guò)剩產(chǎn)業(yè)的盲目擴(kuò)張，再到2016年出臺(tái)的《關(guān)于構(gòu)建綠色金融體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》中提出大力發(fā)展綠色信貸，可以發(fā)現(xiàn)，走低碳節(jié)能環(huán)保的發(fā)展路線是形勢(shì)所趨，眾望所歸。而倡行低碳環(huán)保模式需要政府、金融機(jī)構(gòu)及企業(yè)等多方的共同支持，尤其是商業(yè)銀行的大力支持。商業(yè)銀行是以盈利為主要目的的金融機(jī)構(gòu)，對(duì)于推行綠色信貸需要考慮的主要問(wèn)題是綠色信貸的實(shí)施是否會(huì)對(duì)其經(jīng)營(yíng)績(jī)效產(chǎn)生抑制影響。因此，研究我國(guó)商業(yè)銀行實(shí)施綠色信貸對(duì)其經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

綠色信貸（GreenCredit）是可持續(xù)發(fā)展的重要內(nèi)容。綠色信貸是將環(huán)境保護(hù)嵌入到金融業(yè)中的一種創(chuàng)新金融工具，主要指通過(guò)在金融領(lǐng)域建立環(huán)境準(zhǔn)入門檻，金融機(jī)構(gòu)（尤其是商業(yè)銀行）為達(dá)到環(huán)境準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)提供資金支持，對(duì)未達(dá)到環(huán)境準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)，拒絕提供資金支持的融資政策。其目的是從源頭上切斷“兩高一剩”行業(yè)盲目擴(kuò)張的經(jīng)濟(jì)來(lái)源，支持低碳環(huán)保等綠色行業(yè)穩(wěn)健發(fā)展，從而使環(huán)境問(wèn)題得到治理。綠色信貸在國(guó)外通常被稱為可持續(xù)融資（SustainableFinance）或環(huán)境融資（EnvironmentFinance）。其最早可追溯到20世紀(jì)80年代初美國(guó)的“超級(jí)基金法案”。國(guó)外學(xué)者對(duì)綠色信貸與商業(yè)銀行財(cái)務(wù)績(jī)效關(guān)系的研究也比較成熟。美國(guó)著名管理學(xué)家波特[1]提出的波特假說(shuō)，認(rèn)為合規(guī)的環(huán)保政策可誘導(dǎo)企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中摒棄舊生產(chǎn)模式，進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新不僅帶來(lái)企業(yè)環(huán)境績(jī)效的改善，而且?guī)?lái)的收益還可彌補(bǔ)甚至超過(guò)由于環(huán)境治理所產(chǎn)生的成本，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的雙贏；OlafWeber[2]對(duì)已簽署和未簽署聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署聲明的205家歐洲銀行是否將環(huán)境因素納入信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等各個(gè)過(guò)程進(jìn)行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)已簽署銀行對(duì)環(huán)境因素的考慮高于未簽署銀行，而且已簽署銀行的資本收益率均高于未簽署銀行；Geaffrey[3]研究商業(yè)銀行環(huán)保意識(shí)與其經(jīng)營(yíng)績(jī)效的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)銀行進(jìn)行環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)管理雖然會(huì)投入一部分成本，導(dǎo)致銀行成本增加，但從長(zhǎng)期來(lái)看，其會(huì)因進(jìn)行環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)管理而免掉一些損失，從而獲得更高的資產(chǎn)收益率；另有學(xué)者對(duì)綠色信貸和商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行研究，結(jié)果表明綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行的經(jīng)濟(jì)效益有正向影響，促進(jìn)商業(yè)銀行實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。我國(guó)綠色信貸的研究起步較晚，相關(guān)數(shù)據(jù)有限，對(duì)于綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行財(cái)務(wù)績(jī)效的研究都集中在近幾年，學(xué)者所秉持的觀點(diǎn)有一定的差異。周琳琳[4]和尹婭婷[5]通過(guò)構(gòu)建面板回歸模型來(lái)研究綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行盈利能力的影響，均以平均資產(chǎn)回報(bào)率（ROA）作為衡量銀行盈利性的指標(biāo)，以綠色信貸比率作為解釋變量進(jìn)行研究，結(jié)果得出綠色信貸比率的增加會(huì)對(duì)銀行盈利能力產(chǎn)生抑制作用；周再清等[6]用2010年和2013年分別作為研究的前期和后期，對(duì)銀行綠色信貸表現(xiàn)及其財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行相關(guān)分析和回歸分析。相關(guān)分析結(jié)果顯示，銀行綠色信貸表現(xiàn)與財(cái)務(wù)績(jī)效存在著正相關(guān)關(guān)系。回歸分析表明，綠色信貸對(duì)提高銀行財(cái)務(wù)績(jī)效并不顯著；劉立民等[7]和朱廣印等[8]運(yùn)用個(gè)體固定效應(yīng)模型分析綠色信貸對(duì)銀行盈利能力的影響，他們的研究發(fā)現(xiàn)，商業(yè)銀行推行綠色信貸對(duì)銀行的財(cái)務(wù)績(jī)效具有積極影響，而且這種關(guān)系在長(zhǎng)期內(nèi)更為明顯。綜上可以發(fā)現(xiàn)，第一，目前大多數(shù)學(xué)者的研究都沒(méi)有綜合考慮商業(yè)銀行的財(cái)務(wù)績(jī)效，僅用ROA或ROE代表，而影響銀行財(cái)務(wù)的指標(biāo)有很多，這樣會(huì)存在一定的誤差，對(duì)此，本文將綜合考慮影響商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的指標(biāo)，通過(guò)因子分析得出綜合經(jīng)營(yíng)績(jī)效指標(biāo)，進(jìn)行分析。第二，多數(shù)學(xué)者沒(méi)有考慮到銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效存在一定的“慣性”，并且是一個(gè)連續(xù)的過(guò)程，即銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效不僅受到當(dāng)期各種因素的影響，而且還會(huì)受到前期經(jīng)營(yíng)績(jī)效水平的影響，因此本文建立了動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，即在模型中把滯后一期銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效作為自變量之一，在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上，研究綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源和指標(biāo)選取

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)近年上市商業(yè)銀行資產(chǎn)的排名，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，選取2008—2016年15家商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析[9]。這15家上市銀行分別是中國(guó)建設(shè)銀行、中國(guó)工商銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、中國(guó)銀行、交通銀行、招商銀行、浦發(fā)銀行、中國(guó)民生銀行、興業(yè)銀行、華夏銀行、中信銀行、光大銀行、平安銀行①、北京銀行、南京銀行。銀行的財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于各銀行年報(bào)，綠色信貸相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于各銀行的社會(huì)責(zé)任報(bào)告，各宏觀經(jīng)濟(jì)變量來(lái)自中國(guó)統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。

（二）指標(biāo)選取

在指標(biāo)的選擇上，對(duì)于商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)績(jī)效，銀行的經(jīng)營(yíng)遵循“盈利性、安全性和流動(dòng)性”三性原則，在綜合考慮商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)情況及數(shù)據(jù)可得性基礎(chǔ)上，選取盈利性、安全性和流動(dòng)性這三個(gè)方面對(duì)商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行度量。衡量盈利性的指標(biāo)選取加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率、平均總資產(chǎn)回報(bào)率和成本收入比三項(xiàng)；衡量安全性的指標(biāo)選取資本充足率、不良貸款率和撥備覆蓋率三項(xiàng)；衡量流動(dòng)性的指標(biāo)選取最大10家客戶貸款比例、存貸比率和流動(dòng)性比率三項(xiàng)。其中成本收入比、不良貸款比率和最大10家客戶貸款比例為逆向指標(biāo)。對(duì)于以上9項(xiàng)指標(biāo)，本文擬通過(guò)因子分析，求得商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的綜合表現(xiàn)。對(duì)于衡量綠色信貸的指標(biāo)，由于綠色信貸是和環(huán)境掛鉤的，就應(yīng)包括商業(yè)銀行將資金貸給低碳節(jié)能類綠色行業(yè)這部分的比重以及“兩高一剩”行業(yè)這部分的比重，前者的比重越高或后者的比重越低說(shuō)明綠色信貸開(kāi)展范圍越大，開(kāi)展越好，反之亦然。故本文開(kāi)始擬選取綠色信貸比率、節(jié)能減排領(lǐng)域貸款項(xiàng)目數(shù)和“兩高一剩”行業(yè)貸款占比三項(xiàng)指標(biāo)，但考慮到數(shù)據(jù)的可得性，最終選取綠色信貸比率作為綠色信貸指標(biāo)。對(duì)于綠色信貸部分缺失的數(shù)據(jù)，本文通過(guò)線性插補(bǔ)法進(jìn)行填充。綠色信貸和經(jīng)營(yíng)績(jī)效之間的關(guān)系，還可能受到銀行規(guī)模和銀行年齡的影響，故將銀行規(guī)模和銀行上市時(shí)間作為銀行內(nèi)部控制因素；銀行不同于上市公司，宏觀經(jīng)濟(jì)因素對(duì)銀行運(yùn)行的影響程度較大。因此，對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)因素，考慮到某些宏觀經(jīng)濟(jì)因素相關(guān)性很高，將相關(guān)性很高的變量納入模型會(huì)造成多重共線性，經(jīng)過(guò)反復(fù)驗(yàn)證及相關(guān)文獻(xiàn)參考，最終選取GDP增長(zhǎng)率和廣義貨幣供應(yīng)增長(zhǎng)率作為銀行外部控制因素。由于2016年GDP和廣義貨幣供應(yīng)量并未公布，本文采用2015年的GDP和廣義貨幣供應(yīng)量的增長(zhǎng)率來(lái)對(duì)2016年的GDP和廣義貨幣量進(jìn)行估算。

四、實(shí)證分析

本文首先通過(guò)因子分析對(duì)商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行度量，然后分別從盈利性、流動(dòng)性、安全性及綜合經(jīng)營(yíng)績(jī)效四個(gè)方面，基于系統(tǒng)GMM法對(duì)動(dòng)態(tài)面板進(jìn)行估計(jì)，研究綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響。

（一）商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的衡量

本文對(duì)15家商業(yè)銀行從盈利性、安全性和流動(dòng)性3個(gè)方面9項(xiàng)指標(biāo)，通過(guò)因子分析法求商業(yè)銀行綜合經(jīng)營(yíng)績(jī)效。在進(jìn)行因子分析之前，本文采用倒數(shù)法將成本收入比、不良貸款比率和最大10家客戶存貸款比例進(jìn)行了逆向化處理。1.KMO和Bartlett的檢驗(yàn)KMO反映的是變量間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)，取值范圍在0—1之間。如表2所示，KMO值為0.652，大于0.5，表示適合進(jìn)行因子分析。Bartlett球度檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率是0.000，小于0.01，同樣說(shuō)明可進(jìn)行因子分析。2.解釋的總方差及旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣本文對(duì)15家商業(yè)銀行根據(jù)特征值大于1提取公共因子，未旋轉(zhuǎn)之前的解釋方差如表3所示，結(jié)果表明，提取了特征值大于1的3個(gè)公共因子，第一個(gè)公共因子F1解釋原始變量27.504%的信息，第2個(gè)公共因子解釋原始變量23.330%的信息，第三個(gè)公共因子解釋原始變量21.209%的信息，3個(gè)公共因子共解釋原始變量72.044%的信息。因此對(duì)于總樣本盈利性、安全性和流動(dòng)性9項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，本文用提取的3個(gè)公共因子進(jìn)行替代。3.成分得分系數(shù)矩陣由于本文并不重點(diǎn)研究每個(gè)公共因子的具體含義，只是對(duì)原始9項(xiàng)指標(biāo)提取公共因子對(duì)原始變量進(jìn)行解釋，故不討論旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣，僅關(guān)注公因子得分的系數(shù)表達(dá)式。

（二）動(dòng)態(tài)面板模型分析

1.綜合經(jīng)營(yíng)績(jī)效系統(tǒng)

GMM估計(jì)對(duì)于綜合經(jīng)營(yíng)績(jī)效，本文分別采用了OLS模型、固定效應(yīng)面板模型FE及系統(tǒng)GMM估計(jì)對(duì)動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表7所示。結(jié)果顯示，系統(tǒng)GMM估計(jì)的滯后一期經(jīng)營(yíng)績(jī)效的回歸系數(shù)估計(jì)結(jié)果0.2982介于OLS估計(jì)結(jié)果0.5350和FE估計(jì)結(jié)果0.0998之間，表明采用系統(tǒng)GMM對(duì)動(dòng)態(tài)面板GMM估計(jì)是有效的，估計(jì)結(jié)果可靠且穩(wěn)健。此外模型的AR（1）和AR（2）檢驗(yàn)及Sargan檢驗(yàn)結(jié)果表明系統(tǒng)GMM模型估計(jì)的殘差滿足二階不相關(guān)和工具變量選擇合理的原假設(shè)。同時(shí)，系統(tǒng)GMM模型F的滯后項(xiàng)通過(guò)了1%顯著性水平的原假設(shè)，表明商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效存在動(dòng)態(tài)連續(xù)性。系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果表明，綠色信貸比率回歸系數(shù)在10%的顯著性水平正向顯著，表明綠色信貸比率對(duì)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效具有顯著的正向影響，綠色信貸比率的提高，對(duì)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效具有正向的促進(jìn)效應(yīng)。因此，對(duì)于商業(yè)銀行應(yīng)加大綠色信貸比率的規(guī)模，以提高商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的績(jī)效。此外，控制變量回歸結(jié)果顯示，LnTA和Age回歸系數(shù)均正向不顯著，表明商業(yè)銀行規(guī)模、上市時(shí)間對(duì)其經(jīng)營(yíng)績(jī)效促進(jìn)效應(yīng)不明顯。宏觀經(jīng)濟(jì)變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效具有顯著的正向促進(jìn)效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好，商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的表現(xiàn)就越好。但是廣義貨幣供應(yīng)增長(zhǎng)率對(duì)商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)績(jī)效具有顯著的負(fù)向影響，即廣義貨幣供應(yīng)量M2越多，不利于商業(yè)銀行提高自身的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。這是因?yàn)镸2是交易貨幣M1加上活期存款、定期存款及儲(chǔ)蓄存款，若這些貨幣供應(yīng)量越來(lái)越多，會(huì)有通貨膨脹的風(fēng)險(xiǎn)，從而對(duì)銀行經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生消極影響。

2.流動(dòng)性、盈利性與安全性系統(tǒng)

GMM估計(jì)下面將分別從流動(dòng)性、盈利性及安全性三方面采用動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM估計(jì)深入分析綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響。在估計(jì)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，流動(dòng)性、盈利性與安全性的系統(tǒng)GMM估計(jì)的滯后一期經(jīng)營(yíng)績(jī)效的回歸系數(shù)估計(jì)結(jié)果介于OLS估計(jì)結(jié)果和FE估計(jì)結(jié)果之間，表明采用系統(tǒng)GMM對(duì)流動(dòng)性、盈利能力及安全性的動(dòng)態(tài)面板GMM估計(jì)是有效的。此外模型的AR（1）和AR（2）檢驗(yàn)及Sargan檢驗(yàn)結(jié)果均表明系統(tǒng)GMM模型估計(jì)的殘差滿足二階不相關(guān)和工具變量選擇合理的原假設(shè)。同時(shí)，系統(tǒng)GMM模型的F1、F2和F3的滯后項(xiàng)通過(guò)了1%顯著性水平的原假設(shè)，表明商業(yè)銀行流動(dòng)性、盈利能力與安全性也存在動(dòng)態(tài)連續(xù)性。如表8。對(duì)于流動(dòng)性系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果，綠色信貸比率的回歸系數(shù)正向不顯著，但是盈利能力與安全性的系統(tǒng)GMM估計(jì)顯示，綠色信貸比率的回歸系數(shù)分別在1%和5%顯著性水平顯著，表明綠色信貸比率對(duì)商業(yè)銀行的流動(dòng)性影響不顯著，但是對(duì)商業(yè)銀行的盈利能力與安全性較為顯著，故綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響主要是通過(guò)對(duì)商業(yè)銀行盈利性和安全性的影響，進(jìn)而影響其綜合經(jīng)營(yíng)績(jī)效。對(duì)于控制變量，回歸結(jié)果顯示，銀行規(guī)模均對(duì)商業(yè)銀行的流動(dòng)性、盈利能力與安全性的正向影響不顯著，但是商業(yè)銀行的上市時(shí)間對(duì)商業(yè)銀行的盈利性在5%的顯著性水平具有顯著負(fù)向影響，但是對(duì)流動(dòng)性和安全性影響不顯著。對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)變量，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)商業(yè)銀行的盈利性和安全性在5%顯著性水平正向影響顯著，但是對(duì)商業(yè)銀行的流動(dòng)性影響不顯著，而廣義貨幣供應(yīng)量?jī)H發(fā)現(xiàn)在1%顯著性水平對(duì)商業(yè)銀行流動(dòng)性的負(fù)向影響顯著，但是對(duì)商業(yè)銀行的盈利性和安全性的負(fù)向影響不顯著。

五、綠色信貸推行的對(duì)策與建議

綜上可得，綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效是正向顯著的，對(duì)其經(jīng)營(yíng)績(jī)效有促進(jìn)作用。考慮到商業(yè)銀行的聲譽(yù)和公眾形象，綜合來(lái)看，實(shí)施綠色信貸的優(yōu)勢(shì)遠(yuǎn)大于劣勢(shì)，但由于綠色信貸在我國(guó)起步較晚，關(guān)于綠色信貸的一些準(zhǔn)則政策尚不成熟，為合理發(fā)展推行綠色信貸，下面對(duì)其現(xiàn)階段存在的問(wèn)題提出對(duì)策建議。（1）政府應(yīng)制定綠色信貸相關(guān)法律法規(guī)。政府對(duì)于綠色信貸相關(guān)金融創(chuàng)新已出臺(tái)一些規(guī)范性政策，但隨著綠色信貸的不斷成熟，政府對(duì)其運(yùn)行的各個(gè)環(huán)節(jié)尚缺乏監(jiān)督、執(zhí)行力度和激勵(lì)機(jī)制，政府應(yīng)針對(duì)此問(wèn)題制定相應(yīng)的法律法規(guī)。（2）完善環(huán)保部門信息溝通機(jī)制，為銀行業(yè)與環(huán)保部搭建橋梁。綠色信貸是將環(huán)境因素納入信貸中，需要環(huán)保部門提供可靠的信息，來(lái)衡量綠色信貸的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，綜合決策是否放貸，現(xiàn)尚缺乏有效的溝通平臺(tái)，故需完善環(huán)保部的溝通機(jī)制。（3）應(yīng)積極推行適應(yīng)中國(guó)發(fā)展的赤道原則。作為發(fā)展中國(guó)家，我國(guó)的國(guó)情及金融領(lǐng)域運(yùn)行機(jī)制與部分歐美國(guó)家存在一定差異，赤道原則是通用的國(guó)際化原則，我國(guó)應(yīng)綜合考慮現(xiàn)階段情況，推行適應(yīng)我國(guó)發(fā)展的特色版赤道原則。（4）培養(yǎng)商業(yè)銀行綠色領(lǐng)域?qū)I(yè)人才，加強(qiáng)綠色信貸產(chǎn)品的創(chuàng)新。綠色信貸是金融與環(huán)境保護(hù)相交叉的金融創(chuàng)新，需要培養(yǎng)專業(yè)人才，進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)品的完善與創(chuàng)新。（5）扶持節(jié)能環(huán)保行業(yè)，嚴(yán)懲兩高一剩行業(yè)。由于兩高一剩行業(yè)能給其當(dāng)?shù)卣畮?lái)一定利益，導(dǎo)致兩高一剩行業(yè)受地方政府保護(hù)嚴(yán)重，對(duì)此，應(yīng)加強(qiáng)兩高一剩行業(yè)的懲治力度，鼓勵(lì)地方政府引進(jìn)節(jié)能環(huán)保行業(yè)。

作者：龔玉霞；張新；王茹 單位：天津科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院/金融工程與風(fēng)險(xiǎn)管理中心