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隨著社會生產力的高速發展，我國的很多的機構因為綜合國力的提升已經形成了很大的規模，為了強化這類結構在諸如行政管理、材料管理、資金管理、人事管理等各個方面的辦公效率，很多的大型機構都形成了相應的大型數據資源中心，這一工作方式因為大數據時代和信息技術的發展得到了全面的發展，但是因為很多的結構在發展過程中因為一些歷史遺留問題和在工作過程中不規范的現像，使得數據中心在使用過程中難以進行高效的整合，為此，本人通過對當今時代的電信運營商數據管理方式進行研究，對于如何在新的技術條件下完成大型數據整合提供了一些淺顯的意見。

1整合的原則與思路

在我國的大型數據整合經過一定時間的發展已經形成了較為健全的系統，雖然在全國范圍內還存在著一些普及方面的問題，一些機構在整合過程中還存著一些問題，尤其是在整合思路和整合原則上把握不清，使得建立的數據整合平臺在使用過程中存在著大量問題。為此通過對大量先進的大型數據整合的經驗來看，結構在對數據中心進行數據整合時，要確立如下幾個原則：（1）信息在整合過程中不能夠失真，做好原有的信息建設。（2）做好相應的資金預算工作，在引進相應的硬件設備和軟件時要根據市場形勢和自身的經濟實力，已經機構自身數據整合的工作量。（3）在工作過程中要認識到主次，只有將聯合為主、整合為主，才能夠讓大型數據在以后的使用過程中能夠實現共享和利用。（4）要將工作重心進行轉變，將其轉移到擴大工作范圍上，只有在這方面發揮出相應的作用，才能夠促進信息工作能夠為信息貢獻奠定基礎，適應不斷變化的市場需求。在數據整合的思路，需要根據自身的實際工作情況，對其的建設方向進行判斷，通常來說一個大型結構的建設思路主要從如下幾個方面進行探索：（1）先對大型數據中心中的數據進行碎片化，根據自身對數據的使用要求建立起合適的領域模型，同時對數據庫進行完善；（2）在完善后的數據庫的基礎上，通過對其中存在的信息的用處不同，建設過個信息數據庫，方便結構在工作和業務上對于數據的要求。

2數據整合的方式

2.1FOR模型FOR模型現階段在數據整合過程中較為普遍的一種數據處理模型，利用該模型能夠在非常繁復的模型中形成較為科學的工作系統，對復雜的業務數據進行碎片化處理，因為該模型較為全面，往往不會因為此在數據碎片化之后呈現出絕對的簡單化，通過對該系統工作方式和工作尺度的設置，就能夠對數據的碎片化程度進行確定，但是在進行這類工作時只有滿足要具有相同的持久特性和要具有實體標示屬性才能夠達到預期的工作目的。

2.2頂層設計在頂層設計中，最為重要的工作就是根據機構的工作方式和對著信息不同的要求，進行語言上的統一，使得在大型結構的各個部門之間能夠實現跨部門的溝通。

2.3數據模型頂層設計完成之后就是對被碎片化的數據進行再次的組織，根據在其中的數據模型來形成相對適應的機構工作性質的各類完成的數據庫，并且在其中融入適合的邏輯設計和先進的概念進行數據模型的建立。2.4通過進行在組織來形成數據庫通過形成的各類數據庫進行研究，結合不同工作環境下不同的工作特點，建立起不同的業務主題，并且通過對該方面的業務數據進行收集形成獨特的主題數據庫。2.5訪問與交換形成數據庫之后最為重要的工作就是在管理中心對數據庫進行訪問，測試其使用狀況，利用得到反饋進行后期的修復工作。

3實現構架

3.1單向集中式單項整合構架是當前較為常用的一項簡單的整合構架，因為其方式較為簡單，所有有著較為廣泛的運用范圍，改整合構架在使用過程中只需要在主要部位進行一點關鍵的改動，就可以實現大型的數據中心的聯通整合，就能夠達到預期的工作目的。

3.2雙向聯動中間件架構在進行中間件的開發工序中，依據現有的數據中心，形成完整的數據整合庫。且在此項架構中，也支持數據的雙向流動，因此可以有效開發出相關的系統，提高了數據的一致型。此外在此項架構中，數據還具有一定的實時性。且在雙向聯動中間件架構中，主要是針對目前已有的業務系統與數據中心等。且此架構并不影響已經存在的數據與業務系統之間的運行，確保了數據的實時性。但是也存在著一定的不足，就是其復雜性會隨著數據數量的增多而增多

4結束語

綜上所述，本文則綜合數據碎花重組的FOR模型、頂層設計以及訪問和交互等思想，從而提出FRCS的整合方法，并設計了不同數據整合架構使得可以整合多個大型數據資源中心，構建不僅能夠適應社會變化還能促進以后發展的數據整合庫。電信運營商在大數據產業鏈中處于數據傳遞、數據交換的中心位置，因此需要不斷的部署和調整思路，制定一個針對性的戰略方針以盡可能的提升電信運營商的效率，從而更好的創造社會效益和經濟效益，為構建智能、智慧城市奠定數據基礎。

參考文獻

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作者：韓偉