前言:寫作是一種表達,也是一種探索。我們為你提供了8篇不同風格的基礎統計學參考范文,希望這些范文能給你帶來寶貴的參考價值,敬請閱讀。

一、安全統計學的定義和研究對象
安全科學是研究技術應用導致的安全與危險這對矛盾的運動規律,以采取對策將技術危害控制在允許限度內,促進生產持續穩定的發展,達到保護人員身心健康和安全、避免物質財產損失和保護環境的目標的跨學科綜合性交叉科學。安全統計學是安全科學發展的結果,與安全科學息息相關,以安全科學為本體,下面將結合安全科學的內容對安全統計學的定義和研究對象進行分析。
1安全統計學定義
對安全科學進行研究就必須從事物的表面現象認識事物的本質和規律性,把握事物間的聯系,進行抽象與概括,以求認識事物的本質,作出準確的判斷和推理,得出本質和規律。安全統計學是以安全科學為基礎,是安全科學和統計學的交叉學科,以收集與安全有關的資料進行整理、分析和研究等統計技術為手段,對所研究的對象和數據資料去偽存真、去粗取精,從而分析出與安全問題有關的各種現象之間的依存關系,找到其規律性。基于統計學理論與安全科學學的原理,并參考有關文獻[2-5],安全統計學定義為利用統計學原理和方法研究人們在生活、生產、生存領域與安全問題有關數據的數量表現和數量關系,揭示安全問題的本質特征與一般規律,對安全生產規律進行預測和決策,并提出具體的應對策略的一門方法論學科。
2安全統計學研究對象
安全統計學所研究的是人們在生活、生產、生存領域的安全問題,不同于其他安全學科的以“統計”為研究手段,研究事故現象和過程的數量表現、數量關系等問題,這種數量關系既包括安全生產領域的安全現象,也包括社會、經濟領域中的安全現象,以及各種安全現象與社會、經濟相互影響的數量關系,其范圍幾乎涉及安全科學體系中的各門學科,從大安全觀出發,從社會各領域相互聯系的角度入手,對社會存在的安全問題進行全方位的觀察、描述、分析和評價。
二、安全統計學的知識體系
1安全統計學學科基礎
1教學現狀
1.1教學對象及課時安排
當前,桂林理工大學水文統計學課程面向水文及水資源工程專業大學三年級的學生開設,選課人數在70人左右,屬于專業必修課,考試方式為考核,即可采用包括閉卷考試在內的任何形式進行成績“優、良、中、及格、不及格”五等制評定。學生在大學二年級已經學習了統計學的相關知識,水文統計學是一般統計學在水文專業方向上的延拓,課程共計32個學時,其中課堂講解28個學時,上機操作4個學時。每周教學4學時,兩次上機4個學時安排在最后1周,教學時長共計7周。
1.2教學內容與教學方法
在參考相關教材內容的基礎上,本門課程設置的教學內容共計10章。這門課程的教學重點和難點為估計理論、假設檢驗、回歸分析和隨機過程。教學方法以板書和口授為主,輔以多媒體教學和學生自學自授。實際考核方式為閉卷考試。
1.3網絡多媒體輔助教學
當前,桂理工全體教職員工居住在屏風校區,大部分學生居住在雁山校區,兩校區相隔50余公里。教職工每天乘坐校車往返于課堂與居住地,單程時間約50分鐘。教師與學生相隔甚遠,教師需按規定時間乘車往返,致使教師與學生課下交流時間緊張,甚至沒有課下交流答疑的時間,這是當前學校在教學方面面臨的困難之一。為此,學校號召和鼓勵各科教師在不同層面上開展網絡多媒體教學實踐活動,充分利用網絡促進學生與教師的課下及時溝通。
2存在的問題
生物統計學是運用數理統計的原理和方法來分析和解釋生物界各種現象和試驗調查資料的一門科學,是應用統計學的一個分支。隨著生物學研究的不斷發展,對生物體的研究和觀察已不再局限于定性的描述,而是需要從大量調查和測定數據中,應用統計學方法,分析和解釋其數量上的變化,以正確制定試驗計劃,科學進行試驗結果的分析,從而做出符合科學實際的推斷[1]。因此,生物統計學是生物學領域科學研究和實際工作中必不可少的工具。目前,各高等學校生物類專業都將生物統計學作為一門重要的基礎課程納入到教學體系中以促進新型綜合性生物學高級人才的培養。
教材是教師教學和學生學習的主要依據,是體現教學內容和教學要求的知識載體,貫穿整個教學過程。國內現有《生物統計學》及相關教材有20余種,每本教材都有自己的特點和針對領域,有的還附有相關統計軟件知識的介紹和應用[2~4]。河南師范大學生命科學學院是較早開設生物統計學課程的高校之一。開設之初是選修課,沒有固定的教材,教師將主要講授內容以講義的形式發給學生,重點介紹常用的統計學原理和生物統計學的方法,所選案例亦是生物學試驗中常見的。隨著培養方案的完善和專業設置的調整,1997年該課程調整為全院必修課。目前,是我院生物科學專業的專業必修課,是生物技術專業和水產養殖專業的專業限選課。在多年的教學過程中,隨著生物學的發展和統計軟件的應用,該課程的教材也從講義到科學出版社四版《生物統計學》及其配套的《生物統計學學習指導》[1,5~8]。筆者就四版教材建設中的體會與實踐進行分析。
1《生物統計學》(第一版)
統計學是以概率論為基礎的,因而生物統計學必然與抽象復雜的數學知識相聯系。生物統計學的理論性和實踐性均較強,而且涉及的內容、公式和抽象概念較多,需要一定的數學基礎和較強的邏輯推理能力,但由于生物學科的特點,生物統計學相對應于概率論與數理統計是“拿來主義”,一般不過多討論其數學原理,而是在簡單介紹統計原理的基礎上重點介紹具體分析方法的應用。教學組在多年教學實踐工作的基礎上,1997年在科學出版社出版的《生物統計學》[5]就充分體現了這個特點。書中內容主要側重于各種統計方法的應用,在統計原理方面,一般只作概念上的介紹和公式的簡單推導,對有些較復雜的統計公式則只給出公式,其目的主要是為讓讀者不但對統計學原理有較全面的了解,更重要的是結合實例了解和掌握各種常用統計方法。在內容的編排上,全書共分十二章,概括起來主要有五個方面:第一章至第三章介紹統計和概率的基礎知識,包括生物統計學的概念和內容、數據的搜集與整理、平均數和變異數的計算、概率和概率分布等;第四章、第五章介紹統計推斷,包括樣本平均數的檢驗、樣本頻數的檢驗、方差同質性檢驗、非參數檢驗和檢驗;第六章至第九章介紹統計分析方法,主要內容有方差分析、直線回歸與相關分析、可直線化的曲線回歸分析、多元回歸與相關分析、逐步回歸分析、多項式回歸、協方差分析;第十章、第十一章介紹抽樣與試驗設計,主要包括抽樣誤差估計、抽樣方法、抽樣方案制訂及常見的試驗設計如對比設計、隨機區組設計、正交設計及其相應的統計分析方法;第十二章對多元統計分析進行了簡單介紹。每章都附有一定數量的思考練習題,供讀者參考。
2《生物統計學》(第二版)
根據教學安排和生物統計學應用的需要,在教材使用反饋意見的基礎上《生物統計學》(第二版)[6]于2000年在科學出版社出版。與第一版相比,各章節做了大幅度調整,將全書分為十四章,補充了拉丁方設計和裂區設計兩種試驗設計方法,將抽樣原理和方法、常用試驗設計及其統計分析放在了可直線化的非線性回歸分析之后進行介紹,使章節編排體系更符合讀者學習的要求。第一章至第三章分是基礎理論,包括概論、試驗資料的整理與特征數的計算及概率與概率分布。第四章至第六章介紹了具體的統計分析方法,分別是統計推斷、檢驗和方差分析。第七章、第八章主要介紹試驗設計的相關內容,包括抽樣原理與方法、常用試驗設計及統計分析。前面所涉及的統計分析內容主要是針對一個變量而言,之后的章節則主要介紹兩個及多個變量的分析方法,第九章、第十章是關于一元回歸和相關的內容,分別是直線回歸與相關分析、可直線化的非線性回歸分析。第十一章至第十四章介紹了協方差分析、多元回歸與多元相關分析、多項式回歸分析和多元統計分析簡介。書中增加了對全文關鍵詞匯和術語的索引,并在書后附上了各章部分思考練習題的答案。在例題上進行了重新編排,以使所選例題更能反映本章的內容且便于讀者的學習和理解。
3《生物統計學》(第三版)
為適應21世紀生命科學發展和生物學人才培養的要示,在第一版、第二版的基礎上,對教材內容重新進行了編排、審核并增加了部分內容,于2005年在科學出版社出版《生物統計學》(第三版)[7],并被列為21世紀高等院校生物科學系列教材。與之前相比,此版教材突出了以下3個特點:(1)內容豐富:增加了平衡不完全區組設計、倒數函數曲線、通徑分析等內容;(2)編排科學:全書分解為十六章,各章節的安排更加注重了內容的循序漸進,并在每章之首增加了本章提要,總結該章節的主要內容,并列出了難點和重點;(3)針對性強:內容突出了本教材主要作為生物學專業教材這個重點,所選例題均為均為生物學試驗中的案例。另外,隨著計算機統計軟件的發展和應用,統計軟件是在統計學研究中必不可少的應用工具。目前的統計學軟件,相關的統計分析方法及術語多以英文形式給出,只有掌握了相關術語的英文表達,才能更好地應用軟件,否則只會導致統計分析的誤用。在此版的修訂中,對主要概念和術語增加了英文標注,并重新編排了中英文對照索引,以便于學習和檢索。此版還對統計分析中學生易引起歧義的內容進行了修訂,例如,方差分析是統計學常用的分析方法之一,對方差分析基本原理的理解是正確運用方差分析的前提。在教學中,要求學生正確理解方差分析中的處理數和組內重復數的含義和統計學意義。原來的教材中,例題中的處理數k和每處理下的重復數n的數量值是一樣的,這樣學生學習起來容易產生混淆,在這次修訂中對例題進行了更換,以使學生很容易掌握n、k的含義及特征。
隨著科技的發展,統計學在各個行業的作用越來越突出,從國家關于健康改革和國防的政策到對預期壽命、婚姻、教育和體育的態度,統計信息在很多方面扮演了重要角色.另外,統計學也被應用在各門學科之上,從物理和社會科學到人文科學,甚至被用在工商業及政府的情報決策之上.可以說統計學的應用遍及了各行、各業、各部門.因此,社會對統計學的人才需求量也越來越大.為了適應社會發展,滿足社會的需求,在準備充分的條件下,經湖南省學科辦批準,吉首大學數學與統計學院開辦了統計學專業,于2011年秋季開始正式招收統計學全日制本科生,由于統計學是新辦專業,在人才培養方案的計劃上還不完善,需要進一步探討.本文以吉首大學數統學院統計學專業為例,擬對吉首大學的特點和辦學條件進行分析并結合我國目前對統計學人才的要求和借鑒別的院校相同專業的辦學經驗,對目前統計學專業人才培養方案進一步完善做出分析和探討.
1新辦統計學專業的院校特點
目前,全國開設統計學專業的高等院校大約有很多所,像北京大學、中國人民大學、廈門大學、上海財經大學等等,這些知名大學的統計學專業已有很長的辦學歷史,有很好的辦學條件和豐富的辦學經驗,不管從硬件、還是從軟件上都占有一定優勢.吉首大學地處邊遠的西部民族地區,當地經濟落后,交通閉塞,辦學地域的特殊性,使吉首大學面臨的困難比其他高校相對更多,新辦統計學專業的吉首大學不管從辦學條件、辦學經驗還是辦學歷史上與那些名牌院校相比差距不小.統計學專業的建設和發展還處于摸索時期,在教學管理、辦學規模、師資力量、教學設施、教育經費等軟硬件條件上都遠遠落后于那些老牌院校,并且新辦統計學專業的吉首大學在生源質量及就業等方面都趕不上那些老牌院校.培養寬口徑、厚基礎、能廣泛適應社會需要的統計人才,是統計學專業教育共同追求的目標[1].但新辦統計學專業的吉首大學目前要達到統計學專業寬口徑厚基礎的培養目標,似乎有一定困難.在這種情況下,吉首大學作為民族地區的地方性高校,不能不顧自己的實際,不可盲目模仿和復制其他大學統計學專業的人才培養模式,只有走自己的路,才能找到自己生存的空間和自我價值發揮的舞臺.
2統計學專業培養目標和規格要求
2.1統計學專業的培養目標統計學專業旨在培養適應現代科技發展和國民經濟建設需要,具備扎實的數學、經濟學基礎和較強的計算機應用能力,系統掌握統計學基本思想、理論和方法,具有較強的實踐創新和適應能力,能在金融機構(含銀行、證券、保險、投資機構)、工商企業、政府部門從事統計分析、風險管理、數據分析以及其他經濟管理工作的復合應用性專門人才,或在科研、教育部門從事研究和教學工作,或能繼續攻讀相關專業碩士學位.
2.2統計學專業培養規格要求通過本專業的系統學習,學生應掌握本專業的基礎知識、基本理論和基本技能,初步掌握統計學、數理金融、保險精算學的基本思想和方法,在經濟與金融、保險與精算方面受到嚴格訓練,具備較強能力和較高素質.具體來說,學生應獲得如下方面的知識、能力和素質.
2.2.1知識要求(1)系統掌握數學、統計學的基礎知識,初步掌握統計學的基本思想和方法,具備較強的理論功底.(2)掌握扎實的經濟金融或保險精算的基礎理論和專業知識,初步掌握數理金融、保險精算學的基本思想和方法,了解本專業的熱點和重點問題.(3)掌握計算機科學和統計計算的基礎知識,能熟練使用統計軟件解決實際問題.
2.2.2能力要求(1)具有對經濟與金融、保險精算中的實際問題設計數據采集方案及對所獲得數據進行處理與分析的基本能力.(2)熟練使用至少一種統計軟件包(如:Matlab、R、SPSS等),有較強的計算與分析能力.(3)具有較強的語言表達能力和組織管理能力.(4)掌握一門外語,具有一定的聽說讀寫能力,使外語成為交流和獲取新知的工具.(5)掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法,具有初步的科研能力.
近些年來,高職院校發展迅速,其在教育領域發揮的作用也更加突出。但是在當前的高職院校教學中還存在著諸多限制其發展的問題,這些問題不僅嚴重影響到了高職院校的整體教學質量,還影響著高職院校自身的發展。本文將以高職院校中的統計學教學為例,詳細分析當前統計學教學中存在的主要問題。統計學作為一門基礎課程,在整個高職院校教學體系以及學生今后的職業生涯中都將發揮重要的作用。但是由于統計學這門課程的內容多、概念多、公式多,學生的學習難度大,在今后的教學過程中只有通過不斷的改革才能有效的改善高職院校的教學質量,從而才能帶動整個高職院校的發展。
一、高職院校統計學教學的主要內容
統計學主要是通過對當前數據進行整理分析,從而揭示該對象的本質,并對其發展趨勢進行預判。統計學是一門基礎課程,涵蓋了數學以及其它學科的專業知識,并且在各個領域都得到了廣泛的運用。大部分高職院校中設立統計學課程的主要目的是:讓學生掌握統計學方面的基本內容,學會用統計學理論對一些實際案例進行分析,從而為今后的職業生涯打下堅實的基礎。統計學這門課程不僅有利于學生掌握更多的專業知識,還為學生解決一些實際問題提供了一個更加高效的工具,此外通過學習統計學方面的一些理論和案例分析課程還有利于提高學生的邏輯思維能力,這對今后的專業課程的學習是相當有利的。
二、當前高職院校統計學教學中存在的主要問題
1.課程內容枯燥乏味,學生學習熱情不足統計學課程由于涉及的理論知識多,并且內容還比較抽象,其學習難度頗大。再加上有些老師的教學方式不當,學生的學習熱情不足等原因,近些年來高職院校統計學教學的質量持續走低。據了解,大部分學生都認為統計學課程的內容比較枯燥無味,特別是一些復雜難記的公式和抽象的定理,很多數學基礎本來就較差的學生根本就更不上上課的進度安排。根據調查研究還發現,大部分學生對于學習統計學課程的目的都還不明確,有的學生甚至都不知道該門課程可以用到哪些領域,這使得其更加不愿意去學習一些原本就枯燥無味的知識。
2.教學方式單一,手段落后教學方式單一,手段落后也是大部分高職院校統計學教學都存在的問題。高職院校的主要目的是培養具有某一專業背景的高端技能型人才,可是目前很多高職院校還是在走應試教育的老路子,具體到統計學教學上其主要體現在以下幾個方面:首先是大部分學校的統計學教學還是僅僅采用課堂講授的形式而忽視了實踐教學;其次是一些老師的教學觀念老舊,授課缺乏針對性和趣味性,課程的考核往往也是更加注重理論知識的學習;最后是缺乏對一些統計學軟件的學習,從而缺少了一個有助于降低學生學習難度的學習工具。
三、提高高職院校統計學教學質量的有效途徑
1.增加案例教學內容,提高學生的課堂參與度要想改變高職院校統計學教學的當前狀況,其需要學校、老師和學生三方的共同努力。首先作為課堂的核心人物,老師應該盡可能的在課前做好備課準備,在乏味的理論教學中穿插一些趣味性的案例分析,從而達到鞏固理論知識與活躍課堂氣氛的雙重目的。在統計學課程中增加一些案例教學內容,不僅可以幫助學生更好的掌握一些理論知識的運用方法,還能夠調動學生上課的積極性,讓更多的學生愿意參與課堂的討論與分析。興趣是最好的老師,只有讓學生充分的體會到了學習的樂趣,其才會更加主動的去學習相關的知識,解決遇到的一些難題。
伴隨著信息技術和統計應用的推廣與發展,統計作為處理、分析數據的方法和技術已成為現代社會中每個人必備的知識。然而,普通高校統計學專業的教育始終面臨著三大挑戰:第一,統計學方法在應用中的不斷創新與發展導致統計學內容體系的變化;第二,信息技術發展導致了統計學軟件工具的不斷創新;第三,以學生發展及社會需要為中心的教育理念的變革。這些挑戰要求高等學校的統計學,特別是應用型統計學專業教學要轉變教育理念,通過案例教學吸收新方法、使用新工具、面向應用與實踐。統計學專業實踐教學體系的構建、創新和落實是高等學校應用型統計專業教學改革的關鍵。
一、應用型統計學專業人才的培養目標定位
應用型統計學專業主要培養適應我國社會主義經濟建設實際需要,具有良好的數學與經濟學素養,掌握統計學基礎理論和方法,能熟練地運用計算機進行數據處理和分析,能在企業、事業單位和經濟管理部門從事統計調查、信息管理、數量分析等工作,或在學校、科研部門從事教學、研究工作的統計人才。
1.具備扎實的統計理論和知識水平具有應用統計思維分析事物、解決問題的能力。在構建學生理論知識體系的過程中,注重對知識實際運用能力的培養。但在實際教學的過程中,往往發現教師更多地側重公式的推導、方法的介紹,卻忽略了實踐的應用,造成學生只是盲目地掌握了一些基本公式,卻不知道怎樣去解決實際的問題。
2.具備一定的宏觀經濟理論和知識水平能夠站在更高、更宏觀的層次上分析理解數據之間的內在邏輯聯系,深刻挖掘數據背后的含義,全面提高分析問題、解決問題的能力。很多統計專業的學生,包括一些教師只強調統計知識的學習,缺乏經濟理論的指導,就統計方法來分析經濟問題,得出的結論缺乏較強的說服力。
3.熟練操作各種常用的統計分析軟件能夠把現代信息技術熟練地運用于統計工作實踐中,使復雜繁瑣的統計計算和分析過程變得簡單、高效、快捷。由于很多高校并沒有建立完善的實踐教學體系,實踐教學平臺欠缺,導致實踐教學與理論教學不能較好銜接,使實踐教學的效果難以發揮。
二、應用型統計學專業實踐教學體系構建的思想
統計學專業實踐教學體系的構建要適應社會發展的需要,以培養具有較強統計理論知識和實踐創新能力的高層次應用型統計人才為目的,突出統計學專業實踐教學的特色。統計學專業實踐教學體系不同于課程實驗,也不同于課外實踐,它是一個多階分層遞進的實踐體系,如圖1所示。
摘要:
統計學是高校經濟與管理類各專業的學科技術基礎必修課程,通過統計學課程的教學,應使學生具備基本的統計工作思想,提高應用統計分析方法解決經濟與管理中實際問題的能力,同時也為進一步學習其他相關專業知識奠定堅實的基礎。本人多年從事統計學課程的教學工作,對統計學有一定的理解與認識,積累了一些教學經驗,同時也發現了我校統計學教學過程中存在的問題,現結合教學過程中的實際情況,對統計學課程教學改革提幾點建議,旨在從統計學教學源頭做起,培養更多實用型人才,為社會服務。
關鍵詞:
統計學;教學;實用型人才
一、引言
統計學是收集、整理、分析、解釋數據并從數據中得出相應結論的方法論科學,統計學的目的是探索數據內在數量規律性。著名統計學家袁衛說:“統計是數據的科學”。統計學具有較強的理論性,也具有較強的實踐性,是高校經濟與管理類各專業的學科技術基礎必修課程,通過統計學課程的教學,應使學生具備基本的統計工作思想,提高應用統計分析方法解決經濟與管理中實際問題的能力,同時也為進一步學習其他相關專業知識奠定堅實的基礎。本人多年從事統計學課程的教學工作,對統計學有一定的理解與認識,積累了一些教學經驗,同時也發現了我校統計學教學過程中存在的問題,現結合教學過程中的實際情況,對統計學課程教學改革提幾點建議,旨在從統計學教學源頭做起,培養更多實用型人才。
二、統計學教學當中已存在的問題
(一)教方面已有的問題
一、人才培養目標定位
湖北工業大學是傳統的工科院校。經過長達60多年的發展,目前已經形成了以工科為主的多學科協調發展的辦學格局。2005年,湖北工業大學統計學專業首次面向全國招生,迄今已經有九年的辦學史。統計學專業的開辦,是為了滿足日益繁榮的市場經濟對理科人才的渴求,特別是為了滿足對既具有一定的數學理論基礎,又能靈活運用數據處理工具進行數據分析的高層次人才的需求。當然統計學專業的應運而生,對開拓學校理科辦學格局,形成比較全面的多學科人才培養體系也功不可沒。在開辦之初,由于當時統計學專業的在學或畢業學生人數相對不多,市場屬于相對稀缺階段,因此學校對統計學專業的人才培養目標定位于能培養出在企業、事業單位或教育行政部門從事市場調研、數據處理分析、教育教學以及科研的較高層次人才。盡管幾經當時各位領導和專家反復論證,數易其稿,這種定位仍然存在模糊不清的硬傷。首先,統計學專業屬于理科范疇,自然逃脫不了理科在人才培養過程中的基礎性的作用,基礎性學科的一大特點就是理論性強,實踐性相對比較弱。而地方工科大學主要致力于對應用型技術人才的培養,側重于動手能力與實踐能力的訓練。因此,如何培養應用型統計人才是擺在我們面前首要要解決的問題。其次,湖北工業大學屬于省屬重點多科性大學,統計學的開辦如何與教育部直屬等重點大學以及普通地方弱勢的本科院校拉開辦學層次的距離,形成專業辦學的錯位競爭,這也是統計學專業的辦學載體的檔次定位的問題。最后,統計學專業跟數學、經濟學、管理學、工學等其他學科有著千絲萬縷的聯系,它最終到底應該跟誰聯系更緊一點也是一個值得深思的問題。針對以上問題,湖北工業大學順應時代潮流,英明地做出統計學專業應當服務于工科,突出理科,與經濟管理相互融合滲透的辦學方針,具備一定理論基礎側重于應用的學科定位,符合學校的辦學層次與要求。近年來,學校發揮多科性大學的學科優勢,在與學校經濟類學科的交叉融合中,逐漸形成了金融統計、經濟統計等熱門辦學方向,不少學生畢業后就業于銀行、證券等金融部門,形成良好的辦學聲譽;在與機械學院的質量檢測與管理類專業的合作中,也發揮了統計推斷在自動檢測中的理論優勢。此外,統計學學科老師積極參與學校的特色專業———生物工程專業的科研項目與合作,取得了不錯的效果。由此可見,湖北工業大學統計學專業在服務于本校特色優勢學科的過程中,也通過其他學科的平臺優勢,順利借力完成了自身的成長與發展。目前統計學專業正在朝統計學一級學科碩士點的目標前進。
二、課程設置方案
統計學專業在開辦之初,積極借鑒和學習了武漢地區老牌財經類院校中南財經政法大學的相關課程設置方案,也參考了重點理工類大學武漢理工大學新辦的統計學專業起步階段的課程設置方案。同時,由于統計學的申報學院是以數理基礎擅長的理學院,因此,在辦學之初,受制于師資力量、辦學意識等多方面的影響,當時前幾屆的學生學習了較多的數學基礎課程,比如數學分析、高等代數、常微分方程、概率論、數理統計、多元統計分析、抽樣調查、復變函數、實變函數、抽象代數、運籌學等,旨在讓學生具備堅實的數理基礎,突出理科特色。同時,為了提高學生的動手能力,也大膽開設了統計軟件分析、可視化編程、C++語言程序設計等計算機專業課程;在高年級階段,開設了微觀經濟學、宏觀經濟學、風險管理、管理學等經管類模塊課程,而形成了“數學+計算機+經濟”模塊形式為核心的特色課程體系。在后來的辦學實踐中,逐漸發現學生考研時都呈現朝經濟學類一邊倒的趨勢,而且高質量就業人群也集中于銀行、證券等金融企業或工商、地稅等部門,同時,前幾年風生水起的信息技術類行業逐漸出現疲軟的勢頭。為了順應時勢,突出應用理念,理學院及時調整了統計學專業中數學、計算機、經濟類課程的構成比例,壓縮了一些理論性過強的實變函數、泛函分析、抽象代數、微分幾何等數學專業課程;壓縮了部分計算機的課程;增強并優化了經濟、金融類的課程,并且增加了相關課程實驗實訓的課時比例。同時,讓部分專業核心課程重心前移,使得在大學低年級階段就可以相對完整地接觸到統計學的核心類課程,為后面多元化的學科方向分流與就業贏得了可貴的機遇與時間。
三、其他教育教學綜合改革
統計學專業開辦九年來,一直得到了學校領導的高度重視與積極支持,目前已經建立起比較完善的統計實驗室、資料室、實驗實訓中心等。統計學專業試行專業負責人制度,同時,每一班級均會安排負責又具有愛心的導師對學生整個大學階段全程進行指導。統計學專業學生在培養過程中,經常邀請統計界的專家、學者進行學術講座,職業生涯指導,促進本專業學生職業技能與學術能力的穩步提升。每一門課程也會有相對固定的專業教師擔任,并定期舉行師生交流會,及時發現教學與學生學習過程中的不足,這種積極暢通的師生溝通機制進一步疏通了師生間交流的障礙,讓教學相長的理念更加深入人心,教學改革之花也結出了豐碩的果實。從目前統計學專業的已經畢業的學生去向來看,考研率、就業率以及就業的質量均取得相對滿意的結果。在統計學專業近九年的教學實踐中,也培養了兩名教授、三名博士(外加引進了一名博士),專業的師資力量得到了大大的增強,專業影響力也逐步提升。
四、結論
本文以湖北工業大學統計學專業的辦學實踐為例,介紹了統計學專業在開辦過程的人才培養目標定位、課程設置方案,以及其他的教育教學綜合改革措施,旨在指出在統計學上升為一級學科背景下,地方多科性大學應當積極地從自身條件出發,制定合理的人才培養目標,搭建數學、計算機、經濟等學科課程構成為基本元素,以實用統計方法和能力為目標的應用型高素質人才模式主導下的課程框架體系,積極探索多層次化教學改革實踐方案,促進統計學一級學科的發展壯大,為構建和諧的大學育人環境做出貢獻。