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1基礎(chǔ)檢索技術(shù)

1.1布爾邏輯檢索

cnki知識(shí)搜索的高級(jí)檢索和專業(yè)檢索中，體現(xiàn)了對(duì)布爾邏輯檢索的支持，而初級(jí)檢索中不支持布爾邏輯算符（AND、OR、NOT）的應(yīng)用。

1.2大小寫敏感檢索

很多語言如英語、法語、西班牙語，它們的大小寫詞匯都有不同的意思，大小寫敏感檢索能夠允許終端用戶在一個(gè)提問和系統(tǒng)中精確指出一個(gè)檢索詞是如何表示的。在全文文獻(xiàn)中分別檢索“SPSS”，“Spss”、“spss”，得到的檢索記錄完全一致，說明，CNKI知識(shí)搜索中也不支持大小寫敏感檢索，不管使用大寫、小寫還是首字母大寫的單詞，檢索的結(jié)果都不變。

1.3截詞檢索

CNKI知識(shí)搜索中并未提供截詞檢索符號(hào)使用的說明，信息系統(tǒng)通常指定一些特殊的符號(hào)（如問號(hào)？或星號(hào)*）來截詞。CNKI中的截詞符號(hào)使用的“%”，而且只是在專業(yè)檢索中才提供這樣的功能。但是與通常意義上的截詞檢索不一樣的是，CNKI提供的是一種模糊檢索的功能。舉例來說，檢索式“題名%SP”得到的檢索結(jié)果是題名中包含字符“SP”的文獻(xiàn)記錄，而不是包含以SP開頭的英文單詞。

1.4臨近檢索

輸入檢索式“普華永道(2With)IBM”，意圖檢索同時(shí)包含“普華永道”和“IBM”的文獻(xiàn)，且它們?cè)诰渲械木嚯x不超過2個(gè)單詞，但檢索的結(jié)果表明，CNKI將“普華永道”、“2”、“With”和“IBM”分別作為檢索詞檢索，它們之間的關(guān)系以邏輯或的方式處理。當(dāng)文獻(xiàn)中不包含這四個(gè)詞時(shí)，CNKI會(huì)將“普華永道”拆分成單字檢索。與此相似的是，輸入檢索式“普華永道(3Near)IBM”，也不能得到符合預(yù)期的檢索結(jié)果。可見，CNKI的全文檢索也不支持臨近檢索。

2系統(tǒng)擴(kuò)展

除了一些基本的檢索功能之外，CNKI知識(shí)搜索還提供了一些擴(kuò)展功能，本文在經(jīng)濟(jì)、政治、歷史、哲學(xué)、科技五個(gè)領(lǐng)域，搜索了《德隆末路的內(nèi)在必然性》、《IBM公司人力資源管理淺析》、《普華永道:外資銀行對(duì)在華發(fā)展的前景充滿信心》、《臺(tái)灣當(dāng)局“漸進(jìn)式臺(tái)獨(dú)”透視》、《天子•霸主•諸侯———春秋霸政研究》、《叔本華直觀認(rèn)識(shí)論述評(píng)》、《康德道德哲學(xué)詳解》、《3G移動(dòng)通信主流標(biāo)準(zhǔn)的比較研究》、《數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)分類算法綜述》、《面向本體的需求分析》等10篇文獻(xiàn)，作為下列分析的數(shù)據(jù)。

2.1引證分析

（1）引證文獻(xiàn)對(duì)于上述10篇文獻(xiàn)，列舉20篇引證文獻(xiàn)，對(duì)于引證的結(jié)果檢驗(yàn)如表1所示.

（2）同被引文獻(xiàn)表2列舉了上述10篇檢索文獻(xiàn)獲得的引證文獻(xiàn)、同被引文獻(xiàn)和二級(jí)引證文獻(xiàn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

2.2讀者推薦

文章CNKI提供的讀者推薦文章，推薦了該作者的其他系列文章，有助于了解該作者的研究?jī)?nèi)容和進(jìn)展情況等信息。在組A中，很容易看出，CNKI所推薦的文章有一個(gè)共同點(diǎn)，即作者都為郎咸平，推薦的文章內(nèi)容包括金融證券、宏觀經(jīng)濟(jì)、企業(yè)管理、市場(chǎng)法律等多個(gè)不同領(lǐng)域；組B中推薦的文章則都與叔本華相關(guān)，同時(shí)涉及了叔本華的認(rèn)識(shí)論、意志論等哲學(xué)內(nèi)容以及對(duì)叔本華哲學(xué)特點(diǎn)的綜合評(píng)述；組C原本搜索的是軟件開發(fā)的需求分析方法，CNKI推薦的文章明顯偏離了檢索的意圖，雖然都包含“本體”的字樣。由此可以看出，CNKI知識(shí)搜索讀者推薦的文章，大都是推薦相同作者的文章或是文獻(xiàn)標(biāo)題中包含相同文字的文章，但這些文章的內(nèi)容卻不一定是用戶所想要檢索的，對(duì)于用戶來說，CNKI推薦的文章或許并不值得推薦。

2.3相似文章

除了讀者推薦文章，CNKI提供的相似文章，則給檢索者顯示出了其他作者關(guān)于本條檢索記錄的相似的研究成果。以上述的檢索文獻(xiàn)為例，CNKI提供的相似文獻(xiàn)如上表4所示。在組A的10篇相似文獻(xiàn)中，有7篇文獻(xiàn)都是關(guān)于資金鏈，與原文所討論的主題相似，而有2篇分別是關(guān)于金融業(yè)存款保險(xiǎn)制度和房地產(chǎn)銷售情況文獻(xiàn)，與原文獻(xiàn)主題不同；組B中的相似文獻(xiàn)有7篇與原文獻(xiàn)一樣，討論的是叔本華的哲學(xué)思想，而有2篇文獻(xiàn)論述的是教學(xué)方法，與檢索文獻(xiàn)相去甚遠(yuǎn)；組C中的文獻(xiàn)或者涉及到“本體”，或者涉及到“需求分析”，真正與檢索意圖相似的只有2篇文獻(xiàn)是關(guān)于軟件開發(fā)的需求分析的方法，其他的文獻(xiàn)都只是標(biāo)題中含有相同的詞匯，而內(nèi)容則與檢索文獻(xiàn)不相關(guān)。可見，CNKI的提供的相似文獻(xiàn)，只是一種從標(biāo)題判斷相同的詞匯（如本體），一旦該詞匯在不同的領(lǐng)域中都有所應(yīng)用，得到的相似文獻(xiàn)準(zhǔn)確度不大。

2.4相關(guān)研究

機(jī)構(gòu)與相關(guān)文獻(xiàn)作者CNKI提供的相關(guān)研究機(jī)構(gòu)和相關(guān)文獻(xiàn)作者，只是列舉了上述相似文獻(xiàn)的作者及其所在機(jī)構(gòu)，如上表4所示。因?yàn)橄嗨莆墨I(xiàn)的準(zhǔn)確度值得商榷，因此相關(guān)研究機(jī)構(gòu)和相關(guān)文獻(xiàn)作者對(duì)于用戶檢索來說，也存在著不準(zhǔn)確的缺陷。

3結(jié)語

CNKI全文檢索功能眾多，可以從題名、關(guān)鍵字、作者、出處等多個(gè)入口檢索文獻(xiàn)，涉及的學(xué)科范圍廣，包含的全文文獻(xiàn)齊全，而且對(duì)檢索文獻(xiàn)進(jìn)行引文分析，以及提供了讀者推薦文章、相似文獻(xiàn)、相關(guān)文獻(xiàn)作者等其他信息，功能不可謂不強(qiáng)。但對(duì)于布爾邏輯檢索、大小寫敏感檢索、截詞檢索、臨近檢索等基本檢索技術(shù)支持得不夠完善。此外，讀者推薦文獻(xiàn)和相似文獻(xiàn)、相關(guān)文獻(xiàn)作者等存在著準(zhǔn)確性不大的缺陷，或許這正是其值得改進(jìn)之處。

參考文獻(xiàn)

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[6]周秀會(huì).知識(shí)元搜索引擎:CNKI知識(shí)搜索平臺(tái).現(xiàn)代情報(bào),2007(5).

作者：謝松；楊志永