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本文作者：應(yīng)桂英李恒段占祺潘曉平單位：四川省衛(wèi)生信息中心四川成都湖北醫(yī)藥學(xué)院附屬人民醫(yī)院中國(guó)疾病預(yù)防控制中心婦幼保健中心

統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性在很大程度上影響政府決策的正確性和有效性，衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系是建立衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)和必要條件，科學(xué)合理地制定衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，可為評(píng)價(jià)、衡量當(dāng)?shù)匦l(wèi)生工作情況，引導(dǎo)衛(wèi)生政策、措施的制定和落實(shí)，促進(jìn)相關(guān)政府部門(mén)對(duì)衛(wèi)生工作進(jìn)行科學(xué)管理提供依據(jù)［1］。為正確篩選出實(shí)用性、代表性強(qiáng)的指標(biāo)，合理構(gòu)建衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，對(duì)常用衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)指標(biāo)篩選方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。

目前，篩選統(tǒng)計(jì)指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系的方法主要有兩大類:一類是專家主觀評(píng)定和判定法，適用于資料有限的情況下，主要依據(jù)專家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)來(lái)確定指標(biāo);另一類是數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法，適用于定量指標(biāo)的篩選評(píng)價(jià)［2］。這兩種方法各有優(yōu)缺點(diǎn)。

1專家主觀評(píng)定和判定法

在主觀評(píng)定法中，指標(biāo)的篩選方法主要以德?tīng)柗?Delphi)專家咨詢法和專家討論(類似于頭腦風(fēng)暴法)為主。

1．1德?tīng)柗?Delphi)專家咨詢法

德?tīng)柗品ㄗ鳛橐环N主觀、定性的方法，不僅可以用于預(yù)測(cè)領(lǐng)域，而且可以廣泛應(yīng)用于各種評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立和具體指標(biāo)的確定過(guò)程［3］。德?tīng)柗茖＜易稍兎ǖ暮诵乃枷胧峭ㄟ^(guò)匿名方式進(jìn)行幾輪函詢征求專家們的意見(jiàn)，通過(guò)有組織地對(duì)每一輪專家意見(jiàn)的匯總整理和反饋，使專家們的意見(jiàn)趨于一致，最終得到一個(gè)比較一致且可靠性較大的結(jié)論或方案［4］。近年來(lái)，德?tīng)柗茖＜易稍兎ㄔ谠S多領(lǐng)域指標(biāo)篩選的研究中被廣泛應(yīng)用，已經(jīng)成為了一種成熟、公認(rèn)的指標(biāo)篩選方法。

1．1．1德?tīng)柗茖＜易稍兎▽?shí)施的基本步驟

(1)成立專家小組。Brown．B指出，德?tīng)柗茖＜易稍兎ㄖ袑＜业倪x擇是咨詢成敗的關(guān)鍵，應(yīng)邀專家應(yīng)該對(duì)研究的主題領(lǐng)域具有深刻的了解或擁有廣博的知識(shí)或者豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，這樣才能夠提出正確的評(píng)價(jià)意見(jiàn)和有價(jià)值的判斷。德?tīng)柗品〝M選擇的專家一般是指在該研究領(lǐng)域從事10年以上技術(shù)工作的專業(yè)人員。專家選擇一般由研究主體來(lái)決定，其人數(shù)根據(jù)研究項(xiàng)目的規(guī)模而定，一般情況下，評(píng)估或預(yù)測(cè)的精度與參加人數(shù)呈函數(shù)關(guān)系，即隨著專家人數(shù)的增加而精度提高［5］。Murphy指出，專家的數(shù)量越多得出的結(jié)論可靠性越大，但尚沒(méi)有實(shí)際證據(jù)證明兩者之間的關(guān)系［6］。據(jù)有關(guān)文獻(xiàn)報(bào)道，專家人數(shù)一般以15～50人左右為宜［7］，但是也有一些文獻(xiàn)指出，當(dāng)專家數(shù)接近15人時(shí)，進(jìn)一步增加專家人數(shù)對(duì)預(yù)測(cè)精度的影響不大［8］。

(2)設(shè)計(jì)專家咨詢問(wèn)卷，準(zhǔn)備有關(guān)資料。在查閱文獻(xiàn)等的基礎(chǔ)上，根據(jù)研究目的確定專家咨詢問(wèn)卷的內(nèi)容。咨詢問(wèn)卷一般包括研究的背景介紹、專家基本情況、研究?jī)?nèi)容、專家判斷依據(jù)以及對(duì)研究?jī)?nèi)容的熟悉程度等幾個(gè)方面，另外還應(yīng)該在問(wèn)卷中設(shè)置一些開(kāi)放性問(wèn)題，以方便專家對(duì)研究課題和研究?jī)?nèi)容提出自己的意見(jiàn)和建議。

(3)發(fā)放問(wèn)卷并回收。可以采取紙質(zhì)問(wèn)卷郵寄或以電子郵件方式將問(wèn)卷及時(shí)發(fā)放給專家，專家根據(jù)自己的專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)應(yīng)答，并提出自己的意見(jiàn)。一般要給每位專家留有足夠的時(shí)間來(lái)填寫(xiě)問(wèn)卷，請(qǐng)專家在規(guī)定時(shí)間內(nèi)按時(shí)返回問(wèn)卷;如若不能按時(shí)返回，要問(wèn)明情況延長(zhǎng)時(shí)間或者確定不能收回。

(4)整理專家初次判斷的意見(jiàn)。對(duì)第一輪專家咨詢問(wèn)卷進(jìn)行匯總、整理分析，設(shè)計(jì)第二輪咨詢問(wèn)卷，在第二輪問(wèn)卷中附加上前一次的匯總結(jié)果，但不表明各種結(jié)果是由哪位專家提出的，以便各專家能直抒己見(jiàn)，不受其他專家影響。專家比較自己同其他專家意見(jiàn)的異同，對(duì)結(jié)果進(jìn)行修改或者提出其他意見(jiàn)。也可以把各位專家的意見(jiàn)加以整理，或請(qǐng)身份更高的其他專家加以評(píng)論，然后把這些意見(jiàn)再分送給各位專家，以便他們參考后修改自己的意見(jiàn)［9］。

(5)發(fā)放第二輪咨詢問(wèn)卷，再次修改，循環(huán)進(jìn)行，直到專家不再提出修改意見(jiàn)為止。一般地，經(jīng)過(guò)兩三輪反饋，專家的意見(jiàn)就會(huì)趨于穩(wěn)定。

(6)將專家意見(jiàn)綜合處理，得出結(jié)果或評(píng)價(jià)。

1．1．2德?tīng)柗茖＜易稍兎ǖ膬?yōu)缺點(diǎn)

德?tīng)柗茖＜易稍兎ㄍＲ?jiàn)的召集專家開(kāi)會(huì)、通過(guò)集體討論得出一致預(yù)測(cè)意見(jiàn)的專家會(huì)議法既有相同之處又有所區(qū)別。

德?tīng)柗品馨l(fā)揚(yáng)專家會(huì)議法的優(yōu)點(diǎn)，可以充分發(fā)揮各位專家的作用，集思廣益，所得結(jié)果準(zhǔn)確性高;同時(shí)又能把各位專家意見(jiàn)的分歧點(diǎn)表達(dá)出來(lái)，取各家之長(zhǎng)，避各家之短。另外，德?tīng)柗品ㄟ€能避免專家會(huì)議法的某些缺點(diǎn):一是權(quán)威人士的意見(jiàn)可能會(huì)影響他人的意見(jiàn);二是有些專家礙于情面，不愿意發(fā)表與其他人不同的意見(jiàn);三是出于自尊心而不愿意修改自己原來(lái)不全面的意見(jiàn)［10］。在資料有限，特別是數(shù)據(jù)收集困難的情況下，合理運(yùn)用德?tīng)柗品軌虻玫捷^好結(jié)果。德?tīng)柗茖＜易稍兎ǖ闹饕秉c(diǎn)是其實(shí)施過(guò)程比較復(fù)雜，一般需要至少經(jīng)過(guò)兩輪甚至三四輪的專家咨詢才能得到穩(wěn)定結(jié)果，花費(fèi)時(shí)間較長(zhǎng)，耗費(fèi)成本高。并且由于主觀性太強(qiáng)，因此在挑選專家時(shí)應(yīng)注意挑選在該課題領(lǐng)域具有精深專業(yè)知識(shí)的代表，同時(shí)還應(yīng)該考慮專家的不同層次，因?yàn)閷＜易稍兘Y(jié)果直接影響到研究質(zhì)量。此外要注意專家的權(quán)威程度和對(duì)課題研究?jī)?nèi)容的熟悉程度，否則，得出的結(jié)果或評(píng)價(jià)的可信性就不夠。

1．2專家會(huì)議法

［11］專家會(huì)議法是指根據(jù)規(guī)定原則挑選一定數(shù)量的專家，按照一定方式來(lái)組織專家會(huì)議，發(fā)揮專家集體的智能結(jié)構(gòu)效應(yīng)，對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)及狀況作出判斷的一種方法。“頭腦風(fēng)暴法”就是專家會(huì)議法的一項(xiàng)具體運(yùn)用。

1．2．1專家會(huì)議法挑選專家的原則

參加專家會(huì)議的人選應(yīng)按照以下三個(gè)原則來(lái)進(jìn)行選取:(1)如果參加者相互認(rèn)識(shí)，要從同一職位(職稱或者級(jí)別)的人員中去選取，領(lǐng)導(dǎo)者不應(yīng)參加，否則可能會(huì)對(duì)參加者造成某種壓力，不敢發(fā)表自己的意見(jiàn);(2)如果參會(huì)者之間互不認(rèn)識(shí)，則可以從不同職位(職稱或級(jí)別)的人員中選取，這時(shí)不應(yīng)宣布參加人員職稱，不論成員的職稱或級(jí)別的高低，都應(yīng)同等對(duì)待;(3)參加者的專業(yè)應(yīng)力求與所論及的決策問(wèn)題相一致，這并不是專家組成員的必要條件。但是，專家中最好包括一些學(xué)識(shí)淵博，對(duì)所論及問(wèn)題有較深理解的其它領(lǐng)域的專家。

1．2．2專家會(huì)議法的實(shí)施過(guò)程(1)專家會(huì)議前，組織者須向應(yīng)邀專家提供書(shū)面資料，并對(duì)研究主題進(jìn)行介紹;(2)圍繞所研究問(wèn)題全面邀請(qǐng)專家。確定專家會(huì)議的最佳

人數(shù)和會(huì)議進(jìn)行的時(shí)間、地點(diǎn)。專家小組人數(shù)一般以10－15人為宜，會(huì)議時(shí)間一般以進(jìn)行20－60分鐘效果最佳;(3)專家在會(huì)議前準(zhǔn)備好發(fā)言提綱，不同意見(jiàn)可以互相討論;(4)會(huì)議主持者要虛心，以聽(tīng)取意見(jiàn)為主，不發(fā)表任何導(dǎo)向性意見(jiàn)或?qū)＜乙庖?jiàn)和看法予以評(píng)價(jià);(5)記錄整個(gè)會(huì)議過(guò)程，最好是雙錄入，以保證資料的完整性和準(zhǔn)確性。對(duì)各位專家的看法和意見(jiàn)進(jìn)行匯總整理，得出結(jié)論或評(píng)價(jià)。

1．2．3專家會(huì)議法的優(yōu)缺點(diǎn)

專家會(huì)議法有助于專家們之間交換意見(jiàn)，通過(guò)互相啟發(fā)，可以彌補(bǔ)個(gè)人意見(jiàn)不足;通過(guò)內(nèi)外信息交流與反饋，產(chǎn)生“思維共振”，從而將產(chǎn)生的創(chuàng)造性思維活動(dòng)集中于討論對(duì)象，可以在較短時(shí)間內(nèi)得到富有成效的創(chuàng)造性成果，為決策提供預(yù)測(cè)依據(jù)。但是，專家會(huì)議法也有其不足之處:(1)由于參加會(huì)議的人數(shù)有限，因此代表性不夠充分;(2)易受專家權(quán)威程度的影響，若參加者中有較有名望的專家，可能會(huì)壓制不同意見(jiàn)的發(fā)表;(3)易受專家語(yǔ)言表達(dá)能力的影響，從而使得一些有價(jià)值的意見(jiàn)未能得到充分重視;(4)由于個(gè)人自尊心等因素影響，容易使會(huì)議出現(xiàn)僵局;(5)易受潮流思想的影響等。

2數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法

2．1變異系數(shù)法

變異系數(shù)法又稱之為離散趨勢(shì)法，這是從指標(biāo)的敏感性角度來(lái)挑選指標(biāo)。分別計(jì)算各備選指標(biāo)的變異系數(shù)，如果指標(biāo)的變異系數(shù)(CV)太小，用于評(píng)價(jià)時(shí)的分辯能力就較低，不能把各地區(qū)的差距拉開(kāi)，因此剔除變異系數(shù)較小的指標(biāo)，選入那些變異系數(shù)較大的指標(biāo)［12］。變異系數(shù)的計(jì)算公式為:

2．2綜合指數(shù)法和界值法

相乘模式的綜合指數(shù)法是將算術(shù)均數(shù)、滿分比和變異系數(shù)這三個(gè)指標(biāo)綜合成一個(gè)指數(shù)，其目的是為了找到一個(gè)共同的測(cè)量尺度便于多個(gè)指標(biāo)之間的相互比較;界值法，是根據(jù)以上三個(gè)指標(biāo)的特性確定界值，規(guī)定指標(biāo)的剔除標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格的剔除標(biāo)準(zhǔn)，可以避免重要的指標(biāo)被淘汰［13］。綜合指數(shù)法的計(jì)算公式為Kj:表示j指標(biāo)的滿分比;mj＇:表示給滿分的專家數(shù)，mj:表示評(píng)價(jià)的專家數(shù);Kj取值在0－1之間，Kj可作為Mj的補(bǔ)充指標(biāo)，Kj越大，說(shuō)明對(duì)該指標(biāo)給滿分的專家比例越大，該指標(biāo)也越重要。

2．3主成分分析法

主成分分析是用較少獨(dú)立性的綜合指標(biāo)來(lái)代替原來(lái)較多的相關(guān)指標(biāo)，是進(jìn)行信息提取與綜合的一種有效方法，它從指標(biāo)的代表性角度篩選指標(biāo)，先計(jì)算指標(biāo)的主成分，然后選擇主成分的個(gè)數(shù)。這主要根據(jù)累積貢獻(xiàn)率的大小來(lái)確定，一般累積貢獻(xiàn)率大于80%為好，或者直接選取特征值大于1所對(duì)應(yīng)的主成分，然后進(jìn)行最大方差旋轉(zhuǎn)(雅可比旋轉(zhuǎn))挑選因子負(fù)荷絕對(duì)值較大的指標(biāo)入選，使它們盡可能多地保留原始變量的信息，并且彼此之間不相關(guān)［14，15］。在實(shí)際應(yīng)用中，主成分分析主要用于綜合評(píng)價(jià)，除了解決變量間共線性和減少分析變量外，其更主要的優(yōu)點(diǎn)是為綜合指標(biāo)提供了可供參考的變量權(quán)重。

2．4因子分析法

因子分析法與主成分分析一樣也是從代表性的角度來(lái)篩選指標(biāo)。因子分析是從多個(gè)實(shí)測(cè)的原變量中提取出較少數(shù)的、互不相關(guān)的、抽象的綜合指標(biāo)，即因子，每個(gè)原變量可用這些提取出的公共因子的線性組合表示。根據(jù)各個(gè)因子對(duì)原變量的影響大小，亦可將原變量劃分為等同于因子數(shù)目的類數(shù)，由于因子數(shù)目小于或等于原變量數(shù)目，故因子分析既可以達(dá)到降低變量維數(shù)的目的，又可以對(duì)變量進(jìn)行分類［16］。

2．5相關(guān)系數(shù)法

相關(guān)系數(shù)法是從代表性與獨(dú)立性的角度挑選指標(biāo)。計(jì)算任意兩個(gè)指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)并作假設(shè)檢驗(yàn)，以與之相關(guān)的指標(biāo)個(gè)數(shù)較多和較少者作為被選指標(biāo)。因?yàn)榍罢哂写硇裕梢蕴峁┹^多的信息;后者有獨(dú)立性，為其它指標(biāo)所不能代替。如果各指標(biāo)服從正態(tài)分布或經(jīng)變換后服從正態(tài)分布，可用Pearson的積矩相關(guān)系數(shù)r來(lái)進(jìn)行分析，否則可以采用Spearman或Kendall的等級(jí)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析［12］。

2．6聚類分析法

聚類分析是研究“物以類聚”的一種方法，在國(guó)內(nèi)有人將它稱之為群分析、點(diǎn)群分析、簇分析等。聚類分析的目的就是把相似的東西分成類，其實(shí)質(zhì)上就是尋找一種能夠客觀的反映元素間親疏關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量，然后根據(jù)這種統(tǒng)計(jì)量把元素分為若干類［17］。在聚類分析中，不同類型變量的處理方式不同。總的來(lái)講，提供給計(jì)量資料的方法較多，而分類資料和等級(jí)資料的處理方法較少。根據(jù)實(shí)際需要，聚類分析有兩種類型，一是對(duì)樣品聚類(稱為Q－型聚類)，一是對(duì)變量聚類(稱為R-型聚類)。而系統(tǒng)聚類法作為聚類分析諸方法中使用最多的一種，主要用于小樣本間的聚類及對(duì)變量進(jìn)行聚類。從變量聚類方面來(lái)說(shuō)，這即是從代表性的角度進(jìn)行指標(biāo)篩選，在指標(biāo)體系構(gòu)建中運(yùn)用比較廣泛。其基本思想是首先采用系統(tǒng)聚類法將指標(biāo)聚為一定數(shù)目的類別，然后選擇每一類中具有代表性的指標(biāo)作為入選指標(biāo)，選擇每類中的相關(guān)系數(shù)平方的均數(shù)較大而類間的相關(guān)系數(shù)較小的代表性指標(biāo)［12，18］。相關(guān)系數(shù)平方的均數(shù)表示為r2，其計(jì)算公式為:

2．7類成分法

指標(biāo)的代表性是指所選指標(biāo)能反映該類指標(biāo)的絕大多數(shù)信息。指標(biāo)的獨(dú)立性是指選入的指標(biāo)相互不能代替。根據(jù)該思想，趙光臨、倪宗瓚［19］提出了一種新的代表性定量指標(biāo)篩選方法－類成分法，將其運(yùn)用于醫(yī)院工作評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選，并與傳統(tǒng)指標(biāo)篩選方法進(jìn)行了比較，結(jié)果表明此法較為合理，篩選出來(lái)的指標(biāo)既有類內(nèi)指標(biāo)的代表性又有類間指標(biāo)的獨(dú)立性。與傳統(tǒng)方法不同，類成分法的計(jì)算是首先從專業(yè)上將指標(biāo)按其屬性分類，每一類各代表一個(gè)方面，從每一類中選出一個(gè)代表性指標(biāo)，稱為局部代表性指標(biāo)。選出的指標(biāo)各代表一個(gè)方面．而每一方面均有代表性指標(biāo)入選，因此，該指標(biāo)體系具有全面代表性。使用類成分法，能保證所選指標(biāo)既包含了該類的最大信息，又與最鄰近類成分之間的相關(guān)程度最小，從而使所選指標(biāo)既具備類內(nèi)指標(biāo)的代表性又保證了類間的獨(dú)立性。

2．8多元回歸法

回歸是研究變量與變量間關(guān)系的一種手段，通過(guò)回歸方程表達(dá)變量與變量在數(shù)量上的共變關(guān)系。而建立指標(biāo)體系的目的是用這些指標(biāo)單個(gè)地和綜合地解釋和預(yù)測(cè)所研究事物所對(duì)應(yīng)的現(xiàn)象，多元回歸法是解決這個(gè)問(wèn)題的一個(gè)重要思路和重要方法。多元回歸法對(duì)解決指標(biāo)間信息重迭問(wèn)題的特殊意義在于，它可獨(dú)立地解析出各個(gè)指標(biāo)對(duì)事物的影響力和作用．在各個(gè)指標(biāo)相互控制的條件下，觀察它們各自相對(duì)獨(dú)立的效果［20］。多元回歸方程法就是根據(jù)每個(gè)指標(biāo)相對(duì)貢獻(xiàn)或者解釋效力的大小來(lái)進(jìn)行變量的篩選［21］。指標(biāo)篩選的方法較多，上述是一些常用的指標(biāo)篩選方法，包括主觀和客觀兩大方面。各種方法各有其優(yōu)缺點(diǎn)，在實(shí)際運(yùn)用中，可以根據(jù)研究?jī)?nèi)容、目的、資料收集情況選擇適合的方法，可以選擇其中的一種，也可以把幾種方法結(jié)合起來(lái)進(jìn)行分析，這些方法可以同時(shí)分別進(jìn)行，也可以縱向先后進(jìn)行，根據(jù)研究的具體情況來(lái)確定。