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一、設備運行時間與刀具消耗金額及故障次數間的關系探索

選取橫坐標為設備開機運行時間，主縱坐標為刀具消耗金額，次縱坐標為故障次數，對其進行回歸分析。A線為開機時間與刀具金額的回歸曲線，曲線為二項式。回歸系數為R=0.92，有強相關性。B線為假設的工時與效益的線性曲線，方程為y=200x（每工時創造200元效益）。C線為開機時間與故障次數的回歸曲線，回歸方程為三項式，相關系數R=0.68，見圖4。

從回歸曲線可以初步分析，設備的開機運行時間與故障次數及刀具消耗均不是線性關系。對回歸方程分別求導可得：f（＇x）=0.0082x－22.275，方程在x=2716處出現拐點。設備的開機時間與故障次數回歸方程求導f（＇x）=3×10－10x2-4×10-6x+0.0164拐點出現在8000左右。由方程和圖像可近似得出以下結論。

（1）在加工量較少時刀具消耗較小，且消耗金額增長緩慢，但隨著加工工時量的增加，刀具消耗金額將會大幅上升，并將在53904h運行時間處超越創造的效益（盡管這是不可能達到的），這可能是由于機床的某些特性造成的。

（2）故障次數增加率在設備運行時間2000～5000h范圍較大，但在5000～9000h間放緩。這可能也是由于設備的某些特性造成的，當設備達到一定的穩定運轉范圍，故障反而不會上升，當超過某一臨界值時，設備故障率才會大幅升高。

（3）在設備運行5000～8000h的范圍內，設備加工工時將同刀具消耗和故障次數取得一個相對較好的平衡，因此建議車間任務量盡量保持在這樣一個范圍內。

二、小數據分析的不足

以上所做的分析，僅基于17個月的數據，當然存在著不足和問題。

（1）數據的取得均來源于人為統計，與真值之間必然存在著差異，需要日后通過采用自動化及信息化統計手段，提高數據的準確性。

（2）數據樣本為17個月的統計數據，樣本相對較小，結論合理性仍需要長期觀察檢驗。

（3）設備樣本數據來源較雜，為50多臺設備的綜合數據，缺乏針對性分析，因此結論的合理性仍需細化分析。

作者：吳家興張海軍張新煒王怡然王洪峰王美單位：內蒙古北方重型汽車股份有限公司