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第1篇

關鍵詞： 運營檢測； 全面監測； 運營分析； 協調控制； 全景展示

中圖分類號： TN919?34； TP302.1 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2013）06?0053?03

0 引 言

運營監測（控）是實現對公司經營管理24 h即時在線監測分析，實現對規劃、建設、運行、檢修、營銷、人資、財務、物資等業務全方位監測分析，實現對計劃預算、資金收支、電力購銷、資產全壽命周期、供電服務、產業發展、金融領域等全流程監測分析，構建集全面監測、運營分析、協調控制、全景展示于一體的綜合管控平臺。

1 運營監測（控）信息系統基本簡介

運營監測（控）信息系統主要實現全面監測、運營分析、協調控制、全景展示、綜合管理、支撐管理等功能。

（1）全面監測。圍繞運營監測（控）中心對外部環境、綜合績效、運營狀況、核心資源、關鍵流程5種類型的業務進行全面監測的要求，通過對業務需求的分析，實現了外部環境監測、綜合績效監測、運營狀況監測、核心資源監測、管理流程監測以及為了滿足外部環境、綜合績效、運營狀況、核心資源、關鍵流程的日常監測的功能性要求，實現后臺監測管理的支撐功能，實現對全面監測業務的有效支撐。

（2）運營分析。圍繞運營監測（控）中心對綜合分析、專題分析的運營分析業務要求，通過對業務需求的分析，實現綜合分析、專題分析、分析管理。

（3）協調控制。根據運營監測（控）中心對協調控制的業務要求，通過對業務需求的分析，實現異常事件管理、調控任務全過程管理、調控任務統計分析、調控任務評價管理。

（4）全景展示。根據運營監測（控）中心對全景展示的業務要求，通過對業務需求的分析，系統實現了公司概況、科學發展、經營業績、優質服務、管理提升、科技創新、責任實踐、熱點聚焦、企業看板9大主題域的主題展示，為了滿足全景展示業務的正常開展，運營監測（控）中心需要擴展后臺展示管理的支撐功能，建立展示管理模塊對全景展示業務進行有效的功能支撐。

（5）綜合管理。根據運營監測（控）中心對綜合管理的業務要求，通過對業務需求的分析，實現綜合業務管理、報告管理。

（6）支撐管理。根據運營監測（控）中心全面監測、運營分析、協調控制、全景展示、綜合管理的公共業務需求，實現手工錄入、數據接口監控、數據質量監測、數據質量報告。

2 建設內容及應用分析

運營監測（控）信息系統建設主要包含運營監測工作臺系統、大屏可視化展示系統、數據梳理及接入幾方面工作。

2.1 工作臺系統建設分析

運營監測（控）信息支撐系統需在總部和下屬分公司構建了運營監測工作臺系統，實現兩級運營監測（控）中心數據縱向貫通，全面監測圍繞公司核心業務活動與核心業務資源，實現全面監測、全景展示、綜合管理和運營分析功能。

2.1.1 全面監測

全面監測圍繞公司核心業務活動與核心業務資源，通過完善該功能模塊，實現對公司外部環境、綜合績效、運營狀況、核心資源和關鍵業務流程等進行24 h在線動態監測，及時發現公司運營過程中的異動和問題并自動預警[1]。

（1）外部環境監測。外部環境監測功能主要包括：政策和法律環境、社會文化和自然環境、經濟環境、技術環境、產業環境、市場環境等。提供對政策環境、監管環境、法律環境、公共關系、法律法規、監管要求、宏觀及微觀經濟環境、技術環境、電力行業的產業政策環境、電廠、電力用戶等相關信息的監測功能。

（2）綜合績效監測。綜合績效監測功能主要包括：電網狀況、資產質量、服務水平、業績水平、可持續發展5個方面。通過對電網結構、裝備水平、健康水平等方面的監測反映公司電網狀況；通過資產效率、償債能力等方面的監測反映公司資產質量；通過服務客戶、服務發電等方面的監測反映公司服務水平；通過人員效率、經營效益、成本水平、安全生產等方面的監測反映公司業績水平；通過投資保障、市場開拓、創新能力等方面的監測反映公司的可持續發展能力。

（3）運營狀況監測。運營狀況監測功能主要包括：人資集約化、財務集約化、物資集約化、大規劃、大建設、大運行、大檢修、大營銷、其他業務等。通過運營狀況的監測，及時掌握各業務部門業務開展情況，分析部門績效與公司綜合績效之間的差距。

（4）核心資源監測。核心資源監測功能主要包括：人力資源、財務資源、實物資產、其他資源監測等。提供對用工狀況、人員素質、財務狀況、整體規模狀況、實物資產狀況、科技成果、知識產權、品牌價值等方面的監測功能。

（5）關鍵流程監測。關鍵流程監測功能主要包括：計劃與預算管理、購售電管理、資金收支全過程、項目全過程管理、總部/下屬公司重點工作管理、物資供應鏈管理、業擴報裝管理、電費管理8個方面。通過對跨部門流程節點和詳細業務活動的監測，及時發現流程瓶頸點，了解跨部門業務協作順暢度，從而判斷各業務條線是否能支撐企業整體戰略目標。

（6）監測管理。為了滿足外部環境、綜合績效、運營狀況、核心資源、關鍵流程的日常監測功能要求，系統需實現后臺監測管理等支撐功能，主要對以上功能進行配置管理及數據的初始化等工作。

2.1.2 運營分析

主要包括綜合分析、專題分析、分析管理等幾個方面。

（1）綜合分析

外部環境分析 對公司運營產生較大影響的經濟、政策、行業發展等情況進行分析。從產業政策變化、電力供需形勢、投資及建設環境等方面分析公司面臨的外部形勢。

公司運營情況分析 實現對關鍵指標完成情況，增減變化原因、趨勢，年度目標完成進度和指標預警等情況的分析，重點反映公司運營的關鍵績效，綜合體現公司運營情況。

中心協調情況分析 實現對協調控制工作成果的匯總分析，通過分析發現異常問題的規律、頻度、類型和問題的處理過程，綜合反映橫向協作效率和業務條線內的協調運轉效率。

（2）專題分析

綜合績效分析 從電網結構、裝備水平、協調發展、電網投資規模、電網建設規模五個關注點對電網發展進行績效分析；從資產運營效率、償債能力和資產獲利能力三個關注點對資產質量進行績效分析；從供電質量、服務客戶、服務社會三個關注點對供電服務進行績效分析；從安全、效率、效益三個關注點對經營業績進行績效分析。

發展功能分析 從價值和財務角度出發，對公司的經營規模、財務成果增長情況、可持續增長率進行分析，為公司提高電網接入能力、樹立企業社會形象、提升企業社會貢獻率提供決策支撐。

競爭能力分析 主要包括戰略決策能力、集團化運作能力、人力資源競爭能力、外部影響能力、電網運營能力、關鍵技術創新能力、服務能力7個方面。以企業的價值為導向，將各類競爭能力落地到資本上，為公司提升市場決策能力、供電可靠性、客戶滿意度等提供決策支撐。

風險管理分析 主要包括公司風險管控分析、重點關注領域風險管控分析2個方面。通過對公司內外可能產生的各種風險進行識別、衡量、分析、評價，并適時采取及時有效的方法進行防范和控制。

2.1.3 全景展示

主要包括主題展示、展示管理2部分。

（1）主題展示

主題展示主要包括企業概況、科學發展、經營業績、優質服務、管理提升、科技創新、責任實踐、熱點聚焦、企業看板展示和大屏展示等功能模塊。在企業概況部分主要展示內容包括企業介紹、企業規模、企業文化、企業榮譽等方面；在科學發展部分主要展示內容包括電網發展、產業金融、國際化運營、人才發展、信息化發展等方面；在經營業績部分主要展示內容包括經營效益、安全水平、市場營銷等方面；在優質服務部分主要展示內容包括供電質量、客戶服務等方面；在管理提升部分主要展示內容包括三集五大建設、黨風廉政、依法治企等方面；在科技創新部分主要展示內容包括科技發展、智能電網等方面；在責任實踐部分主要展示內容包括保障供電、搶險救災、服務三農、節能環保、社會公益等方面；在熱點聚焦部分主要展示內容包括重點工程、一線風采、媒體聚焦等方面；在大屏展示主要包播放展示控制、系統維護、可視化設計器和信息數據管理[2]。

（2）展示管理

主要實現可視化組建管理、界面布局管理、展示主題管理、展示控制管理，通過這些管理模塊實現對各應用的功能的配置及定義。

2.2 大屏可視化展示系統建設分析

大屏可視化展示展示系統主要是對應用功能及分析結果進行可視化展現，對各項分析結果提供形象的顯示，讓人們能夠很直觀、清晰地理解數據含義，提高系統應用的易操作性、可讀性。

應用單元是展示的最小功能單元，依據展示場景、展示主題要求的展示內容進行業務分析，由展示主題的指標、數據和其他非結構資料組合而成。應用單元可能包含一個指標或多個指標。依據業務特點提煉的應用單元，能表達一項完整的業務活動。展示形式主要包括柱狀圖、折線圖、散點圖、餅圖、條形圖、環形圖、柱線復合圖、維恩圖、二維表、儀表盤、蜂窩圖、雷達圖等，可通過不同展現形式的組合，豐富優化應用單元展示效果。

在展示中，可采用先進的可視化技術和多媒體互動技術，通過直觀、形象、動態、實時和新穎的展示方式，優化全景展示的視覺效果和互動體驗。應用三維GIS、三維數字沙盤、虛擬三維動畫、仿真駕駛倉、體感撲捉展示、實時視頻通話等可視化技術優化展示效果[3]。

2.3 數據梳理及接入分析

工作臺及大屏可視化展示系統的建設還需要各業務系統的數據作為支撐，通過系統處理后方可進行可視化的展現。接入的數據主要來源于各個專業系統，如：財務、物資、基建、發策、人資、安監、經濟法律等，針對全面監測、運營分析、全景展示對業務數據的需求進行擴充及細化，基于公司現有兩級數據中心開展業務數據接入，完善數據接入接口，實現擴充并細化的數據接入數據中心，逐步豐富公共數據資源池數據資源以及企業級數據倉庫內容。

3 結 語

本文闡述了運營檢測（控）信息系統在電力信息化建設中的主要應用研究，它的建成將有效促進公司管理方式變革，實現公司資源整合，提升公司運營水平，確保公司穩健發展，為企業信息化系統數據的監測、監控及可視化展現提供了參考及對策。

參考文獻

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[2] 寧東玲.信息系統項目應用效果的評價研究[J].項目管理技術，2012（10）：52?55.

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3版.北京：清華大學出版社，2011.

[8] 李江全.現代測控系統典型應用實例[M].北京：電子工業出版社，2010.

第2篇

關鍵詞：能源現狀節能技術節能政策

1 能源現狀

2006年底，我國煤炭資源量為10345億噸，剩余探明可采儲量約占世界的13%，列世界第三位。已探明的石油、天然氣資源儲量相對不足，油頁巖、煤層氣等非常規化石能源儲量潛力較大。中國擁有較為豐富的可再生能源，水力資源理論蘊藏量折合年發電量為6.19萬億千瓦時，經濟可開發年發電量約1.76萬億千瓦時，相當于世界水力資源量的12%，列世界首位。

2 電力領域節能現狀

2.1 發電用能持續增長，電煤供應緊缺

煤炭是中國的主要能源資源，火力發電也是國內現在最主要的發電方式。近年來，隨著中國經濟的持續快速發展，對電力的需求十分強勁。截至2010年底，全國發電裝機容量96641萬千瓦，同比增長10.56%，全年凈增容量9231萬千瓦。“十一五”期間，發電裝機容量得到了快速發展，與2005年底的51718萬千瓦相比，5年累計增長86.86%，5年累計凈增容量44923萬千瓦；年均增長13.32%，平均每年凈增容量8985萬千瓦。

從發電總裝機容量構成來看，水電裝機占總裝機的22.36%，火電裝機占總裝機73.43%，核電裝機占總裝機的1.12%，并網風電裝機占總裝機的3.06%。火電裝機占總裝機的比重較2009年降低1.05個百分點。

中國水電開發速度相對較慢，開發率低，目前僅為22.36%左右。核電荷可再生能源發展進度緩慢，截至2010年底，核電發電量747億千瓦時，占總發電量的1.77%，同比增長6.70%。核電的利用率處于穩定水平，遠低于約10%的世界平均水平；其中光伏發電的占比僅為0.07%，光伏發電產業發展空間巨大。

2.2 近幾年中國電力供應呈全面緊張狀況

世界能源需求的不斷攀升和自然資源的日益枯竭，對能源供應商、工業企業及消費者都提出了新的挑戰，盡可能以高效和可持續的方式使用能源成為了當務之急。近年來中國電力建設持續較快發展，但遠遠趕不上電力需求的腳步。供需緊張除了電力建設滯后外，還有以下原因：

①我國國民經濟持續快速的增長，帶動用電需求的全面高漲；

②持續高溫和干旱以及水量不足不僅減少了水力發電量，而且還增加了農業灌溉用電和城市居民生活用電；

③高能耗行業高速增長，用電結構重型化；

④受價格機制、運力等影響，電煤供應得不到保證；

⑤電價機制嚴重滯后于市場要求，無法調節電力供求關系。

這些原因造成的缺電狀況的主要特點是：高峰缺電、環境資源的承受力差、經濟結構的不合理與粗放經濟增長方式并存條件下的緊缺和對未來電力市場缺乏科學準確的預測。

3 電力工業節能潛力分析

衡量電力工業能源效率和經濟運行水平的重要指標是發電的供電煤耗和輸電效率。全國火電機組平均發電煤耗從2000年的363gce/kW?h下降到2005年的347gce/

kW?h，降幅為3.9%；平均供電煤耗從392gce/kW?h下降到374gce/kW?h，降幅為4.1%。同時，火力發電線路損失率由7.7%下降到7.18%，降幅為6.8%。2000~2005年電力工業平均每年節約能源約6000多萬tce。

電力設備的運行可靠性持續改善。從1988~2004年，我國共計節約投資超過500億元，每年多發電700億kW?h。與世界主要工業國家相比，年中國火電單機供電煤耗落后水平為550gce/kW?h，國內平均水平為376gce/kW?h，相差174gce/kW?h；國內平均水平與國內先進水平308gce/kW?h又相差了68gce/kW?h；落后水平與國內先進水平相差242gce/kW?h。中國電力工業能源節約仍有較大潛力。

4 節能工作存在的問題

①對節能重要性缺乏足夠的認識；

②節能法規體系尚未完善；

③尚未建立適應市場經濟體制要求的節能新機制；

④缺乏有效的節能激勵政策；

⑤結構不合理；

⑥節能技術開發和推廣應用不夠；

⑦淘汰落后產能總體進展緩慢；

⑧節能監管和服務機構能力建設滯后。

5 中國節能政策建議

5.1 完善節能法律法規

目前，我國節能的首要任務是建立和完善以《節約能源法》為核心、配套法規完善、可操作性強的節能法律法規體系。

5.2 確定節能的重大領域

要為落實政策奠定基礎，就需要明確技術上開發、推廣、淘汰的領域和重大項目的具體內容。擬研究以下領域：

①建筑節能

建筑物的設計與建造，應當依照有關法律、法規的規定，采用節能型的建筑結構、材料、器具和產品，提高保溫隔熱性能，減少采暖、制冷、照明的能耗。

②交通運輸節能

在城市中，大力推廣公共交通和智能交通，適當發展輕軌鐵路。要制定汽車出廠能耗、運行能耗、淘汰能耗的標準，并對其實施能耗標識和節能認證制度。

③量大面廣的節能技術

推廣熱電聯產、集中供熱，提高熱電機組的利用率，發展熱能梯級利用技術，熱、電、冷聯產技術和熱、電、煤氣三聯供技術，提高熱能綜合利用率；逐步實現電動機、風機、泵類設備和系統的經濟運行，發展電機調速節電和電力電子節電技術，推廣節能變壓器，開發、生產、推廣質優、價廉的節能器材，提高電能利用效率。

5.3 編制節能規劃計劃

各級部門要組織力量，深入研究編制好節能和新能源的各項計劃。節能和新能源的規劃計劃要納入能源、國民經濟和社會發展計劃，既要上下銜接，又要實事求是，要深入基層調查研究，集思廣益認真研討，認清節能的巨大潛力和發展趨勢，要有配套的政策措施使規劃計劃落到實處。

5.4 制定重大經濟政策

①從提高能源利用效率和效益的角度研究探索未來的能源發展戰略，加大清潔能源的利用比重和可再生能源的開發比例。

②新建項目的審批要求。新、改、擴建項目應達到經濟規模和環保要求，選擇當前優先發展的高技術和能源消費少的裝備。

5.5 進行節能宣傳，組織社會力量完成節能任務

政府要將節能納入到教育體系中，采取各種形式強化節能宣傳、教育和培訓，不斷提高全民節能意識。新聞出版、廣播影視、文化等部門和有關社會團體，要加強輿論宣傳和引導，組織制作、成功節能案例，傳播節能信息，開展典型示范，發揮典型的示范和引導作用。

總之，能源是經濟社會可持續發展的物質基礎和保障，然而隨著國民經濟的飛速發展，能源短缺的問題日益突出，如不能采取有效的節能措施，勢必會影響我國經濟的長足發展。因此，針對我國國情，提出了節能法律政策、財稅政策、節能管理及節能宣傳方面的措施，希望對我國的節能工作有一定的幫助。

參考文獻：

[1]陳勇.中國可持續發展.北京：科學出版社，2007.

[2]姚愉芳，沈利生.我國“十一五”節能目標的實現途徑條件與政策建議.2007.

[3]國家經濟貿易委員會資源節約與綜合利用司.市場經濟條件下政府節能管理模式研究[M].北京：中國電力出版社.2003.

第3篇

關鍵字：Hadoop、電力行業、大數據分析

一、引言：

隨著互聯網+時代的到來，各行業數據的共享與融合越來越迫切。電力生產關系民生和經濟發展，隨著電力信息化的發展，涉及發電、輸電、變電、配電、用電等各個環節的數據呈爆發性增長，PB數量級的數據，已無法通過傳統的數據管理、抽取、分析技術挖掘數據間的多重關聯關系，從而更有效的實現電力風險預警，提高生產效率和智能調度功能。

二、hadoop平臺介紹

Hadoop是Apache軟件基金會旗下的一個開源分布式計算平臺。以Hadoop分布式文件系統和MapReduce為核心的Hadoop為用戶提供了系統底層細節透明的分布式基礎架構。HDFS的高容錯性、高伸縮性等優點允許用戶將Hadoop部署在低廉的硬件上，形成分布式系統，MapReduce分布式編程模型允許用戶在不了解分布式系統底層細節的情況下開發并行應用程序。所以用戶可以利用Hadoop輕松地組織計算機資源，從而搭建自己的分布式計算平臺，并且可以充分利用集群的計算和存儲能力，完成海量數據的處理。

Avro是doug cutting主持的RPC項目，有點類似Google的protobuf和Facebook的thrift。是用于數據序列化的系統。提供了豐富的數據結構類型、快速可壓縮的二進制數據格式、存儲持久性數據的文件集、遠程PRC調用以及簡單的動態語言集成功能。

實現了MapReduce編程框架，用于大規模數據集的并行運算。能夠使編程人員在不理解分布式并行編程概念的情況下也能方便將自己的程序運行在分布式系統上。

HDFS分布式文件系統，其設計目標包括：檢測和快速恢復硬件故障；數據流的訪問；簡化一致性模型等。

Zookeeper是Google的Chubby一個開源的實現。它是一個針對大型分布式系統的可靠協調系統，提供的功能包括：配置維護、名字服務、分布式同步、組服務等。ZooKeeper的目標就是封裝好復雜易出錯的關鍵服務，將簡單易用的接口和性能高效、功能穩定的系統提供給用戶。

Pig是SQL-like語言，是在MapReduce上構建的一種高級查詢語言，把一些運算編譯進MapReduce模型的Map和Reduce中，并且用戶可以定義自己的功能。Yahoo網格運算部門開發的又一個克隆Google的項目Sawzall。

Chukwa是基于Hadoop的大集群監控系統，是開源的數據搜集系統。通過HDFS來存儲數據，并依賴MapReduce 來處理數據。

三、數據抽取分析模型

目前電力行業數據包含結構化數據如常規oracle，MySQL等數據庫類型，同時也存在大量log日志文件，e文件等非結構化數據，為能全面有效的實現多業務，多數據綜合建模分析，設計如圖2所示，數據處理模型。主要由數據抽取、格式清洗和DFS分布式文件系統構成，同時為下一步大數據建模分析打好基礎。

數據抽取模塊主要負責從原業務系統獲得結構化和非結構化業務數據。通過在數據抽取工具中配置前端機器名稱、端口號、加密用戶名密碼、數據表等信息，實現結構化數據的抽取工作。對于日志類文件由于在原服務運行期間日志文件是持續寫入狀態，因此必須在原系統設置，系統日志按時間節點分割，一般可按具體業務運行情況和日志產生量和產生大小進行設定，避免因日志文件過大或網絡繁忙，在抽取時對業務造成影響。

格式清洗模塊主要是對原始數據中多種不同配置格式進行統一，特別是對非結構化數據，需定義每個字段的含義和位置以及統一分隔符，同時還會去掉一些記錄不完整的壞數據，保證數據的格式統一，信息完成。最后導入HDFS文件系統進行存儲。

數據分析通過Map/Reduce操作實現，通過設計業務分析模型，定位此項數據分析所需輸入數據，并將數據數據分割成若干獨立的塊，并根據Inputformat把資料讀入成一組（key，value）對，然后通過mapper count分給不同的mapper進行處理。再設計模型中，通過設置滿足要求的map任務值，并引入哈希算法，將mapper對應初始的（initialkey，initialvalue）生成中間數據集（interkey，intervalue）劃分為多個任務，將模值相等的任務丟到統一節點上計算，以實現比較平衡的分類效果。

Reducer對mapper產生的（interkey，intervalue）中間數據集，進行驅蟲、過濾等后期處理后，得到結果。為實現輸出文件格式支持通過key來高效的自由訪問，并得到有序的數據輸出，在reducer中加入排序環節，將所有的中間數據集根據key來排序的。這樣每個小塊都很容易生成一個序列化的輸出文件。

通過展示系統，實現各業務模型數據分析結果圖形化的展示在監控大屏上，同時桌面用戶還可通過瀏覽器或客戶端在終端上查詢分析結果。