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第1篇

農(nóng)業(yè)技術(shù)進步水平測算是實證檢驗的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文采用科布－道格拉斯（C－D）生產(chǎn)函數(shù)基礎上的索洛余值法測算廣東省農(nóng)業(yè)技術(shù)進步水平。1928年，柯布（Cobb）和道格拉斯（Dauglas）在研究中指出生產(chǎn)活動中的主要貢獻要素是資本和勞動，即Y＝AKαLβ，其中Y為產(chǎn)出，K、L分別為資本投入和勞動投入，α、β分別表示資本與勞動的產(chǎn)出彈性。A為效率系數(shù)，反映廣義的技術(shù)進步水平。1957年索洛對C－D生產(chǎn)函數(shù)進行了改進，假設A為時間t的函數(shù)且A（t）＝A0eεt，則C－D生產(chǎn)函數(shù)變?yōu)椤?/p>

（一）測算模型與變量設定鑒于土地要素是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中不可或缺的因素，將上述模型的函數(shù)形式設定為。結(jié)合廣東省農(nóng)業(yè)發(fā)展實際，對相關(guān)變量的確定如下：（1）農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出，直接選取《廣東省統(tǒng)計年鑒》中農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的原始數(shù)據(jù)。（2）農(nóng)業(yè)的資本耗費，采用農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額作為衡量指標。（3）勞動力耗費，經(jīng)濟學中常用勞動者工資、勞動時間或勞動人數(shù)等統(tǒng)計指標衡量（李子彪，2006），若考慮農(nóng)村剩余勞動力的存在，計算時采用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際投入的勞動力數(shù)量較為合適，但因缺乏相關(guān)統(tǒng)計資料，借鑒周端明（2009）的做法，選擇第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)作為計量指標。（4）土地耗費，考慮到廣東省農(nóng)村土地撂荒的普遍性，采用農(nóng)作物播種面積代替常用的耕地面積變量。采取同樣做法的有全炯振（2009）［12］、趙芝俊等（2006）［13］。

（二）參數(shù)估計本文選取廣東省1982－2011三十年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)擬合生產(chǎn)函數(shù)，測算出各投入要素的參數(shù)。為避免多種共線性對參數(shù)估計的影響，假設規(guī)模報酬不變，則有α＋β＋γ＝1，生產(chǎn)函數(shù)式（4）可變?yōu)椤Ｓ杀?可知，模型的擬合優(yōu)度較好，達到了0．941499，同時方程本身和各參數(shù)變量均通過顯著性檢驗，另外異方差和自相關(guān)檢驗均能通過，模型的解釋能力強，可用來計算科技進步貢獻率。由上述結(jié)論可知，1982年至2012年間，廣東省農(nóng)業(yè)資本投入的彈性系數(shù)α＝0．3517，土地投入的彈性系數(shù)γ＝0．25，勞動力投入的彈性系數(shù)β＝1－α－γ＝0．3983。即資本投入、土地投入及勞動力投入每增加1％，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值分別增加約0．35％、0．25％和0．40％。可以看到彈性系數(shù)最大的是勞動力投入，意味著目前廣東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)出相對更依賴于人力資本的增加，屬于典型傳統(tǒng)的勞動密集型產(chǎn)業(yè)，與某些省份相比②，資本投入與勞動力投入的彈性系數(shù)相差不大，可粗略認為目前廣東省農(nóng)業(yè)發(fā)展處于由勞動密集型轉(zhuǎn)向資金密集型的過渡期。

（三）廣東省農(nóng)業(yè)技術(shù)水平測算結(jié)果及分析根據(jù)上文所得參數(shù)估計結(jié)果，結(jié)合（5）式，對廣東省1982－2012年農(nóng)業(yè)技術(shù)進步水平進行測算。可以看到，30年間廣東省農(nóng)業(yè)技術(shù)進步增長率表現(xiàn)出較大的波動性，甚至有些年份出現(xiàn)負值（圖1）。這一方面與廣東省自然災害頻繁，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值波動較大不無關(guān)聯(lián)；另一方面，所測算的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步為廣義全要素生產(chǎn)率（TFP），不僅包括科技進步本身，還受資源配置效率和其他隨機因素的影響。如1992年，資本投入增長率達到153．51％，而農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率僅為12．57％，出現(xiàn)了投入多而有效產(chǎn)出少的情況。在剔除生產(chǎn)要素投入之后，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步水平不可避免地出現(xiàn)負值，但這并不能說明農(nóng)業(yè)科技進步對廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長沒有發(fā)揮積極作用。1998年以后，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步水平的波動幅度開始趨緩，自2007年基本保持著向上趨勢，說明資金配置效率可能在一定程度上得到改觀，但這需要更多數(shù)據(jù)支持。

二、實證檢驗

（一）變量的選取與數(shù)據(jù)說明金融發(fā)展水平提高的一個主要表現(xiàn)就是金融資產(chǎn)規(guī)模相對于國民經(jīng)濟財富的擴展。對于金融發(fā)展水平的衡量，考慮到目前廣東省農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)相對簡單及數(shù)據(jù)的可得性，擬從農(nóng)村金融發(fā)展的規(guī)模和效率兩個維度進行考量。金融發(fā)展規(guī)模指標方面，鑒于廣東省農(nóng)村金融以存貸業(yè)務為主，結(jié)合一般做法，選擇農(nóng)村存貸款余額之和與農(nóng)業(yè)GDP之比為金融發(fā)展規(guī)模的衡量指標。但因1990年前后鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款余額的統(tǒng)計口徑明顯不同，而1995年后統(tǒng)計年鑒重新對金融機構(gòu)貸款余額進行了劃分，導致城鄉(xiāng)居民儲蓄存貸款余額與研究所需數(shù)據(jù)口徑相差太大，故而采用農(nóng)業(yè)存款余額和農(nóng)業(yè)貸款余額替代農(nóng)村存貸款以反映農(nóng)村金融狀況。金融發(fā)展效率指標方面，參考王志強、孫剛（2003）的做法，選用農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)存款之比作為衡量農(nóng)村金融發(fā)展的效率指標［14］。采用這一指標還基于以下考慮：首先，農(nóng)村金融發(fā)展的目的是服務農(nóng)村實體經(jīng)濟，這一比值越大，越能反映農(nóng)村金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的支持力度；其次，該指標可以衡量農(nóng)村金融機構(gòu)將存款轉(zhuǎn)化為貸款的能力，顯示農(nóng)村金融機構(gòu)對金融資源配置的效率；還可在一定程度上反映當前農(nóng)村資金外流狀況。農(nóng)業(yè)科技進步方面，直接選取上面測算出的廣東省農(nóng)業(yè)技術(shù)進步增長率為實證變量。以上三個變量分別用RGM、RXL和TFP表示。由于銀行資金來源項目自2011年起使用新的分類，廣東省統(tǒng)計年鑒不再提供農(nóng)業(yè)存貸款余額等相關(guān)數(shù)據(jù)指標，故截取1983－2010年度樣本數(shù)據(jù)，樣本數(shù)據(jù)均來源于《廣東省統(tǒng)計年鑒》及《廣東省農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。各變量的描述性統(tǒng)計及變化趨勢如表3和圖2所示。在這里主要對農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模指標和效率指標進行分析，由表3和圖2可看到：（1）農(nóng)業(yè)存貸款余額占GDP的比重盡管在個別年份有所下降，但整體上呈增長趨勢，尤其在1992年之后上升速度明顯加快。截止2010年末，該比值達到0．67，相比1982年增長近1．5倍，說明廣東農(nóng)村金融資產(chǎn)比例不斷提升，農(nóng)村金融規(guī)模不斷擴大。（2）農(nóng)村金融發(fā)展效率指標的變動趨勢：1998年以前，農(nóng)業(yè)貸款占農(nóng)業(yè)存款的比值呈現(xiàn)較大波動，在1983年達最大值后，1994年降至最低點。這是因為1983年農(nóng)村經(jīng)濟體制率先改革，眾多資金流向農(nóng)村；但隨著1984年經(jīng)濟體制改革重點轉(zhuǎn)向城市，農(nóng)業(yè)貸款占比急劇下降，且在1998－2000年間出現(xiàn)大幅度回落。大量資金流向城市，農(nóng)戶與農(nóng)村中小企業(yè)融資難制約了農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。（3）2006年廣東省開始逐步推進農(nóng)村新型金融機構(gòu)改革，但從圖2可以看出，農(nóng)村金融發(fā)展效率持續(xù)下降趨勢并未因此明顯改善，相反，農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模指標出現(xiàn)了近10年來少有的大幅度波動，這意味著目前新型金融機構(gòu)改革并未達到預期效果。

（二）單位根檢驗由于經(jīng)濟變量的時間序列數(shù)據(jù)往往都是非平穩(wěn)的，若直接將其引入模型進行經(jīng)典線性估計，很可能出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，因此，有必要先對各時間序列進行平穩(wěn)性檢驗。通過Eviews5．1進行ADF檢驗，各變量的檢驗結(jié)果見表4。從表4的檢驗結(jié)果可看出，原有時間序列數(shù)據(jù)的ADF檢驗值均大于5％的臨界值，即三組變量在5％的顯著性水平下是非平穩(wěn)的，而對其取一階差分后，序列D（TFP）、D（RGM）以及D（RXL）的ADF值都小于5％顯著性水平下的臨界值，表現(xiàn)為平穩(wěn)序列。換言之，原有時間序列都是一階單整的I（1）序列，故可進一步檢驗三組變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。

（三）協(xié)整檢驗由于上述變量都是一階單整的I（1）序列，因此可采用Johansen協(xié)整檢驗來判斷它們之間是否存在長期均衡關(guān)系。Johansen協(xié)整檢驗法是一種基于VAR模型的檢驗方法，在檢驗之前需要確定VAR模型結(jié)構(gòu)，而其中一個重要問題就是滯后階數(shù)的確定，運用赤池信息準則（AIC）和施瓦茨準則（SC）進行選擇，同時基于數(shù)據(jù)生成過程特征，選擇帶有截距項并帶有趨勢項的VAR模型，具體統(tǒng)計結(jié)果如表5所示。結(jié)果顯示，無論是AIC還是SC甚至其他如LR統(tǒng)計量等，均認為滯后階數(shù)為1的VAR模型即VAR（1）模型較為合理。另外通過單位根檢驗對VAR（1）模型的穩(wěn)定性檢驗結(jié)果顯示，全部根的倒數(shù)都位于單位圓曲線內(nèi)（圖3），即VAR（1）模型是穩(wěn)定的。協(xié)整檢驗模型的滯后期等于VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)減1，故確定為0。表6為Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果。結(jié)果表明，在5％的顯著水平下，變量之間存在協(xié)整關(guān)系。對協(xié)整均衡向量進行標準化后，可寫出三個變量的協(xié)整方程如下：TFP＝0．421947RGM－0．188170RXL（9）方程（9）表明1982－2010年上述三個變量間存在長期均衡關(guān)系，可以發(fā)現(xiàn)1982－2010年農(nóng)村金融融發(fā)展規(guī)模與農(nóng)業(yè)技術(shù)進步正相關(guān)，而農(nóng)村金融發(fā)展效率與農(nóng)業(yè)技術(shù)進步存在反向作用關(guān)系。亦可看出，農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模的取值每增加1％，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步會同向變動0．42個百分點；農(nóng)村金融發(fā)展效率的取值增加1個單位，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步會下降0．19個百分點。另外進一步對TFP與RGM、TFP與RXL兩兩分別進行協(xié)整檢驗，同樣發(fā)現(xiàn)它們之間也存在協(xié)整關(guān)系，說明廣東省農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)技術(shù)進步間確實保持穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

（四）VEC向量誤差修正模型上面的分析給出了VAR（1）模型中的三個變量間存在長期均衡協(xié)整關(guān)系的結(jié)論，但這種均衡關(guān)系在短期內(nèi)如何調(diào)整，需通過建立VEC模型進一步探討。根據(jù)AIC、SC準則，確定VEC模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為1，所得VEC模型結(jié)果如表7所示。由表7可以看到，VEC模型中TFP與RXL的誤差修正項分別為－0．555930和0．962618，且在統(tǒng)計上是顯著的，說明系統(tǒng)內(nèi)變量間如果在短期內(nèi)出現(xiàn)正向非均衡狀態(tài)，RXL會同向修正而TFP會出現(xiàn)反向修正，相比而言，RXL的修正幅度較大，即長期穩(wěn)定關(guān)系對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步和農(nóng)村金融發(fā)展效率具有顯著的調(diào)節(jié)作用，調(diào)節(jié)效應分別為55．59％和96．26％。

（五）格蘭杰因果檢驗檢驗了廣東省農(nóng)業(yè)技術(shù)進步與農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、農(nóng)村金融發(fā)展效率之間存在長期均衡關(guān)系，但變量間的因果關(guān)系尚不明朗，因此用格蘭杰因果關(guān)系檢驗來驗證變量間的因果聯(lián)系。格蘭杰因果關(guān)系實質(zhì)上是檢驗一個變量的滯后項對另一變量是否有預測作用，也即如果一個變量受到其他變量的滯后項影響，就稱這兩個變量間存在格蘭杰因果關(guān)系。對各變量進行一階差分以滿足格蘭杰因果檢驗所要求的時間序列平穩(wěn)性，檢驗結(jié)果如表8所示。由表8的檢驗結(jié)果可看出，在1％的顯著性水平下農(nóng)業(yè)技術(shù)進步是農(nóng)村金融發(fā)展效率的Granger原因，而農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模和農(nóng)村金融發(fā)展效率均不是農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的Granger原因。

三、結(jié)論與啟示

第2篇

立足大理農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，通過政策引導、財政扶持、機制創(chuàng)新等諸多措施，在當前大理農(nóng)業(yè)推廣體系基礎上，調(diào)動一切積極因素，合理配置相關(guān)農(nóng)技資源，以大理州縣農(nóng)業(yè)科研單位和鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)科站為主導，以鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)民專業(yè)合作社和農(nóng)村集體組織為基礎，在政府政策支持和引導下，通過市場運作構(gòu)建多渠道的立體化基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務體系。根據(jù)《農(nóng)業(yè)科技推廣法》第27條的規(guī)定，大理鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)推廣部門要有目的、有步驟地對農(nóng)技推廣人員開展繼續(xù)教育培訓，使其成為鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣帶頭人。同時，建立農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓專項資金，適當完善農(nóng)業(yè)推廣基礎設施建設，如添置必要的儀器設備和辦公設施；對長期工作在一線的農(nóng)技推廣人員給予物質(zhì)利益補貼，“事業(yè)留人，感情留人，待遇留人”，如云龍縣至2014年止已連續(xù)3a實施“基層農(nóng)技推廣體系改革與建設補助項目”，取得了較好的成效。總之，要不斷優(yōu)化人才隊伍結(jié)構(gòu)，拓寬農(nóng)業(yè)技術(shù)知識面，造就一支高素質(zhì)的農(nóng)技人才隊伍。

2加強科技示范推廣，加大農(nóng)民技術(shù)培訓力度

大理鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技推廣部門要開展農(nóng)業(yè)科技業(yè)務培訓，形式包括但不限于：現(xiàn)場指導、專家咨詢、科技趕集和技術(shù)講座等；組織相關(guān)技術(shù)人員，深入到農(nóng)戶、田間，開展技術(shù)指導培訓和咨詢服務，做好支農(nóng)工作。上級政府部門要出臺優(yōu)惠政策，鼓勵農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)興辦各類養(yǎng)殖基地、種植基地、農(nóng)業(yè)技術(shù)示范園，不僅做給農(nóng)民看，而且?guī)еr(nóng)民干，帶領(lǐng)農(nóng)民脫貧致富。可以選拔幾個農(nóng)業(yè)能手作為科技示范戶（比如彌渡縣苴力鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)工作站協(xié)同彌渡縣種子管理站，組織本鎮(zhèn)水稻、蔬菜和玉米3大示范主導產(chǎn)業(yè)的科技示范戶進行培訓），并從技術(shù)上重點培養(yǎng)，以此推動更多群眾參與到新品種新技術(shù)的實踐應用中來，最終提高農(nóng)業(yè)科技的轉(zhuǎn)化率和入戶率，切實解決農(nóng)技推廣科技入戶“最后一公里”。根據(jù)實用性原則以及大理特色高原農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)因地制宜開展農(nóng)民技術(shù)培訓。具體措施如下：第一，優(yōu)化當前農(nóng)民教育培訓資源，構(gòu)建多方參與的農(nóng)民教育培訓網(wǎng)絡，充分動員科研機構(gòu)、科技人員、農(nóng)民參與培訓；第二，尊重農(nóng)民意愿，拓寬培訓內(nèi)容。開展相關(guān)農(nóng)村實用技術(shù)培訓，可以加強園玉707、蠶桑、茶葉、烤煙、乳業(yè)及花卉等實用品種的推廣。如祥云縣茶桑工作站通過以下5項措施對農(nóng)民開展蠶桑技術(shù)培訓：一是加強組織協(xié)調(diào)，明確工作任務；二是加大宣傳力度，認定培育對象；三是加強教學管理，制定管理辦法；四是聘請優(yōu)秀教師，提高教學質(zhì)量；五是創(chuàng)新培訓模式，認真開展培訓。

3健全農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)，建立農(nóng)村科技服務平臺

充分利用互聯(lián)網(wǎng)資源、有線電視、鄉(xiāng)鎮(zhèn)黨員遠程教育等相關(guān)信息系統(tǒng)資源，搭建信息共享平臺，組織科技示范戶、鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部、村民代表等收看農(nóng)業(yè)科技節(jié)目，及時了解農(nóng)產(chǎn)品市場價格動態(tài)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實用技術(shù)知識，如改進植物重大病蟲危害的關(guān)鍵防治技術(shù)、動植物重大病蟲的長期預報技術(shù)及農(nóng)業(yè)機械和水利技術(shù)等。通過加強信息基礎設施建設，可以為廣大農(nóng)民朋友提供及時、可靠的市場動態(tài)、農(nóng)業(yè)技術(shù)和政府政策等信息服務。此外，大理鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務中心還可以積極選派農(nóng)技骨干人員組成科技服務隊，將農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣到村、到戶，圍繞當?shù)刂鲗мr(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，舉辦各類農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓班，指導農(nóng)民創(chuàng)辦專業(yè)合作社等各類合作經(jīng)濟組織，深入田間地頭為農(nóng)戶提供技術(shù)咨詢和指導服務。

4發(fā)揮政府引導職能，強化農(nóng)技推廣扶持力度

大理州縣級政府要發(fā)揮其引導職能，在農(nóng)民意愿的基礎上調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)。要根據(jù)大理農(nóng)業(yè)地理氣候的特點大力發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，形成產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，可以借鑒糧食直補措施出臺惠農(nóng)優(yōu)惠政策，一方面對生產(chǎn)者進行補貼；另一方面，要對一線農(nóng)技推廣人員給予補貼。由于高原特色農(nóng)業(yè)是一項大規(guī)模產(chǎn)業(yè)，需要充沛的財政資金支持，大理作為經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，單純靠政府財政投入顯然是不足的，因此，要創(chuàng)建多元化的科技投入體系，制定市場主體準入門檻，鼓勵有實力的龍頭企業(yè)投資特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、建設科技示范園區(qū)。

5結(jié)語

第3篇

我國農(nóng)業(yè)電子商務發(fā)展現(xiàn)狀及問題

就農(nóng)業(yè)信息化網(wǎng)絡建設來說，20世紀九十年代中期，我國建立了“農(nóng)業(yè)綜合管理和服務信息系統(tǒng)”。“金農(nóng)工程“的實施和開展，為我國農(nóng)業(yè)電子商務的發(fā)展奠定了一定的基礎。目前，全國所有的省級、97%的地市級、近80%的縣級農(nóng)業(yè)部門設置了農(nóng)業(yè)信息管理和服務機構(gòu)，47%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)成立了信息服務站，各省農(nóng)業(yè)行政主管部門均建立了局域網(wǎng)和農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站，81％的地級和38％的縣級農(nóng)業(yè)部門建立了局域網(wǎng)，83％的地級和45％的縣級農(nóng)業(yè)部門建立了農(nóng)業(yè)信息服務網(wǎng)站。

近年來，我國農(nóng)業(yè)電子商務雖然有一定發(fā)展，但是不可否認的是，現(xiàn)階段仍然存在一些問題。首先是上網(wǎng)的農(nóng)戶少。雖然我國網(wǎng)民總數(shù)達到1.11億，但其中絕大部分是城市網(wǎng)民，達到9168.6萬。城市人口占全國人口的42%，卻占有網(wǎng)民總數(shù)的82.6%，普及率達16.9%。農(nóng)村網(wǎng)民的總規(guī)模1931.4萬，占全國58%的人口中卻只有17.4%的網(wǎng)民，普及率僅為2.6%。

從行業(yè)分布看，農(nóng)、林、牧、副、漁業(yè)僅占2.3%，從職業(yè)分布看，農(nóng)、林、牧、副、漁業(yè)僅占1.21%。由于農(nóng)戶整體素質(zhì)偏低，上網(wǎng)農(nóng)民少使得廣大農(nóng)民不能從信息時代的主干渠道獲得信息，還停留在傳統(tǒng)的電視、廣播方式上。除此以外，現(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)電子商務發(fā)展存在的主要問題有：

（一）基礎設施落后雖然我國在農(nóng)業(yè)商務中建立了一些大型數(shù)據(jù)庫，但真正投入運行的不多，硬件設施投入不足。軟件方面，由于農(nóng)村社會經(jīng)濟和文化環(huán)境的限制，使得一些相關(guān)人員不愿意去農(nóng)村去，因此導致農(nóng)村電子商務人才短缺，影響其發(fā)展。

（二）農(nóng)產(chǎn)品的屬性、標準化、品牌化障礙農(nóng)產(chǎn)品具有易腐爛、易變質(zhì)的自然屬性，鮮活農(nóng)產(chǎn)品在標準化方面沒有統(tǒng)一標準和要求，導致在農(nóng)產(chǎn)品交易中摻假、魚目混珠的現(xiàn)象屢見不鮮。

（三）信息開放程度低且有實用價值的少盡管在農(nóng)業(yè)電子商務網(wǎng)站建設上面取得一定成績，但大部分網(wǎng)站內(nèi)容和形式雷同，缺少特色，能夠給農(nóng)戶提供決策、指導生產(chǎn)的信息就更少。

（四）商務立法滯后電子商務的特性，使其的運行涉及到海關(guān)、稅收、知識產(chǎn)權(quán)及個人隱私等諸多法律問題。但我國的電子商務標準、法規(guī)尚不健全，使農(nóng)業(yè)電子商務的發(fā)展缺少法律保障。

發(fā)展新農(nóng)村電子商務的對策

（一）發(fā)揮政府在新農(nóng)村電子商務建設中的主體作用在新農(nóng)村建設中，政府要帶動農(nóng)村電子商務的發(fā)展。電子商務要發(fā)展，關(guān)鍵是思想觀念的轉(zhuǎn)變和管理理念的更新。只有使農(nóng)民及相關(guān)政府主管部門的管理者的觀念轉(zhuǎn)變了，才能推進農(nóng)業(yè)電子商務的進一步發(fā)展。

（二）加強農(nóng)村硬件基礎設施建設培養(yǎng)新一代農(nóng)民要借助新農(nóng)村建設中“村村通工程”，將農(nóng)業(yè)電子商務的基礎設施建設融入其中。解決好影響農(nóng)業(yè)電子商務在信息傳遞方面的網(wǎng)絡技術(shù)、通訊速度、資費水平等因素存在的問題。同時，加大對農(nóng)民的教育力度，在農(nóng)村真正推行義務教育，對農(nóng)民進行信息技術(shù)和電子商務的培訓，提高農(nóng)民的信息素質(zhì)和技術(shù)水平。