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摘要：隨著信息技術的飛速發展，加之海量數據爆炸式的沖擊，大數據時代逐漸地拉開帷幕。對于企業管理來說，傳統的企業管理方法與模式已不適應時代的發展，不能使得企業更好的發展或者凸顯它的優勢，無法為企業帶來競爭優勢。因此要根據大數據時代背景對企業管理進行創新，利用信息處理和信息分析來實現企業內部管理的調整。簡而言之，大數據時代帶給企業管理的既是一種挑戰又是一種機遇，我們要從容應對挑戰，把握機遇，實現企業管理的全面升級。本文主要基于大數據視角，從研究企業管理出發，對于大數據時代背景下大數據對于企業管理模式的影響等展開相應的研究。

關鍵詞：大數據；企業管理；信息時代；創新

大數據時代與信息時代的到來，利用云計算和大數據技術給信息處理和信息管理帶來了一種全新的模式，使整體效率得到明顯提高。為了適應時代的發展，應對時代的潮流，各個領域各個行業都在基于數據時代進行全面的升級和調整，利用大數據技術，實現對信息的全面整合與分析，從而來制定更加科學更加合理的決策。企業管理也不例外，他們也在不斷積極的利用自身優勢，客觀的接受大數據時代背景下給企業管理帶來的改變，積極探索大數據思維方式，不斷完善現存運營模式，創新推動促進企業發展的新模式。

一、如何理解“大數據”

所謂大數據（bigdate），主要強調的是規模巨大的數據量，即大量異構數據組成的集合，這一詞的出現完全是因為信息爆炸式的出現模式。隨著大數據時代的不斷推進，大數據已經可具體分為以下五種特征，即5V特性：1.大量（Volume），即強調數據的海量，運算的量；2.多樣（Variety），強調數據內容和數據形式的多元豐富；3.價值（Value），強調在大數據技術的應用下能夠篩選出有價值有意義的信息；4.速度（Velocity），強調數據的處理的速度；5.準確（Veracity），強調數據分析和處理上的精準。然而，大數據時代主要討論的核心是大數據技術，大數據技術主要強調的是在如此之多，如此繁雜的數據情況下，能夠將信息進行快速的篩選，準確的定位，合理的選出有價值的信息，即主要強調的是信息的分析，管理與應用。目前，將大數據與企業管理相結合的應用主要體現在大數據改變了企業的決策，擴大了企業的決策者范圍和企業市場的調查方式等，大數據驅動企業管理模式不斷升級優化。

二、大數據對企業管理創新的推動作用

1.創新企業管理決策者就傳統的企業管理模式而言，企業管理的決策者多以精英原則來進行，企業決策者也主要是以企業中的高管為主，但是隨著大數據時代的到來，顯然這種模式不再適應企業管理的需要，要轉變這種模式，創新決策者的范圍，將“精英化”轉向“大眾化”，擴大決策者的參與范圍，給予每個信息機會，實現決策的廣泛收納和匯聚，更加有利于決策的科學化和合理化。更為具體的就是利用互聯網技術，搭建基層員工的決策平臺，使基層員工的一線數據能夠更加廣泛的發揮價值，從決策者的方面促進了企業發展模式的革新。2.創新企業管理決策方式傳統企業管理的決策方式主要是依據單一的數據，加之經驗主義原則，這不僅無法準確保證決策的科學性，很大程度上還存在一定的決策誤差性。面向大數據的管理決策研究將有助于厘清數據交互連接產生的復雜性，掌握數據冗余與缺失雙重特征引起的不確定性，駕馭數據的高速增長與交叉互連引起的涌現性，進而能夠根據實際需求從網絡數據中挖掘出其所蘊含的信息、知識和智慧，最終達到充分利用網絡數據價值的目的[1]。然而在大數據時代的企業管理決策方式中，要學會整理數據、分析數據、利用數據，使決策方式向大數據轉變。企業能夠根據數據的變化和對數據的監測與追蹤來進行科學的決策，完善有效的企業管理模式，實現企業管理的決策方式創新。3.創新企業市場調查方式就傳統的企業市場調查方式而言，大都以單一的市場調查為主要調查方式，這些方式具有明顯滯后性和低效性，調查結果顯示不明顯。技術創新機會包括研發突破性技術、提供個性化產品和服務、促進應用領域轉移、拓展參與空間；市場創新機會包括隱形市場顯性化、精準營銷、創造新市場；商業模式創新機會包括轉換利潤中心、重塑業務組合、滲透新業務和發展新的交付方式。相關管理啟示包括將數據視為關鍵資源、建立大數據思維、抓住應用要點、讓數據說話和重視接力創新[2]。然而，在大數據背景，利用大數據分析的調查方式，企業更應該要深刻領會市場調查的意義，時刻監測市場動向，進行深刻的市場調查。通過大數據技術，企業可以及時的了解顧客對產品的需求和期望，以此作為產品創新的依據，還可以了解和分析競爭對手的產品情況，以此來改變競爭策略，提高市場的競爭優勢。

三、大數據引領企業管理數據觀的改變

當今時代，數據對于每一個行業每一個個體來說都是非常重要的，其作用都是有目共睹的，在綜合分析以往學者關于“大數據能力、供應鏈柔性與互聯網化轉型績效”三者之間關系的研究成果的前提下，提出基于"環境—企業能力—組織變革—企業轉型"的傳統企業互聯網化轉型路徑，揭示大數據背景下企業互聯網化轉型的驅動因素與形成機理，為傳統企業更好地認識與理解互聯網時代轉型發展的新特點與趨勢、實施互聯網化轉型提供理論參考[3]。而大數據對于企業管理方面而言是制定決策的關鍵，企業管理離不開對于大數據的分析，對于數據的準確把控在很大情況下直接決定了企業管理的科學性與有效性。大數據時代的到來，使企業管理在對數據的認識和把控上有了全新的改變，以此來更加適應時代的發展，滿足社會的需求。所以，針對企業管理相應的改變狀況提出了以下幾條具體措施。1.打破小數據的限制，樹立大數據的全面分析觀大數據時代的到來，整合了大量的數據資源，實現了海量數據的匯聚，在一定程度上打破了以往數據樣本的局限，讓信息獲取和信息收集更加簡單和快捷。企業管理應該利用此優勢，要善于利用大數據的全面分析，從整體出發，將大量的數據不斷整合，讓數據的樣本容量不斷擴大，然后利用全部數據進行全面的分析，從而更加準確完整的找到事物與事物之間的聯系，更加有效的實現對于信息的把控，不斷促進企業管理的發展。2.對于數據誤差要具有包容性如何理解對數據誤差的包容性，所謂的數據誤差包容性，相比較在以往數據有限的時代里，對于數據的精確性過于強調，因為小范圍中產生的誤差極有可能帶來很大的變動，因此在小數據時代著重強調數據的精確。但是大數據時代中，由于數據的海量性和爆炸性的特性，導致無法準確無誤的去控制每一個數據的準確性，數據中必然存在一定的誤差和偏差，但這些誤差和偏差的影響不大，不會對整體的數據把控造成明顯的影響。所以，我們要改變傳統對數據誤差的認識，不是不強調精確，而是在一定程度上放寬對誤差的理解，更大程度上去包容誤差，學會在更多更廣的數據中去發現更多的價值和意義。3.積極運用數據關系分析法準確快速的找到數據之間的聯系和關系是我們分析數據的目的，只有明確數據之間的聯系，積極不斷的運用數據關系分析法，才能更加準確的服務應用，方便企業管理。在小數據限制的時候，在討論數據關系的時候，都是以因果關系為主，但是現在大數據時代不能將數據關系的討論僅僅局限在因果關系，應該考慮更多關系，使用更多相關數據關系之間的分析法，更加全面的去進行數據分析，發現更多的關系，從更深層次的促進企業管理的發展。

四、結束語

由于大數據時代的到來，給企業各個領域的生產經營方式或者是管理模式帶來了一定的影響，企業管理模式應該不斷創新與完善。企業管理改革道路任重而道遠，要善于抓住機遇，不斷探索與發掘出更加高效的管理方式與方法。同時，在大數據時代背景下，企業的發展還離不開政府的支持，企業要積極尋求政府的支持，政府也要不斷的給予企業發展物質與精神力量的支持，鼓勵企業創新發展。另外，大數據的發展還處于探索階段，也不能完全的以為大數據環境安全或者穩定，還應該更加全面的掌握大數據概念及特點，學數據思維，利用有效的大數據方式，將大數據思維注入企業管理模式中，利用穩定的大數據環境促進企業管理模式新發展。

參考文獻

[1]徐宗本，馮芷艷，郭迅華，等.大數據驅動的管理與決策前沿課題[J].管理世界，2014，（11）：158-163.

[2]侯錫林，李天柱，馬佳，等.大數據環境下企業創新機會研究[J].科技進步與對策，2014，31（24）：82-86.

[3]吉峰，張婷，巫凡.大數據能力對傳統企業互聯網化轉型的影響——基于供應鏈柔性視角[J].學術界，2016，（2）：68-78.

作者：劉文林單位：南昌職業學院