前言：我們精心挑選了數(shù)篇優(yōu)質(zhì)企業(yè)數(shù)據(jù)存儲方案文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發(fā)，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

【關(guān)鍵詞】海量數(shù)據(jù)；電力企業(yè)；存儲

1 引言

在電力行業(yè)，堅強智能電網(wǎng)的迅速發(fā)展使信息通信技術(shù)正以前所未有的廣度、深度與電網(wǎng)生產(chǎn)、企業(yè)管理快速融合，信息通信系統(tǒng)已經(jīng)成為智能電網(wǎng)的“中樞神經(jīng)”，支撐新一代電網(wǎng)生產(chǎn)和管理發(fā)展。目前，電網(wǎng)公司已初步建成了國內(nèi)領(lǐng)先、國際一流的信息集成平臺。隨著各地集中式數(shù)據(jù)中心的陸續(xù)投運，一級部署業(yè)務(wù)應(yīng)用范圍的拓展，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中心的上線運行，電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)從總量和種類上都已初具規(guī)模。隨著后續(xù)智能電表的逐步普及，電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)將從時效性層面進一步豐富和拓展。電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)將跨入海量數(shù)據(jù)時代，如何處理這些海量數(shù)據(jù)已成為電力企業(yè)信息管理首要解決的問題。而在海量數(shù)據(jù)的處理中，如何有效地保存和恢復(fù)數(shù)據(jù)就成了這些問題當(dāng)中的首要問題。

2 海量數(shù)據(jù)特征

海量數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來進行劃分，可以劃分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩大類。

（1）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：簡單來說就是數(shù)據(jù)庫， 即行數(shù)據(jù)，存儲在數(shù)據(jù)庫里，可以用二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達實現(xiàn)的數(shù)據(jù)。結(jié)合到典型場景中更容易理解，比如企業(yè)ERP、財務(wù)系統(tǒng)；醫(yī)療HIS數(shù)據(jù)庫；教育一卡通；政府行政審批；其他核心數(shù)據(jù)庫等

（2）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：相對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而言，不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)即稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等。 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫是指其字段長度可變，并且每個字段的記錄又可以由可重復(fù)或不可重復(fù)的子字段構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫，用它不僅可以處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如數(shù)字、符號等信息）而且更適合處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（全文文本、圖象、聲音、影視、超媒體等信息）

按照數(shù)據(jù)的時效性而言，海量數(shù)據(jù)又可劃分為實時數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)兩類。

實時數(shù)據(jù)：實時數(shù)據(jù)一般用于金融、移動和互聯(lián)網(wǎng)B2C等產(chǎn)品，往往要求在數(shù)秒內(nèi)返回上億行數(shù)據(jù)的分析，從而達到不影響用戶體驗的目的。要滿足這樣的需求，可以采用精心設(shè)計的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫組成并行處理集群，或者采用一些內(nèi)存計算平臺，或者采用HDD的架構(gòu)，這些無疑都需要比較高的軟硬件成本。目前比較新的海量數(shù)據(jù)實時分析工具有EMC的Greenplum、SAP的HANA等。

離線數(shù)據(jù)：對于大多數(shù)反饋時間要求不是那么嚴苛的應(yīng)用，比如離線統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)、搜索引擎的反向索引計算、推薦引擎的計算等，應(yīng)采用離線分析的方式，通過數(shù)據(jù)采集工具將日志數(shù)據(jù)導(dǎo)入專用的分析平臺。但面對海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的ETL工具往往徹底失效，主要原因是數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換的開銷太大，在性能上無法滿足海量數(shù)據(jù)的采集需求。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的海量數(shù)據(jù)采集工具，有Facebook開源的Scribe、LinkedIn開源的Kafka、淘寶開源的Timetunnel、Hadoop的Chukwa等，均可以滿足每秒數(shù)百MB的日志數(shù)據(jù)采集和傳輸需求，并將這些數(shù)據(jù)上載到Hadoop中央系統(tǒng)上。

3 企業(yè)海量數(shù)據(jù)存儲現(xiàn)狀

3.1 海量數(shù)據(jù)導(dǎo)致存儲成本、維護管理成本不斷增加

大型企業(yè)都面臨著業(yè)務(wù)和IT投入的壓力，與以往相比，系統(tǒng)的性能/價格比更加受關(guān)注。GIGA研究表明，ROI（投資回報率）越來越受到重視。海量數(shù)據(jù)使得企業(yè)因為保存大量在線數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)膨脹而需要在存儲硬件上大量投資，雖然存儲設(shè)備的成本在下降，但存儲的總體成本卻在不斷增加，并且正在成為最大的一筆IT開支之一。另一方面，海量數(shù)據(jù)使DBA陷入持續(xù)的數(shù)據(jù)庫管理維護工作當(dāng)中。

3.2 海量數(shù)據(jù)缺乏快速備份與災(zāi)難恢復(fù)機制

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫備份技術(shù)，如通常采用的磁帶備份方式，不能運用于海量數(shù)據(jù)，因為磁帶備份將使備份時間增加，需要幾小時-幾天，不僅影響了生產(chǎn)，而且增加了備份的難度，使得備份/恢復(fù)變得緩慢而且不可靠，幾乎無法在固定的時間窗口完成備份工作。另外，第三方備份軟件隱含的成本代價如成本開銷、復(fù)雜度、昂貴的實施等也是企業(yè)需要考慮的。因此海量數(shù)據(jù)安全顯得異常重要，只有通過引入有效的備份、方便高效的備份恢復(fù)技術(shù)，才能滿足海量數(shù)據(jù)安全的需要。

4 存儲解決方案概述

在海量數(shù)據(jù)存儲中我們主要考慮的是大數(shù)據(jù)的存儲，雖然現(xiàn)行的商業(yè)平臺也能滿足非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲，但問題主要出在系統(tǒng)可擴展性和建設(shè)費用上。對于龐大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)生的I/O瓶頸問題和昂貴的服務(wù)器價格不得不使我們另謀出路。

Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS出現(xiàn)恰好解決了商業(yè)平臺中的I/O瓶頸和服務(wù)器價格昂貴問題。Hadoop的優(yōu)勢體現(xiàn)在以下幾個方面：

（1）Hadoop依賴于低端服務(wù)器甚至是普通計算機，相對于商業(yè)平臺的高昂成本，它的成本要低得多，幾乎可以說任何人都可以使用它，哪怕是信息化成本預(yù)算較少的小微企業(yè)；

（2）HDFS與Map/Reduce緊密集成是Hadoop分布式計算的存儲基石。它有自己明確的設(shè)計目標(biāo)那就是支持大的數(shù)據(jù)文件大至T級，并且這些文件以順序讀取為主，以文件存/讀的高吞吐量為目標(biāo)。在使用HDFS分布式文件系統(tǒng)存儲非結(jié)構(gòu)化文件后，將提高我們系統(tǒng)的存儲文件速度；

（3）HDFS的數(shù)據(jù)恢復(fù)能力也保證了系統(tǒng)的安全可靠性，可靠性體現(xiàn)在它假設(shè)計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數(shù)據(jù)副本，確保能夠針對失敗的節(jié)點重新分布處理。

（4）同時支持存儲節(jié)點的熱插拔和可以在普通PC機上存儲非結(jié)構(gòu)化文件，這不但提高了系統(tǒng)的擴展靈活性，還大大降低了企業(yè)在硬件方面的投入

5 應(yīng)用架構(gòu)

在本存儲解決方案中，我們選擇了Hadoop作為數(shù)據(jù)文件存儲機制，Hadoop中的HDFS存儲數(shù)據(jù)可以選擇普通的PC機器作為數(shù)據(jù)節(jié)點，這大大的降低了存儲數(shù)據(jù)所需要昂貴存儲設(shè)備價格，并且在數(shù)據(jù)存儲過程中，HDFS擁有很好的數(shù)據(jù)容災(zāi)機制。

6 HDFS

Hadoop的存儲主要使用HDFS來進行管理，HDFS是一個分布式文件存儲系統(tǒng)。HDFS起源于Apache Nutch Web 搜索引擎項目。

對于HDFS分布式文件系統(tǒng)中的塊進行抽象會帶來很多好處：

（1）文件的大小可以大于網(wǎng)絡(luò)中任意一個磁盤的容量，文件的所有塊不需要存儲在同一個磁盤上，因此他們可以利用集群上的任意一個磁盤進行存儲。

（2）使用塊抽象而非整個文件作為存儲單元，大大的簡化了存儲系統(tǒng)的設(shè)計。簡化是所有系統(tǒng)的目標(biāo)，但對于故障種類繁多的分布式系統(tǒng)來說尤為重要。

（3）塊非常適合用于數(shù)據(jù)備份，進而提高數(shù)據(jù)容錯能力和可用性。

6.1 HDFS架構(gòu)

6.2 HDFS文件存儲方式使用大塊的原因

HDFS的塊比磁盤大，其目的是為了最小化尋址的開銷。如果塊設(shè)置的足夠大，從磁盤傳輸數(shù)據(jù)的時間可以明顯的大于定位這個塊開始位置所需的時間。這樣，傳輸一個由多個塊組成的文件的時間取決于磁盤的傳輸速率，由此可見適當(dāng)?shù)脑O(shè)置磁盤塊空間大小可以加快數(shù)據(jù)讀寫效率。

6.3 HDFS的集群管理模式

HDFS集群有兩類節(jié)點，并以管理者――工作者模式運行，即一個namenode（管理者）和多個datanode（工作者）。管理者管理文件系統(tǒng)的命名空間，它維護著文件系統(tǒng)樹及整棵樹內(nèi)所有的文件和目錄。這些信息以兩個文件形式永久保存在本地磁盤上：命名空間鏡像和編輯文件日志。工作者也記錄著每個文件中各個塊所有在的數(shù)據(jù)節(jié)點信息，但它不永久保存塊的位置信息，因為這些信息會在系統(tǒng)啟動時由數(shù)據(jù)節(jié)點重建。

6.4 HDFS文件寫入方式

客戶端通過調(diào)用HDFS類DistributedFileSystem對象調(diào)用create（）函數(shù)來創(chuàng)建文件，在此時文件系統(tǒng)的命名空間中創(chuàng)建了一個新文件，但該文件還沒有相應(yīng)的數(shù)據(jù)塊。管理者（namenode）執(zhí)行各種不同的檢查確保當(dāng)前創(chuàng)建的文件不存在，并且客戶端有創(chuàng)建該文件的權(quán)限，如果檢查通過則創(chuàng)建新文件記錄；否則，文件創(chuàng)建失敗并拋出異常。在客戶端寫入數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)被分成一個個的數(shù)據(jù)包，并寫入內(nèi)部隊列，HDFS的DataStreamer處理數(shù)據(jù)隊列，它的責(zé)任是根據(jù)工作者（datanode）的隊列列表要求管理者（namenode）分配適合的新塊來存儲數(shù)據(jù)備份。如下圖

7 實現(xiàn)功能

海量數(shù)據(jù)存儲部分主要包含了三部分的功能：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲與備份、數(shù)據(jù)分析，如圖所示：

7.1 數(shù)據(jù)采集

海量數(shù)據(jù)存儲采用開放上傳接口的方式進行被動數(shù)據(jù)采集，各業(yè)務(wù)平臺通過向上傳接口傳遞業(yè)務(wù)平臺標(biāo)識、文件信息標(biāo)識和文件信息的二進制流的方式將文件打包傳送到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理平臺，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理平臺通過業(yè)務(wù)平臺標(biāo)識對傳輸過來的文件進行分類解碼存儲。

7.2 數(shù)據(jù)存儲與備份

海量數(shù)據(jù)管理在接收到各業(yè)務(wù)平臺發(fā)送過來的文件后，根據(jù)業(yè)務(wù)平臺標(biāo)識在HBASE中生成文件信息數(shù)據(jù)，同時將文件存儲至HBase中。

7.3 數(shù)據(jù)分析

基于已存儲的數(shù)據(jù)，可以分析各業(yè)務(wù)平臺的數(shù)據(jù)量，數(shù)據(jù)高峰的周期，從而適時調(diào)整數(shù)據(jù)存儲策略，為不同的業(yè)務(wù)應(yīng)用制定不同的存儲計劃，充分體現(xiàn)系統(tǒng)存儲的靈活性，提升海量數(shù)據(jù)的存儲效率。

8 方案總結(jié)

第2篇

關(guān)鍵詞：企業(yè)　數(shù)據(jù)保護　數(shù)據(jù)存儲

中圖分類號：TP391　文獻標(biāo)識碼：A　文章編號：1007-3973(2011)008-075-02

80年代以后，以IT技術(shù)為代表的信息產(chǎn)業(yè)迅速崛起，給我們的生活和思維帶來了強大沖擊。與此同時，順應(yīng)信息發(fā)展的需求，各種企業(yè)也開始紛紛建立起屬于自己的信息網(wǎng)絡(luò)平臺，包括電子商務(wù)和網(wǎng)站管理等系統(tǒng)。于此而來的是相應(yīng)數(shù)據(jù)量的不斷增長以及新的數(shù)據(jù)管理的應(yīng)用而生，數(shù)據(jù)保護和存儲安全問題開始愈來愈受到各企業(yè)的關(guān)注和深思。目前，企業(yè)數(shù)據(jù)庫己呈現(xiàn)出了不可預(yù)計龐大的增長態(tài)勢，數(shù)據(jù)正日益成為公司的實際資產(chǎn)之一。據(jù)相關(guān)組織的保守估計推測，企業(yè)數(shù)據(jù)每年大約增加80％。

1　存在的問題

20世紀(jì)，企業(yè)對重要文件的保護主要是借助于保險柜保存，并派人保護。到了2l世紀(jì)，企業(yè)開始全面實行自動化辦公，計算機網(wǎng)絡(luò)成為信息的數(shù)據(jù)化處理與存放的工具。然而，由于計算機的共享性和擴散性特性，使得信息在處理、存儲、傳輸?shù)倪^程中存在很容易被泄露、竊取的風(fēng)險。據(jù)調(diào)查，至2007年上半年，瑞星公司接受求助的受害用戶已經(jīng)達到10多萬人。接著信息保密技術(shù)跟進，企業(yè)的信息安全隱患更加得到重視，管理者不再簡單滿足于防火墻等初級防御手段，企業(yè)數(shù)據(jù)保護和存儲安全解決新方法亟待出現(xiàn)。當(dāng)前出現(xiàn)的問題有：(1)移動磁盤泄密，造成該現(xiàn)象的主因是將數(shù)據(jù)存放于不安全的移動磁盤中，并且沒有將數(shù)據(jù)進行有效的加密。(2)word文檔泄密，主要是一些破解軟件乘機下手，使數(shù)據(jù)丟失。(3)打印機泄密，現(xiàn)在企業(yè)大多采用碎紙機可以將無用的或遺漏的文件切成粉末，使之無法還原，但是虛擬中的粉碎我們視而不見。(4)郵件泄密，它是通過一種網(wǎng)絡(luò)病毒來偽造收件人的地址，從而欺騙閱讀者。根據(jù)最新IT Policy ComPliance Gro-up報告顯示：公開報道數(shù)據(jù)丟失的企業(yè)預(yù)計將會導(dǎo)致客戶及收入降低8％；對于上市公司而言，每股股價會下降8％。

2　企業(yè)數(shù)據(jù)保護措施

2.1數(shù)據(jù)備份

對于一個企業(yè)來說，提供可靠的數(shù)據(jù)保護是至關(guān)重要的，也是企業(yè)核心競爭力的重要王牌。其中最有效的保護數(shù)據(jù)的手段是數(shù)據(jù)備份。而以磁帶系統(tǒng)為核心的數(shù)據(jù)備份是企業(yè)數(shù)據(jù)保護的一個重要手段。該系統(tǒng)不僅能保證大容量數(shù)據(jù)的安全，并且在數(shù)據(jù)發(fā)生災(zāi)變時，可以在短時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)的恢復(fù)，保證企業(yè)中各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的正常運做，是數(shù)據(jù)安全保護的必然選擇。有權(quán)威統(tǒng)計表明：93％的公司會由于為期10天或以上的數(shù)據(jù)中心災(zāi)難，而導(dǎo)致在災(zāi)難發(fā)生的一年內(nèi)破產(chǎn)。為此，中小企業(yè)需要適合自己的數(shù)據(jù)保護解決方案，以保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性運作。

2.2生物特征識別技術(shù)

隨著電子信息量的急速膨脹，電子文檔的保護也成為全球關(guān)注的問題。在電子文檔保護中使用生物特征識別技術(shù)來加以保護，也被普遍認為是電子文檔保護的最優(yōu)方案。但為了方便文檔在合法前提下共享的便利性，必須以解密密鑰的生物特征模板以某種形式整合到文檔內(nèi)部，這形成了很大的破解風(fēng)險。尋找更嚴密的電子文檔保護方法，也成為電子信息安全領(lǐng)域中具有挑戰(zhàn)性的研究之一。清華大學(xué)研究人員設(shè)計了一種基于指紋身份驗證技術(shù)和移動密鑰的電子文檔保護方法。該方法在執(zhí)行身份驗證時，不但要求用戶提供指紋作為驗證依據(jù)，而且要求用戶提供與本人身份相符的移動密鑰。

2.3企業(yè)機密電子數(shù)據(jù)保護

企業(yè)機密電子數(shù)據(jù)和企業(yè)發(fā)展密切相關(guān)，加強對這些電子數(shù)據(jù)的安全存取保護是目前企業(yè)最為關(guān)心的一個問題。根據(jù)企業(yè)實際安全需要，采用非主動加密的思想，通過完善的網(wǎng)絡(luò)安全管理結(jié)構(gòu)，密鑰管理服務(wù)器和電子數(shù)據(jù)的安全存取機制，建立了一種適應(yīng)企業(yè)安全需求的企業(yè)電子數(shù)據(jù)安全監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過密鑰服務(wù)器實現(xiàn)對密鑰的透明訪問，以及對企業(yè)機密電子數(shù)據(jù)的透明加解密處理，確保了企業(yè)機密電子數(shù)據(jù)的安全。如CDP(Contimuous Data Pro-tection，持續(xù)數(shù)據(jù)保護)計劃。最近，SafeNet和Aladdin正式進行合并，公司將保護全球最多的電子銀行交易、提供最多的數(shù)字身份認證產(chǎn)品、提供最多的軟件保護產(chǎn)品，將進一步帶動機密電子數(shù)據(jù)保護的大發(fā)展。而賽門鐵克公司也推出了市場領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)據(jù)保護解決方案Veritas NetBackup 6.5。憑借NetBackup平臺，企業(yè)可獲得前所未有的靈活性和多樣選擇等最佳性能，幫助企業(yè)在復(fù)制、快照、持續(xù)數(shù)據(jù)保護、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除、加密、虛擬磁帶和傳統(tǒng)磁帶中選擇一流的技術(shù)。

3　企業(yè)數(shù)據(jù)存儲安全措施

存儲是一種服務(wù)，這是比較新的概念。從數(shù)據(jù)中心到桌面及整個技術(shù)存儲線，關(guān)鍵解決圍繞在信息周邊的安全問題。過去，存儲被看成是受至于服務(wù)器訪問控制和文件系統(tǒng)特權(quán)保護的“子系統(tǒng)”，而現(xiàn)在，存儲已成為基于高速的光纖通道、光學(xué)傳輸?shù)葹橐惑w的智能的、多協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。安全存取技術(shù)分析是以電子計算機主要的安全技術(shù)為主線，針對不同的問題提出相應(yīng)的解決方法的，如企業(yè)電子數(shù)據(jù)的安全存取保護。目前，企業(yè)電子數(shù)據(jù)安全存取解決方法，主要的有邏輯加密盤技術(shù)、文件系統(tǒng)監(jiān)視器、電子文件保險箱。其中邏輯加密盤技術(shù)的基本思想是在操作系統(tǒng)上增加設(shè)備管理的內(nèi)核服務(wù)，為用戶提供用于保存電子文檔的虛擬盤。文件系統(tǒng)監(jiān)視器主要是監(jiān)視所有文件系統(tǒng)中活動的應(yīng)用程序。電子文件保險箱主要保證電子文檔的存儲安全，相當(dāng)于將電子文檔存放在一個“保險箱”中。但僅僅這些努力是不夠的，對于一個企業(yè)的生死存亡來說，機密電子數(shù)據(jù)的存取是絕對要重視的。

3.1虛擬磁帶庫

對于小型企業(yè)來說，選擇存儲產(chǎn)品應(yīng)該從兩點來考慮，首先要根據(jù)業(yè)務(wù)實際產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量；其次是考慮業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增長量。目前比較流行的存儲系統(tǒng)解決方案有磁盤陣列、虛擬磁帶庫和磁帶庫等。借助基于虛擬磁帶庫的磁盤備份，中小企業(yè)就可以實施更快的流程，并且在查找、檢索數(shù)據(jù)時幾乎不會出現(xiàn)差錯，減少了對以往磁帶備份的依賴，在節(jié)省大量成本的同時，還可獲得更可靠的備份流程，讓數(shù)據(jù)保護更加簡單。如AIO+D2D+自動加載機的出現(xiàn)。AIO是惠普公司推出的一款面向中小企業(yè)的一體化網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)。借助AIO，中小企業(yè)無需中斷應(yīng)用即可進行備份，實現(xiàn)可靠的數(shù)據(jù)保護。現(xiàn)在，借助HP StorageWorksVLSl000i和迷你虛擬磁帶庫產(chǎn)品，中等規(guī)模企業(yè)和遠程公司、分公司得以使用全新的解決方案。

第3篇

EMC Isilon：橫向擴展 性能突出

大數(shù)據(jù)存儲不是一類單獨的產(chǎn)品，它有很多實現(xiàn)方式。EMC Isilon存儲事業(yè)部總經(jīng)理楊蘭江概括說，大數(shù)據(jù)存儲應(yīng)該具有以下一些特性：海量數(shù)據(jù)存儲能力，可輕松管理PB級乃至數(shù)十PB的存儲容量；具有全局命名空間，所有應(yīng)用可以看到統(tǒng)一的文件系統(tǒng)視圖；支持標(biāo)準(zhǔn)接口，應(yīng)用無需修改可直接運行，并提供API接口進行面向?qū)ο蟮墓芾恚蛔x寫性能優(yōu)異，聚合帶寬高達數(shù)GB乃至數(shù)十GB；易于管理維護，無需中斷業(yè)務(wù)即可輕松實現(xiàn)動態(tài)擴展；基于開放架構(gòu)，可以運行于任何開放架構(gòu)的硬件之上；具有多級數(shù)據(jù)冗余，支持硬件與軟件冗余保護，數(shù)據(jù)具有高可靠性；采用多級存儲備份，可靈活支持SSD、SAS、SATA和磁帶庫的統(tǒng)一管理。

通過與中國用戶的接觸，楊蘭江認為，當(dāng)前中國用戶最迫切需要了解的是大數(shù)據(jù)存儲有哪些分類，而在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面面臨的最大障礙就是如何在眾多平臺中找到適合自己的解決方案。

EMC針對不同的應(yīng)用需求可以提供不同的解決方案：對于能源、媒體、生命科學(xué)、醫(yī)療影像、GIS、視頻監(jiān)控、HPC應(yīng)用、某些歸檔應(yīng)用等，EMC會首推以Isilon存儲為核心的大數(shù)據(jù)存儲解決方案；對于虛擬化以及具有很多小文件的應(yīng)用，EMC將首推以VNX、XtremIO為核心的大數(shù)據(jù)存儲解決方案；對于大數(shù)據(jù)分析一類的應(yīng)用需求，EMC會綜合考慮客戶的具體需求，推薦Pivotal、Isilon等一體化的解決方案。在此，具體介紹一下EMC用于大數(shù)據(jù)的橫向擴展NAS解決方案——EMC Isilon，其設(shè)計目標(biāo)是簡化對大數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)架構(gòu)的管理，為大數(shù)據(jù)提供靈活的可擴展平臺，進一步提高大數(shù)據(jù)存儲的效率，降低成本。

EMC Isilon存儲解決方案主要包括三部分：EMC Isilon平臺節(jié)點和加速器，可從單個文件系統(tǒng)進行大數(shù)據(jù)存儲，從而服務(wù)于 I/O 密集型應(yīng)用程序、存儲和近線歸檔；EMC Isilon基礎(chǔ)架構(gòu)軟件是一個強大的工具，可幫助用戶在大數(shù)據(jù)環(huán)境中保護數(shù)據(jù)、控制成本并優(yōu)化存儲資源和系統(tǒng)性能；EMC Isilon OneFS操作系統(tǒng)可在集群中跨節(jié)點智能地整合文件系統(tǒng)、卷管理器和數(shù)據(jù)保護功能。

楊蘭江表示，企業(yè)用戶選擇EMC Isilon的理由可以歸納為以下幾點。第一，簡化管理，增強易用性。與傳統(tǒng)NAS相比，無論未來存儲容量、性能增加到何種程度，EMC Isilon的安裝、管理和擴展都會保持其簡單性。第二，強大的可擴展性。EMC Isilon可以滿足非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和分析需求，單個文件系統(tǒng)和卷中每個集群的容量為18TB～15PB。第三，更高的處理效率，更低的成本。EMC Isilon在單個共享存儲池中的利用率超過80%，而EMC Isilon SmartPools軟件可進一步優(yōu)化資源，提供自動存儲分層，保證存儲的高性能、經(jīng)濟性。第四，靈活的互操作性。EMC Isilon支持眾多行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，簡化工作流。它還提供了API可以向客戶和ISV提供OneFS控制接口，提供Isilon集群的自動化、協(xié)調(diào)和資源調(diào)配能力。

EMC Isilon大數(shù)據(jù)存儲解決方案已經(jīng)在醫(yī)療、制造、高校和科研機構(gòu)中有了許多成功應(yīng)用。

方案點評

EMC Isilon是一個強大但簡單的橫向擴展NAS方案，適用于希望投資數(shù)據(jù)管理而不是單純存儲的企業(yè)。當(dāng)初，EMC將收購來的分布式數(shù)據(jù)倉庫軟件廠商Greenplum的軟件與Isilon存儲組合成了EMC最早的大數(shù)據(jù)解決方案。用戶既可以分開選擇Greenplum軟件或Isilon存儲，也可以選擇由Greenplum軟件和Isilon存儲組成的一體機解決方案。現(xiàn)在，Greenplum軟件雖然已歸Pivotal公司，但EMC是Pivotal的經(jīng)銷商與合作伙伴，Greenplum與Isilon存儲的組合方案并不會因此受到影響。

HDS UCP：統(tǒng)一平臺 應(yīng)用優(yōu)化

HDS中國區(qū)解決方案與專業(yè)服務(wù)事業(yè)部總監(jiān)陳戈認為，大數(shù)據(jù)存儲應(yīng)該是一個解決方案：“大數(shù)據(jù)解決方案是由基礎(chǔ)架構(gòu)的各部件組成的，包含數(shù)據(jù)存儲、計算和分析，而存儲是此架構(gòu)中的一部分。”

大數(shù)據(jù)的存儲類型與傳統(tǒng)的存儲類型有一定區(qū)別：在大數(shù)據(jù)存儲中，更多的應(yīng)用是一次寫、多次讀，讀得更多是大數(shù)據(jù)存儲的一個特點，而在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲中，讀寫是隨機的，由于每個應(yīng)用不同，其讀寫的比例也是隨機的；大數(shù)據(jù)存儲需要具有橫向的可擴展性，并可支持多種接口、多種數(shù)據(jù)訪問協(xié)議，便于不同數(shù)據(jù)進入這個大數(shù)據(jù)平臺。

談到中國用戶在大數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用中最迫切的需求是什么，陳戈認為，中國用戶最迫切的需求是如何逐步實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，即用戶從現(xiàn)有的模式如何過渡到大數(shù)據(jù)，如何更好地利用大數(shù)據(jù)進行經(jīng)營分析。

大數(shù)據(jù)的經(jīng)典定義可以歸納為四個“V”，但企業(yè)不可能一步到位實現(xiàn)四個“V”，這需要一個循序漸進的過程。海量的、多種類型的數(shù)據(jù)是一次性全部載入到大數(shù)據(jù)中，還是通過現(xiàn)有的平臺進行數(shù)據(jù)初選，再導(dǎo)入到大數(shù)據(jù)平臺中，是兩種不同的實現(xiàn)途徑。“先通過現(xiàn)有平臺進行數(shù)據(jù)初選，再導(dǎo)入到大數(shù)據(jù)平臺，這種方式更適合于客戶逐漸實現(xiàn)大數(shù)據(jù)，可以縮短用戶實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的時間。”陳戈表示，“大數(shù)據(jù)主要是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。用戶可以使用基于對象數(shù)據(jù)存儲的HCP，利用其獨特的元數(shù)據(jù)采集和智能工具，對非結(jié)構(gòu)化文件數(shù)據(jù)進行管理，實現(xiàn)智能的自動化，這有助于對數(shù)據(jù)進行深度分析，幫助客戶從單一系統(tǒng)中存儲、共享、同步、保護、保存、分析和檢索文件數(shù)據(jù)，減少垃圾數(shù)據(jù)，進而為大數(shù)據(jù)分析建立一個良好的基礎(chǔ)。”

談到用戶在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中遇到的主要障礙，陳戈表示，一方面，應(yīng)用軟件本身的智能程度是否能滿足行業(yè)應(yīng)用需求，應(yīng)用軟件是否已經(jīng)成型，大數(shù)據(jù)人才是否具備等，是讓大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地的關(guān)鍵；另一方面，如何抽取數(shù)據(jù)，放在大數(shù)據(jù)平臺中進行相應(yīng)的計算是另一個關(guān)鍵問題。

HDS可為所有數(shù)據(jù)提供單一、可擴展的虛擬化集成平臺。HDS推出了“三步”云戰(zhàn)略，從基礎(chǔ)架構(gòu)、內(nèi)容和信息三個層面幫助客戶解決目前所遇到的問題。具體來看，通過“基礎(chǔ)架構(gòu)云”，HDS可以幫助客戶進行虛擬化和集成管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的整合；在第二層的“內(nèi)容云”當(dāng)中，HDS可以按需提供內(nèi)容，更可以不受應(yīng)用限制地進行數(shù)據(jù)搜索和集成；在第三層的“信息云”中，針對所有數(shù)據(jù)類型，HDS在其存儲平臺中融入了分析功能，使客戶可以從數(shù)據(jù)信息中獲取洞察力。

HDS提供的UCP for SAP HANA集成了基于大量數(shù)據(jù)集的創(chuàng)新和內(nèi)存分析技術(shù)，并提供實時的洞察力，從而使當(dāng)前的信息驅(qū)動型企業(yè)可以加快其商業(yè)決策的速度。陳戈介紹說，UCP for SAP HANA解決方案結(jié)合了HDS刀片服務(wù)器技術(shù)、企業(yè)級存儲系統(tǒng)和業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)組件，在這樣一個集成的、高性能的硬件平臺上可以快速交付SAP下一代內(nèi)存計算技術(shù)。全球已有超過200家客戶在使用HDS和SAP的大數(shù)據(jù)解決方案。

方案點評

其實，HDS的“三步”云戰(zhàn)略也可以看成是其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。HDS借助以UCP為核心的大數(shù)據(jù)平臺，可以幫助企業(yè)用戶構(gòu)建從基礎(chǔ)架構(gòu)到內(nèi)容歸檔和搜索，直至信息提取和分析的全面、高效的大數(shù)據(jù)解決方案。HDS的“信息云”直接與大數(shù)據(jù)相關(guān)。UCP是一個集成了計算、存儲與網(wǎng)絡(luò)的一體化平臺，它既可以提供像一體機一樣的整合性、簡單性，又可以提供靈活的選擇，連接第三方的設(shè)備組件。HDS還通過與包括SAP在內(nèi)的眾多大數(shù)據(jù)分析類的合作伙伴合作，針對行業(yè)定制優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)解決方案。

HP StoreAll ：快速部署 極速搜索

中國惠普有限公司企業(yè)集團存儲產(chǎn)品部存儲架構(gòu)師張楠向記者表示，大數(shù)據(jù)存儲是一套解決方案，應(yīng)該能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)的Volume、Velocity、Variety和Value四個方面提供全面的支持。

第一，大數(shù)據(jù)存儲要支持海量級的數(shù)據(jù)存儲，比如具有PB級的存儲能力。第二，大數(shù)據(jù)存儲要支持更高的存儲速度，支持10Gb甚至更高的網(wǎng)絡(luò)連接。第三，大數(shù)據(jù)存儲要支持數(shù)據(jù)的多樣性，如圖片、文本、視頻、音頻等。第四，大數(shù)據(jù)最重要的是價值的體現(xiàn)，而為了實現(xiàn)這一點，存儲本身應(yīng)該具備快速、智能的數(shù)據(jù)檢索能力。“在存儲的最底層提供最直接、快捷的數(shù)據(jù)檢索。這一過程簡單說就是，將上層的數(shù)據(jù)挖掘工作下移，充分利用存儲強大的處理能力和數(shù)據(jù)識別能力。”張楠舉例說，“比如，在秒級的單位內(nèi)對數(shù)據(jù)進行極速的搜索， 從幾千萬甚至上億個文件中找到目標(biāo)數(shù)據(jù)。”

另外，模糊查詢能力也是大數(shù)據(jù)存儲不可缺少的功能。智能的模糊查詢將為大數(shù)據(jù)平臺提供更加便捷的存儲服務(wù)能力，使得存儲更像一臺智能的高速計算設(shè)備。

目前，很多中國用戶在存儲廠商的引導(dǎo)下，片面追求存儲的大容量和高性能，而忽略了大數(shù)據(jù)存儲本身應(yīng)該提供的其他額外屬性。中國用戶在實施大數(shù)據(jù)的過程中經(jīng)常遇到的障礙有以下兩方面：第一，無法將存儲與大數(shù)據(jù)平臺進行對接；第二，無法充分利用大數(shù)據(jù)存儲的價值，也很難將其運用到實際的業(yè)務(wù)中。張楠表示，究其原因，主要在于有些大數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品沒有開放的接口協(xié)議，或沒有針對用戶的大數(shù)據(jù)場景進行特別優(yōu)化，也沒有用戶容易接受的易用的管理方式等。

惠普在大數(shù)據(jù)方面可以提供軟硬結(jié)合的解決方案。惠普在收購Autonomy公司之后，將其軟件與惠普的硬件平臺進行了整合， 形成了一套完整的大數(shù)據(jù)解決方案。張楠介紹說，在存儲方面，惠普擁有像StoreAll這樣的大數(shù)據(jù)存儲平臺。借助HP StoreAll硬件平臺，用戶除了可以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲和高速數(shù)據(jù)訪問以外，還能實現(xiàn)高級的數(shù)據(jù)檢索功能，對特殊文件進行快速定位。同時，結(jié)合HP Autonomy軟件的特性，惠普還引入了模糊查詢、智能語義庫等概念，可以幫助企業(yè)用戶通過存儲底層為上層業(yè)務(wù)帶來所需的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價值。

如今，閃存不僅在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，而且在Tier 1存儲市場同樣占據(jù)著十分重要的地位。對于大數(shù)據(jù)平臺來說，閃存可用來提升存儲的存取速度，降低I/O的響應(yīng)時間等。針對那些I/O壓力十分明確的大數(shù)據(jù)平臺， SSD可以發(fā)揮其效果， 提升存儲的整體性能。但是，SSD并不是萬能的。因為大部分的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對I/O的響應(yīng)要求遠遠沒有對帶寬的需求大，所以，讓用戶花數(shù)倍的價格購買SSD存儲在目前來看還是比較困難的。從目前情況看，引入閃存的大數(shù)據(jù)解決方案還不是很普遍。

方案點評

惠普在大數(shù)據(jù)方面收購了兩個軟件公司Vertica與Autonomy，然后將它們的軟件與原有的硬件平臺進行整合，針對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)都可以提供針對性的解決方案。惠普在將大數(shù)據(jù)軟件與存儲硬件結(jié)合上也進行了嘗試，其中一個成功的例子就是HP StoreAll大數(shù)據(jù)存儲平臺。HP StoreAll具有以下特點：橫向擴展，最大可以擴展到16TB；集成HP Autonomy搜索引擎，可以快速搜索，實現(xiàn)實時大數(shù)據(jù)的價值；內(nèi)置對OpenStack的支持，可快速部署；支持文件和對象類型的數(shù)據(jù)存儲。

NetApp：統(tǒng)一架構(gòu) 無限擴展

如今，企業(yè)若想獲得成功，就必須想方設(shè)法應(yīng)對具有前所未有的復(fù)雜性、高性能的海量數(shù)據(jù)，并盡可能地管理這些數(shù)據(jù)，從中發(fā)掘更大的商業(yè)價值。

對于國內(nèi)用戶來說，無論企業(yè)的規(guī)模和數(shù)據(jù)量大小如何，運用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于，企業(yè)是否把大數(shù)據(jù)作為一個真正的工具，去體現(xiàn)企業(yè)的差異化，從而提升競爭力。隨著越來越智慧的企業(yè)信息化的發(fā)展，IT不再是束縛企業(yè)發(fā)展的瓶頸，而是真正地融入了企業(yè)自身的業(yè)務(wù)中。越來越多的公司將大數(shù)據(jù)成功地運用于企業(yè)的商業(yè)模式。例如，在歐美，很多企業(yè)已經(jīng)著手將大量資源投放在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。反觀國內(nèi)，在金融領(lǐng)域，有為數(shù)不少的企業(yè)通過大數(shù)據(jù)的分析工具來分析金融的走勢，實現(xiàn)風(fēng)險管理，進行信用卡的追蹤等。此外，像零售、制造、電信等行業(yè)也已在嘗試利用大數(shù)據(jù)分析工具為企業(yè)營銷和決策提供支撐。

無論企業(yè)現(xiàn)在是否正在使用大數(shù)據(jù)工具，企業(yè)都應(yīng)全面地考慮自身未來發(fā)展的需求，選擇一個廠家的平臺與之共同發(fā)展，這可以有效避免因數(shù)據(jù)和應(yīng)用遷移帶來的麻煩。

在大數(shù)據(jù)方面，NetApp能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理，應(yīng)對業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的極限，將以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的洞察轉(zhuǎn)化為有效行動。若想將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商機，僅僅提升管理能力是不夠的，需要徹底轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系模式。NetApp可以幫助企業(yè)用戶持續(xù)管理數(shù)據(jù)，迅速把握意料之外的新商機，永久保存所有數(shù)據(jù)，并在靈活、開放的存儲平臺之上打造屬于企業(yè)自己的大數(shù)據(jù)解決方案。

NetApp提供了可高效處理、分析、管理和訪問大規(guī)模數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)解決方案。NetApp的解決方案組合可劃分為分析、帶寬和內(nèi)容三個主要用例，這被稱之為大數(shù)據(jù)的“ABC”基本要素。

具體來看，分析（Analysis）是指針對極大數(shù)據(jù)集的高效分析。NetApp分析解決方案就是幫助用戶深入了解和利用數(shù)字世界，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的信息，以及提供關(guān)于業(yè)務(wù)的更深入見解，從而幫助企業(yè)做出更好的決策。

帶寬（Bandwidth）是指適用于數(shù)據(jù)密集型工作負載的性能。此類解決方案著重于為速度非常快的工作負載提供更高的性能。高帶寬應(yīng)用包括高性能計算（能以極快的速度執(zhí)行復(fù)雜的分析）、用于監(jiān)控和任務(wù)規(guī)劃的高性能視頻流、媒體和娛樂領(lǐng)域中的視頻剪輯和播放。

內(nèi)容（Content）是指無限的安全數(shù)據(jù)存儲。此類解決方案著重于滿足可擴展的安全數(shù)據(jù)存儲需求。內(nèi)容解決方案必須支持存儲的無限擴展能力，以便企業(yè)可以根據(jù)需要存儲任意多的數(shù)據(jù)，并能在需要時找到所需的數(shù)據(jù)。

NetApp致力于通過一系列解決方案來提供高性能的運算和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。2013年11月，NetApp再次更新了E系列家族產(chǎn)品，推出E2700和E5500。該系列產(chǎn)品采用可輕松擴展的設(shè)計，適用于要求99.999%的可靠性且穩(wěn)定、高性能的工作負載。

用戶在采購大數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品時，需要注意以下五個方面的問題：大數(shù)據(jù)存儲必須具有向上擴展與向外擴展的能力；架構(gòu)必須是針對工作負載進行優(yōu)化的，具有實時處理能力；具有整合的數(shù)據(jù)保護功能；保證7×24小時運行不中斷，可在線進行容量擴展，實施數(shù)據(jù)遷移等；可以實現(xiàn)服務(wù)的自動化。

方案點評

NetApp的技術(shù)優(yōu)勢集中體現(xiàn)在其統(tǒng)一存儲平臺上，從入門級產(chǎn)品到企業(yè)級產(chǎn)品，全部基于同一個體系架構(gòu)和操作系統(tǒng)，不僅部署和使用方便，而且升級和擴展非常簡單。當(dāng)初，NetApp收購LSI Engenio，其中一個重要的原因就是為了大數(shù)據(jù)。2013年，NetApp不斷更新E系列產(chǎn)品線，推出E2700和E5500等。E5500可以支持高IOPS混合工作負載和數(shù)據(jù)庫、高性能文件系統(tǒng)和帶寬密集型流等應(yīng)用，可確保數(shù)據(jù)的高可用性、完整性和安全性。

曙光XData：高度集成 貼近行業(yè)

關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲，目前業(yè)界沒有一個通用的定義。曙光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司總裁助理兼存儲產(chǎn)品線產(chǎn)品總監(jiān)惠潤海從曙光大數(shù)據(jù)平臺和解決方案角度，概括出大數(shù)據(jù)存儲的主要特征。

首先，大數(shù)據(jù)存儲必須支持全類型數(shù)據(jù)， 包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)支持。

其次，存儲性能上，一方面，大數(shù)據(jù)存儲要支持海量數(shù)據(jù)，并且要在保證數(shù)據(jù)可靠性的基礎(chǔ)之上，實現(xiàn)容量與性能的線性擴展；另一方面，為了實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值，批處理和實時處理兩種措施都需要高性能的數(shù)據(jù)訪問獲取能力。

最后，在系統(tǒng)達到一定規(guī)模之后，系統(tǒng)的易用性和可管理性也是不可或缺的。

從應(yīng)用角度來說，目前中國用戶在大數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用中最迫切的需求，是如何真正實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的價值，如何驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展，實現(xiàn)決策和運營。“從系統(tǒng)構(gòu)建層面說，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)高性價比的存儲和管理，同時滿足數(shù)據(jù)服務(wù)的相關(guān)需求。”惠潤海表示。

針對用戶對大數(shù)據(jù)存儲的需求， 曙光推出了像大數(shù)據(jù)一體機這樣的全類型數(shù)據(jù)分析型產(chǎn)品，同時還基于該產(chǎn)品構(gòu)建了基于行業(yè)的解決方案，以幫助用戶實現(xiàn)大數(shù)據(jù)落地。

“除此之外， 我們還提供了大數(shù)據(jù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心解決方案， 涵蓋了像主攻事物處理的DS900、DS800，以及針對文件存儲的Parastor等存儲產(chǎn)品。我們基于這些存儲產(chǎn)品構(gòu)建了大數(shù)據(jù)運營管理平臺。”惠潤海介紹說，“曙光的優(yōu)勢不僅在于可以提供全面的產(chǎn)品支撐，更重要的是能夠提供數(shù)據(jù)生命周期過程服務(wù)支持。目前，我們提供的免費維保期限為5年。”

曙光開發(fā)了針對不同行業(yè)和應(yīng)用場景的大數(shù)據(jù)存儲解決方案。以金融行業(yè)為例，目前國內(nèi)四大行的應(yīng)用系統(tǒng)每年產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量已達到PB級，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也以百TB計。面對如此大量的數(shù)據(jù)，如何存儲、管理、利用和盤活它們呢？惠潤海認為，只有通過商業(yè)智能和高級分析應(yīng)用解決方案才能將數(shù)據(jù)的價值最大程度地發(fā)揮出來。

針對金融行業(yè)用戶的需求，曙光開發(fā)的XData大數(shù)據(jù)解決方案利用優(yōu)化的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對文件管理、歷史數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析類應(yīng)用等進行深入研究，為數(shù)據(jù)爆炸式增長帶來的海量數(shù)據(jù)存儲及分析應(yīng)用提供高可靠的解決方案。

曙光金融行業(yè)XData大數(shù)據(jù)解決方案采用曙光自主研發(fā)的SN-MPP并行數(shù)據(jù)庫，同時結(jié)合大數(shù)據(jù)處理事實標(biāo)準(zhǔn)Hadoop，并充分考慮了多方面的數(shù)據(jù)收集，加入ETL工具和連接驅(qū)動器，提供了類SQL的接口，還和現(xiàn)有金融業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行對接。

針對金融行業(yè)歷史數(shù)據(jù)，XData大數(shù)據(jù)解決方案在方案設(shè)計上主要考慮了數(shù)據(jù)的安全性、歷史數(shù)據(jù)高效導(dǎo)入、快速訪問與分析報表。曙光金融行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案立足于基礎(chǔ)平臺建設(shè)，同時切實貼合金融行業(yè)用戶需求，提供了優(yōu)質(zhì)的軟硬一體化解決方案，為用戶一攬子解決了部署、業(yè)務(wù)移植開發(fā)等技術(shù)難題，幫助用戶跨過應(yīng)用門檻。