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美章網(wǎng) 資料文庫 企業(yè)風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計范文

企業(yè)風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計范文

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企業(yè)風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計

1風(fēng)險檔案模型

本文通過對企業(yè)現(xiàn)有各類不同風(fēng)險檔案的歸類分析,結(jié)合系統(tǒng)建設(shè)的目標,提出優(yōu)化后的風(fēng)險檔案模型。

1.1風(fēng)險標識描述該風(fēng)險的基本屬性,包括風(fēng)險名稱、風(fēng)險編號、風(fēng)險代碼(根據(jù)風(fēng)險類別三級編碼,如運營風(fēng)險-人力資源風(fēng)險-勞動爭議風(fēng)險編碼為YY.RL.001)、風(fēng)險屬性、所屬組織、責(zé)任部門、責(zé)任者。通過風(fēng)險代碼統(tǒng)一實現(xiàn)了同一類風(fēng)險在各個單位采用相同編碼。

1.2風(fēng)險描述分析該風(fēng)險對企業(yè)各方面的影響,包括:風(fēng)險發(fā)生后的可能給企業(yè)帶來的影響,涉及的主要所屬企業(yè)和相關(guān)部門,涉及的重要業(yè)務(wù)流程,產(chǎn)生的原因。

1.3風(fēng)險評估從風(fēng)險發(fā)生的可能性(極高、高、中、低、極低)和對企業(yè)影響程度(非常嚴重、嚴重、中等、較小、輕微)進行分析,給出風(fēng)險評估結(jié)論(重大、重要、一般),作為風(fēng)險重要性的判斷結(jié)論,繪制于風(fēng)險坐標圖中。

1.4預(yù)警策略設(shè)定該風(fēng)險預(yù)警的規(guī)則和匯報路徑,包括:預(yù)警指標(可以選擇多個指標,實現(xiàn)預(yù)警指標組合)、預(yù)警狀態(tài)、預(yù)警閾值、匯報路徑(責(zé)任人、閱知人、報至領(lǐng)導(dǎo)),明確了風(fēng)險預(yù)警與匯報的機制和流程,為實現(xiàn)自動風(fēng)險預(yù)警報告奠定了基礎(chǔ)。

1.5解決方案包括風(fēng)險事件發(fā)生前、中、后擬采取的具體應(yīng)對預(yù)案和內(nèi)部控制措施,所使用的風(fēng)險管理工具,以及如何抓住重大、重要風(fēng)險中的機會等。不同等級的風(fēng)險預(yù)警會采取不同的應(yīng)對預(yù)案。

2企業(yè)風(fēng)險管理系統(tǒng)需求分析

本文通過對用戶功能需求的調(diào)研及分析,明確系統(tǒng)共分為以下幾大類功能:

2.1風(fēng)險識別這是系統(tǒng)的基礎(chǔ)功能,主要實現(xiàn)對各級單位的風(fēng)險檔案的維護,包括風(fēng)險類別維護、年度風(fēng)險檔案申報、日常風(fēng)險檔案維護、年度重大重要風(fēng)險征詢、歷年風(fēng)險檔案查詢。

2.2風(fēng)險評估這是系統(tǒng)核心功能,根據(jù)設(shè)定的評估規(guī)則和預(yù)警策略實現(xiàn)對風(fēng)險的定期人工評估或者自動評估,不斷更新風(fēng)險狀態(tài)。

2.3風(fēng)險應(yīng)對風(fēng)險預(yù)警后,根據(jù)匯報路徑自動將預(yù)警信息推送至相關(guān)的責(zé)任人,進行風(fēng)險應(yīng)對,記錄應(yīng)對履歷,實現(xiàn)各級相關(guān)方對風(fēng)險的協(xié)同應(yīng)對。責(zé)任人在應(yīng)對過程中可以添加處理意見,上傳附件,也可以流轉(zhuǎn)給他人請求協(xié)助。

2.4風(fēng)險報告實現(xiàn)各層級的全面風(fēng)險管理報告的編制,包括報告自動生成、在線審核流轉(zhuǎn)、在線瀏覽、導(dǎo)出打印等功能。

2.5數(shù)據(jù)采集提供腳本,供EAI平臺調(diào)用,實現(xiàn)對業(yè)務(wù)系統(tǒng)定期上報的數(shù)據(jù)文件(包括風(fēng)險指標值、風(fēng)險事件、組織機構(gòu)信息)的解析,寫入數(shù)據(jù)庫。

3系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

3.1系統(tǒng)邏輯視圖基于EAI的企業(yè)風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)使用基于J2EE平臺下多層體系結(jié)構(gòu)的Web應(yīng)用開發(fā)技術(shù),采用MVC分層的架構(gòu)風(fēng)格,劃分為三層:表現(xiàn)層,業(yè)務(wù)層和數(shù)據(jù)訪問層,采用Struts+Spring+Ibatis框架的開發(fā)模式。

3.2系統(tǒng)部署視圖系統(tǒng)部署視圖描述了部署和運行本系統(tǒng)的物理網(wǎng)絡(luò)配置(包括軟、硬件)。基于EAI的企業(yè)風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的部署情況。它包括以下節(jié)點:

3.2.1客戶端用戶通過客戶端安裝的Web瀏覽器來訪問系統(tǒng)。

3.2.2Web服務(wù)器和應(yīng)用服務(wù)器部署Web服務(wù)器和企業(yè)風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用程序。基于對應(yīng)用系統(tǒng)的高可用性和高性能的考慮,該服務(wù)器采用多臺集群的配置,提高系統(tǒng)對應(yīng)用并發(fā)的處理能力,并實現(xiàn)高可用性。該服務(wù)器的操作系統(tǒng)采用RedHatEnterpriseLinux6.0,中間件采用IBM的Websphere7.0,JAVA環(huán)境JDK采用1.5。

3.2.3數(shù)據(jù)庫服務(wù)器部署IBMDB28.0數(shù)據(jù)庫軟件,存儲系統(tǒng)相關(guān)的所有數(shù)據(jù)信息,提供應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)存取的服務(wù)。同時部署數(shù)據(jù)接口應(yīng)用程序,供EAI客戶端程序調(diào)用,數(shù)據(jù)接口應(yīng)用程序通過JDBC直接訪問數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)文件的解析和數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫。部署EAI客戶端程序,供EAI控制服務(wù)器進行調(diào)用。操作系統(tǒng)采用RedHatEnterpriseLinux6.0。

3.2.4業(yè)務(wù)系統(tǒng)服務(wù)器部署各類業(yè)務(wù)系統(tǒng),定期生成風(fēng)險預(yù)警數(shù)據(jù)接口的標準數(shù)據(jù)文件,供EAI平臺獲取。部署EAI客戶端程序,供EAI控制服務(wù)器調(diào)用。

4系統(tǒng)測試

本文對企業(yè)風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)進行了功能測試及性能測試,以驗證系統(tǒng)在多用戶同時使用時的性能及系統(tǒng)穩(wěn)定性,以確保系統(tǒng)滿足設(shè)計要求,達到設(shè)計的性能指標。本文通過自動化測試工具LoadRunner模擬用戶并發(fā)操作來測試系統(tǒng)的性能。本文在測試服務(wù)器上使用LoadRunner模擬10名用戶同時向服務(wù)器發(fā)送登錄請求和查詢風(fēng)險檔案清單請求進行性能測試。

5結(jié)束語

本文從總體上介紹了整個企業(yè)風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計及實現(xiàn)過程。為了改變目前風(fēng)險信息報告不及時、難以及時準確掌握企業(yè)各層級各種風(fēng)險狀態(tài)的現(xiàn)狀,建設(shè)企業(yè)風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)已經(jīng)成為很多企業(yè)強化風(fēng)險管控的必由之路。本文在研究了國內(nèi)外各種風(fēng)險預(yù)警技術(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合企業(yè)現(xiàn)狀,研究和開發(fā)了一個基于EAI的企業(yè)風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)。

作者:張佳明 單位:國網(wǎng)上海電力公司物資分公司上海電物集體資產(chǎn)管理有限公司

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